怎么用C语言实现BMP图像开运算处理
发表于:2025-02-19 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年02月19日,这篇文章主要介绍"怎么用C语言实现BMP图像开运算处理",在日常操作中,相信很多人在怎么用C语言实现BMP图像开运算处理问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答"怎
千家信息网最后更新 2025年02月19日怎么用C语言实现BMP图像开运算处理
这篇文章主要介绍"怎么用C语言实现BMP图像开运算处理",在日常操作中,相信很多人在怎么用C语言实现BMP图像开运算处理问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答"怎么用C语言实现BMP图像开运算处理"的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
开运算可以把比结构元素小的特定图像细节出去,同时保证不产生全局的几何失真。滤掉比结构元素小的突刺,切断细长搭接而起到分离作用。
运算:用B开启A就是选出了A中某些与B相匹配的点,这些点可由完全包含在A中的结构元素B的平移得到。也就是先腐蚀后加膨胀。
#include#include #include int main(int* argc, char** argv){ FILE* fp = fopen("./threshold.bmp", "rb"); if (fp == 0) return 0; BITMAPFILEHEADER fileHead; fread(&fileHead, sizeof(BITMAPFILEHEADER), 1, fp); BITMAPINFOHEADER infoHead; fread(&infoHead, sizeof(BITMAPINFOHEADER), 1, fp); int width = infoHead.biWidth; int height = infoHead.biHeight; int biCount = infoHead.biBitCount; int lineByte = (biCount*width / 8 + 3) / 4 * 4; RGBQUAD* pColorTable; pColorTable = new RGBQUAD[256]; fread(pColorTable, sizeof(RGBQUAD), 256, fp); unsigned char* pBmpBuf; pBmpBuf = new unsigned char[lineByte*height]; fread(pBmpBuf, lineByte*height, 1, fp); fclose(fp); // 新图 FILE* fop = fopen("open.bmp", "wb"); if (fop == 0) return 0; // 定义结构元素 // 腐蚀操作 int t = 0, d = 0, r = 0; for (int i = 1; i < height; ++i){ for (int j = 0; j < width - 1; ++j){ t = *(pBmpBuf + i*lineByte + j); // 当前点 d = *(pBmpBuf + (i - 1)*lineByte + j); // 下面点 r = *(pBmpBuf + i*lineByte + j + 1); // 右边点 if (t == 0 && d != 0){ *(pBmpBuf + (i - 1)*lineByte + j) = 0;//下边的置位1 } if (t == 0 && r != 0){ *(pBmpBuf + i*lineByte + j + 1) = 0;//右边的置位1 j = j + 1; } } } // 膨胀操作 // 初始化 unsigned char* pBmpBuf2; pBmpBuf2 = new unsigned char[lineByte*height]; for (int i = 0; i < height; ++i){ for (int j = 0; j < width; ++j){ *(pBmpBuf2 + i*lineByte + j) = 255; } } // 腐蚀操作 for (int i = 1; i < height; ++i){ for (int j = 0; j < width - 1; ++j){ t = *(pBmpBuf + i*lineByte + j); // 当前点 d = *(pBmpBuf + (i - 1)*lineByte + j); // 下面点 r = *(pBmpBuf + i*lineByte + j + 1); // 右边点 if (t == 0 && d == 0 && r == 0){ *(pBmpBuf2 + i*lineByte + j) = 0; // 当前点 } } } // 结构元素向上反转180度,对最下面一排处理 for (int j = 0; j < width - 1; ++j){ t = *(pBmpBuf + j); // 当前点 d = *(pBmpBuf + lineByte + j); // 上面点 r = *(pBmpBuf + j + 1); // 右边点 if (t == 0 && d == 0 && r == 0){ *(pBmpBuf2 + j) = 0; // 当前点 } } // 结构元素向右反转,对最右边一列处理 for (int i = 1; i < height; ++i){ t = *(pBmpBuf + i*lineByte + width - 1); d = *(pBmpBuf + (i - 1)*lineByte + width - 1); r = *(pBmpBuf + i*lineByte + width - 2); if (t == 0 && d == 0 && r == 0){ *(pBmpBuf2 + i*lineByte + width - 1) = 0; // 当前点 } } fwrite(&fileHead, sizeof(BITMAPFILEHEADER), 1, fop); fwrite(&infoHead, sizeof(BITMAPINFOHEADER), 1, fop); fwrite(pColorTable, sizeof(RGBQUAD), 255, fop); fwrite(pBmpBuf2, lineByte*height, 1, fop); fclose(fop); system("pause"); return 0;}
实验结果:
实验结果分析:效果图和原图差别不大。但细节如眼睛略微由区别。
到此,关于"怎么用C语言实现BMP图像开运算处理"的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
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