Numpy怎么对5*5的矩阵做归一化操作
发表于:2025-02-02 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年02月02日,这篇文章主要讲解了"Numpy怎么对5*5的矩阵做归一化操作",文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习"Numpy怎么对5*5的矩阵做归一化操作"吧
千家信息网最后更新 2025年02月02日Numpy怎么对5*5的矩阵做归一化操作
这篇文章主要讲解了"Numpy怎么对5*5的矩阵做归一化操作",文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习"Numpy怎么对5*5的矩阵做归一化操作"吧!
对一个5*5的矩阵做归一化操作
import numpy as np
tang_array = np.random.random((5,5))
tang_max = tang_array.max()
tang_min = tang_array.min()
tang_array = (tang_array-tang_min)/(tang_max - tang_min)
print(tang_array)
打印结果:
[[0.18134559 0.36496096 0.5232671 0.52860662 0.74265158] [0.31451177 0.87817493 0.59569668 0.57995506 0.22251323] [0.72361002 0.4825004 0.96024183 0. 0.10695723] [0.9537164 0.00109582 0.43241363 0.67049173 0.18956681] [0.89488491 0.27914115 0.90429462 0.12998232 1. ]]
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