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如何理解ORACLE表统计信息与列统计信息、索引统计信息

发表于:2025-02-02 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年02月02日,如何理解ORACLE表统计信息与列统计信息、索引统计信息,很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。ORACLE表统计
千家信息网最后更新 2025年02月02日如何理解ORACLE表统计信息与列统计信息、索引统计信息

如何理解ORACLE表统计信息与列统计信息、索引统计信息,很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。

ORACLE表统计信息与列统计信息

我们在分析某些语句的性能时,会分析一些信息。像表、列、索引、直方图等等,本篇主要讲表与列、索引的统计信息收集与分析。

一、表统计信息

  1. 1. 表已创建,需要收集统计信息

  2. BEGIN

  3. DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(OWNNAME => '',

  4. TABNAME => '',

  5. ESTIMATE_PERCENT => 100,

  6. METHOD_OPT => 'for all columns size skewonly',

  7. CASCADE => TRUE);

  8. END;


2. 查看表的统计信息用dba_tab_statistics。

  1. col OWNER for a16

  2. col table_name for a20

  3. col PARTITION_NAME for a18

  4. col OBJECT_TYPE for a12

  5. col LAST_ANALYZED for a20

  6. SELECT OWNER,TABLE_NAME,PARTITION_NAME,OBJECT_TYPE,NUM_ROWS, BLOCKS, EMPTY_BLOCKS, AVG_SPACE, CHAIN_CNT, AVG_ROW_LEN,to_char(LAST_ANALYZED,'yyyy-mm-dd hh34:mi:ss') LAST_ANALYZED,USER_STATS

  7. FROM DBA_TAB_STATISTICS WHERE TABLE_NAME = 'MSTB_ORDER_HEADER' ;


  8. OWNER TABLE_NAME PARTITION_NAME OBJECT_TYPE NUM_ROWS BLOCKS EMPTY_BLOCKS AVG_SPACE CHAIN_CNT AVG_ROW_LEN LAST_ANALYZED USER_S
    ---------------- ----------- -------------- ------------ ---------- ---------- ------------ ---------- ---------- ----------- ------------- ------
    POS_ORDER MSTB_ORDER_ TABLE 40445748 1928239 0 0 0 317 2016-01-07 17 NO
    POS_ORDER MSTB_ORDER_ P_MAXVALUE PARTITION 1 19 0 0 0 197 2016-01-07 16 NO
    POS_ORDER MSTB_ORDER_ P_MOH_2009_10 PARTITION 0 0 0 0 0 0 2016-01-07 16 NO
    POS_ORDER MSTB_ORDER_ P_MOH_2009_11 PARTITION 0 0 0 0 0 0 2016-01-07 16 NO
    POS_ORDER MSTB_ORDER_ P_MOH_2009_12 PARTITION 0 0 0 0 0 0 2016-01-07 16 NO
    POS_ORDER MSTB_ORDER_ P_MOH_2012_1 PARTITION 0 0 0 0 0 0 2016-01-07 16 NO
    POS_ORDER MSTB_ORDER_ P_MOH_2012_10 PARTITION 73496 3299 0 0 0 260 2016-01-07 16 NO
    POS_ORDER MSTB_ORDER_ P_MOH_2012_11 PARTITION 69908 3138 0 0 0 259 2016-01-07 16 NO
    POS_ORDER MSTB_ORDER_ P_MOH_2012_12 PARTITION 66918 3018 0 0 0 260 2016-01-07 16 NO
    POS_ORDER MSTB_ORDER_ P_MOH_2012_6 PARTITION 45502 1940 0 0 0 256 2016-01-07 16 NO
    POS_ORDER MSTB_ORDER_ P_MOH_2012_7 PARTITION 53236 2279 0 0 0 256 2016-01-07 16 NO
    POS_ORDER MSTB_ORDER_ P_MOH_2012_8 PARTITION 52568 2279 0 0 0 254 2016-01-07 16 NO
    POS_ORDER MSTB_ORDER_ P_MOH_2012_9 PARTITION 71614 3219 0 0 0 260 2016-01-07 16 NO
    POS_ORDER MSTB_ORDER_ P_MOH_2013_1 PARTITION 72958 3293 0 0 0 260 2016-01-07 16 NO
    POS_ORDER MSTB_ORDER_ P_MOH_2013_10 PARTITION 75330 3449 0 0 0 261 2016-01-07 16 NO



  9. 关于每一列的解释联机文档上都有(http://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e40402/statviews_2114.htm#REFRN20376)

  10. 这里blocks是高水位以下的数据块数,empty_blocks是高水位以上的数据块数。

  11. Dbms_stats不计算EMPTY_BLOCKS、AVG_SPACE、CHAIN_CNT。可以使用ANALYZE收取(ANALYZE TABLE COMPUTE STATISTICS)

  12. chain_cnt字段表示行迁移和行链接的数量信息.



二、列统计信息

  • COLUMN_NAME NUM_DISTINCT LOW_VALUE HIGH_VALUE DENSITY NUM_NULLS AVG_COL_LEN HISTOGRAM NUM_BUCKETS
    ------------------- ------------ --------------- ---------------- ---------- ---------- ----------- --------------- -----------
    ORIGINAL_ORDER_PV 3707 80 C24C5F19 .00026976 40419026 2 NONE 1
    RSVST3 4 4230363235 4230363238 .25 40194414 2 NONE 1
    INVOICE_FLAG 2 80 C102 4.7902E-08 30012940 2 FREQUENCY 2
    INVOICE_REPRINT 2 80 C102 1.7177E-07 37531990 2 FREQUENCY 2
    POSWTO_FLAG 1 80 80 1 0 2 NONE 1
    INVOICE_SALES_DATE 705 78720106010101 78730A1A010101 .002169197 32955696 3 HEIGHT BALANCED 254
    ORDER_SUM_QUANTITY 1400 C102 C4025A645B .000714286 9823640 3 NONE 1
    RECIEVABLE_AMOUNT 81810 3C1E2E5B66 C50A1C143415 .000844595 0 4 HEIGHT BALANCED 254
    ORDER_BV 158632 3C640B66 C508590C3B35 6.3039E-06 0 4 NONE 1
    ORDER_PV 167806 3D582C5166 C4400707450B 5.9593E-06 0 4 NONE 1
    SALE_DATE 1293 78700206010101 78C70C04010101 .001996008 0 8 HEIGHT BALANCED 254
    REGION_CODE 2 303530 333630 1.2352E-08 0 4 FREQUENCY 2
    SHOP_CODE 318 3031 6E756C6C .00304878 0 5 HEIGHT BALANCED 254
    SHIPPING_WAREHOUSE 389 3031 5443305A .002808989 0 5 HEIGHT BALANCED 254


  • 字段解释,可参考联机文档(http://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e40402/statviews_2101.htm#REFRN20275)

    统计信息解释一下:
    NUM_DISTINCT:该列中唯一值的数量。
    LOW_VALUE:该列的最小值。显示为内部存储格式。对于字符串列,只存储前32字节。
    HIGH_VALUE:该列的最大值。显示为内部存储格式。对于字符串列,只存储前32字节。
    DENSITY:0到1之间的一个小数。接近0表示对于该列的过滤操作能去掉大多数的行。接近1表示对于该列的过滤操作起不到什么作用。如果没有直方图,DENSITY=1/NUM_DISTINCT。
    HISTOGRAM:表明是否有直方图信息,如果有,是什么类型?FREQUENCY表示频率类型,HEIGHT BALANCED表示平均分布类型;如果没有,则为NONE。
    NUM_BUCKETS:直方图里的桶数。它表示一组同类的数值放在一起。直方图最少由一个桶组成。如果没有直方图,则为1,最大桶数为254。

    这里的LOW_VALUE和HIGH_VALUE都是内部格式,所以必须转换为可读懂的格式,有两种方法。

    1)使用工具包utl_raw提供的函数cast_to_binary_double、cast_to_binary_float、cast_to_binary_integer、cast_to_number、cast_to_nvarchar2、cast_to_raw和cast_to_varchar2。这些函数就是把内部存储格式转换为实际值。

    SELECT UTL_RAW.CAST_TO_NUMBER(LOW_VALUE), UTL_RAW.CAST_TO_NUMBER(HIGH_VALUE)
    FROM DBA_TAB_COL_STATISTICS
    WHERE TABLE_NAME = 'MSTB_ORDER_HEADER'
    AND COLUMN_NAME = 'GROUP_ORDER_ID';

    UTL_RAW.CAST_TO_NUMBER(LOW_VALUE) UTL_RAW.CAST_TO_NUMBER(HIGH_VALUE)
    --------------------------------- ----------------------------------
    0 7821636

    2) 使用dbms_stats提供的过程convert_raw_value、convert_raw_value_nvarchar和convert_raw_value_rowid。该过程不能直接在SQL语句中使用,通常只用于PL/SQL程序中。

    DECLARE
    L_LOW_VALUE DBA_TAB_COL_STATISTICS.LOW_VALUE%TYPE;
    L_HIGH_VALUE DBA_TAB_COL_STATISTICS.HIGH_VALUE%TYPE;
    L_VAL1 T.VAL1%TYPE;
    BEGIN
    SELECT LOW_VALUE, HIGH_VALUE
    INTO L_LOW_VALUE, L_HIGH_VALUE
    FROM DBA_TAB_COL_STATISTICS
    WHERE TABLE_NAME = 'MSTB_ORDER_HEADER'
    AND COLUMN_NAME = 'GROUP_ORDER_ID';

    DBMS_STATS.CONVERT_RAW_VALUE(L_LOW_VALUE, L_VAL1);
    DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('low_value: ' || L_VAL1);
    DBMS_STATS.CONVERT_RAW_VALUE(L_HIGH_VALUE, L_VAL1);
    DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('high_value: ' || L_VAL1);
    END;
    /

    UTL_RAW.CAST_TO_NUMBER(LOW_VALUE) UTL_RAW.CAST_TO_NUMBER(HIGH_VALUE)
    --------------------------------- ----------------------------------
    0 7821636

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