postgresql数据库sql特性有哪些

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--SQL高级特性--with查询，cte(common table expressions),with查询在复杂查询中定义一个辅助语句，这一特性常用于复杂查询或地柜查询应用场景,例如 with t as (select generate_series(1,3)) select * from t;--上述语句中，定义了辅助语句t取数，之后在主查询语句中查询t,复杂语句例如with regional_sales as (select region,sum(amount) as total_sales from orders group by region),to_regions as (select region from regional_sales  where total_sales >(select sum(total_sales/10 from regional_sales))select region,product,sum(quantity) as product_units,sum(amount) as product_sales from orders  where region in (select region from top_regions) group by region,product; --递归查询cte，recursive属性可引用自己的输出，例如with recursive t (x) as ( select 1 union select x+1 from t where x <5) select sum(x) from t;id  name      fatherid1       中国      02       辽宁      13       山东      14       沈阳      25       大连      26       济南      37       和平区     48       沈河区     4--查询，例如id=7时，输出中国辽宁沈阳和平区with recursive r as ( select * from test_area where id=7 union all select test_area.* from test_area,t where test_area.id=r.fatherid) select string_agg(name,'') from (select name from r order by id) n;--批量插入insert into .. select ..insert into values(),(),()copy/copy() 命令--returning 返回修改的数据,* 可替换成某列,insert/delete/updateinsert into test_r1(flag) values ('a') returning *;--upsert,insert ... on conflict update,用来解决插入过程中数据冲突问题，例如违反用户自定义约束，例如批量插入，如有违反，事物回滚insert into user_logins (user_name,login_cnt) values ('aaa',1),('bbb',1) on conflict(username) do update set login_cnt=user_logins.login_cnt+EXCLUDED.login_cnt,last_login_time=now();--do update set 可替换为do nothing--数据抽样,9.5之前通过order by random()方式，性能低下,9.5之后语句如下：select ... from table_name tablespample sampling_method (argument [,...]) [REPEATABLE (seed)]--sampling_method指抽样方法，主要两种,system和bernoulli，argument指抽样百分比--system方式,基于数据块级别，随机抽取select *  from test_sample tablesample system(0.01);--explain analyze ,表示实际执行sql，并显示执行计划和时间，planning time表示sql语句解析生成执行计划的时间，execution time表示sql实际执行时间--查看表占用的数据块数量select relname,relpages from pg_class where relname='test_sample';--ctid,隐藏列，表示逻辑数据块编号，第二位表示逻辑块上数据的逻辑编号select ctid,* from test_sample tablesample system(0.01);--bernoulli 抽样方式，随机抽取表的行数，性能相对低于system方式，但随机性更好select * from test_sample tablesample bernoulli(0.01);##聚合函数--string_agg,主要将结果集下某个字段所有行连接成字符串，并指定delimiter分隔符分割，expression表示类型，主要是textstring_agg(expression,delimiter)select string_agg(city,',') from city;--array_agg 返回数组,同上类似select country,array_agg(city) from city group by country;##窗口函数--avg() over(),第四列根据subject分组，取课程平均分，select subject,stu_name,score,avg(score) over(partition by subject)from score;--row_number()，对结果集分组后的数据标注行号select row_number() over (partition by subject order by score desc),* from score;--rank() 表示当组内某行字段相同时，行号重复且行号产生间隙（例如，1,1,3）select rank() over (partition by subject order by score),* from score;--demse_rank() 表示当组内某行字段相同时，行号重复且行号不产生间隙（例如，1,1,2）select demse_rank() over (partition by subject order by score),* from score;--lag(),可以获取行偏移offset那行某个字段的数据lag(value anyelement [,offset integer [, default anyelement ]])--value 指定要返回记录的字段，offset指行偏移量，可以是正数或负数，默认1，default是指如果不存在offset用默认填充，默认值nullselect lag(id,1) over(),* from score;select lag(id,2,1000) over(),* from score;--first_value()，取结果集每一个分组第一行数据select first_value(score) over(partition by subject order by score desc),* from score;--以上按照课程分组，并取每门课程最高分--last_value()，最后一行数据--nth_value(),每组指定行的数据select nth_value(score,2) over(partition by subject),* from score;--窗口函数别名，多次使用，可以使用别名select ... from .. window window_name as (window_definition),[,...]select avg(score) over(r),sum(score) over(r),* from score window r as (partition by subject);

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