如何实现Mybatis的一级缓存和二级缓存

这篇文章主要为大家展示了"如何实现Mybatis的一级缓存和二级缓存"，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下"如何实现Mybatis的一级缓存和二级缓存"这篇文章吧。

mybatis缓存

mybatis作为一个流行的持久化工具，缓存必然是缺少不了的组件。通过这篇文章，就让我们来了解一下mybatis的缓存。

mybatis缓存类型

说起mybatis的缓存，了解过的同学都知道，mybatis中可以有两种缓存类型：

• 第一种，我们通常称为以及缓存，或者sqlSession级别的缓存，这种缓存是mybatis自带的，如果mapper中的配置都是默认的话，那么一级缓存也是默认开启的。

• 第二种，就是非sqlSession级别的缓存了，我们通常称为二级缓存，mybatis中的二级缓存需要实现Cache接口，并且配置在mapper中，要先开启的话，需要一些配置，下面我们会详细说到。

一级缓存

作为mybatis自带的缓存，我们通过代码来分析一下其原理。
首先，我们来看下一级缓存的效果。
测试代码：

@Testpublic void test_Cache() throws Exception {    InputStream input = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml");    SqlSessionFactory factory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(input);    SqlSession sqlSession = factory.openSession();    UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);    System.out.println("the first query : ");    mapper.queryAllUsers();    System.out.println("====================================");    System.out.println("the second query : ");    mapper.queryAllUsers();    sqlSession.commit();}

mapper配置如下，我们采用默认配置：

    select * from hwc_users

运行结果如下：

Created connection 1191654595.
Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@470734c3]
==> Preparing: select * from hwc_users
==> Parameters:
<== Columns: id, name, age, email
<== Row: 1, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 2, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 3, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 4, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 5, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 6, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 7, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 8, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 9, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Total: 9
====================================
the second query :
Cache Hit Ratio [com.huwc.mapper.UserMapper]: 0.0

Process finished with exit code 0

从上述结果可以看到，第二次查询并没有从数据库获取，并且没有从二级缓存中获取，由此可见，默认配置情况下，同一个sqlSession中会默认使用mybatis的一级缓存。

下面，我们从mybatis源码来看一下：

从上面的代码中，我们可以看到：一级缓存是在BaseExecutor中命中的，BaseExecutor中的localCache属性应该就是用来存储查询结果的。

localCache的定义代码如下：

从上述代码可以看出：

BaseExecutor中集成了一级缓存，一级缓存为PerpetualCache(永久缓存？)的对象，其也是实现了Cache接口的对象，并且其存储结果就是简单的HashMap。
并且从代码上来看，一级缓存是无法禁止的。但是如果一个查询，我们就是不想让其从缓存中获取，必须从数据库查询，那我们岂不是无法处理了？
答案必然是否定的，我们从代码中可以看到：虽然一级缓存无法跳过，但是我们可以将缓存中数据进行清除处理，这样一级缓存中就获取不到结果集了：

如何让mybatis每次查询都flush缓存结果集呢？答案是通过mapper配置中的flushCache属性来处理：

    select * from hwc_users

加上这个属性后，我们来看下程序执行结果：

Created connection 1191654595.
Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@470734c3]
==> Preparing: select * from hwc_users
==> Parameters:
<== Columns: id, name, age, email
<== Row: 1, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 2, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 3, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 4, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 5, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 6, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 7, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 8, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 9, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Total: 9
====================================
the second query :
Cache Hit Ratio [com.huwc.mapper.UserMapper]: 0.0
==> Preparing: select * from hwc_users
==> Parameters:
<== Columns: id, name, age, email
<== Row: 1, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 2, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 3, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 4, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 5, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 6, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 7, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 8, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 9, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Total: 9

Process finished with exit code 0

可以看到，第二次查询也检索了数据库来获取结果。
一级缓存就说到这里吧，下面我们来看看二级缓存。

二级缓存

mybatis的二级缓存是需要借助第三方的缓存来实现，常用的有ehcache或者redis，其存储类型不同，但是在mybatis中的使用方式是一样的，简单处理，我们使用ehcache来说明。
通常来说，在mybatis中启用二级缓存，我们需要以下的步骤：

1、在项目中引入ehcache模块和mybatis-ehcache模块

2、在项目中加如ehcache配置文件

3、在mybatis配置文件中我们需要在setting中配置cacheEnabled属性；

4、在mapper配置文件中配置cache属性，并指定缓存的实现类；

5、在statement中配置useCache属性为"true"

第一步：首先我们在项目中引入相关模块：

    net.sf.ehcache    ehcache    2.10.0    org.mybatis.caches    mybatis-ehcache    1.2.1

第二步：我们从网上抄一个ehcache的配置文件：ehcache.xml

第三步：配置mybatis属性

之前，我们说过，mybatis的配置，主要是为了初始化Configuration对象，从Configuration代码中我们看到，对应的属性默认值就是为true，因此，此步骤也可以跳过，直接采用mybatis的默认值：

第四步：配置mapper中的缓存属性：

        ......

第五步：在statement中开启二级缓存：

    select * from hwc_users

测试代码如下，为了屏蔽一级缓存，我们在第一次查询和第二次查询中将sqlSession进行关闭并重新open：

@Testpublic void test_Cache() throws Exception {    InputStream input = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml");    SqlSessionFactory factory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(input);    SqlSession sqlSession = factory.openSession();    UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);    System.out.println("the first query : ");    mapper.queryAllUsers();    sqlSession.close();    sqlSession = factory.openSession();    mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);    System.out.println("====================================");    System.out.println("the second query : ");    mapper.queryAllUsers();    sqlSession.commit();}

执行结果如下：

Created connection 1191654595.
Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@470734c3]
==> Preparing: select * from hwc_users
==> Parameters:
<== Columns: id, name, age, email
<== Row: 1, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 2, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 3, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 4, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 5, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 6, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 7, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 8, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 9, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Total: 9
Resetting autocommit to true on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@470734c3]
Closing JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@470734c3]
Returned connection 1191654595 to pool.
====================================
the second query :
Cache Hit Ratio [com.huwc.mapper.UserMapper]: 0.5

Process finished with exit code 0

从结果中，我们可以看到，二级缓存起到了作用，并且命中率为0.5（查询两次，一次命中）

下面，我们从mybatis的代码来看下二级缓存使用：

代码截图中，我们看到，二级缓存是在CacheExecutor中进行的调用，并且最终使用的就是我们的Ehcache：

并且，如果我们在mapper中的statement中也配置了flushCache，那么二级缓存也将在查询前被清除掉，我们通过测试来看以下：

    select * from hwc_users

执行结果如下：

Created connection 1191654595.
Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@470734c3]
==> Preparing: select * from hwc_users
==> Parameters:
<== Columns: id, name, age, email
<== Row: 1, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 2, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 3, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 4, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 5, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 6, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 7, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 8, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 9, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Total: 9
Resetting autocommit to true on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@470734c3]
Closing JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@470734c3]
Returned connection 1191654595 to pool.
====================================
the second query :
Cache Hit Ratio [com.huwc.mapper.UserMapper]: 0.5
Opening JDBC Connection
Checked out connection 1191654595 from pool.
Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@470734c3]
==> Preparing: select * from hwc_users
==> Parameters:
<== Columns: id, name, age, email
<== Row: 1, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 2, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 3, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 4, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 5, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 6, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 7, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 8, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 9, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Total: 9

Process finished with exit code 0

总结：

1、mybatis的缓存处理，都交由Executor来处理，一级缓存是由BaseExecutor处理，二级缓存则由CacheExecutor处理；

2、statement中如果配置了flushCache为true，那么不论是一级缓存还是二级缓存都会失效；

3、要启用二级缓存，需要在statement中配置useCache为true。

以上是"如何实现Mybatis的一级缓存和二级缓存"这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注行业资讯频道！