浅谈HDFS的写流程

1、使用HDFS提供的客户端Client，向远程的Namenode发起RPC请求

2、Namenode会检查要创建的文件是否已经存在，创建者是否有权限进行操作，成功则会为文件创建一个记录，否则会让客户端抛出异常；

3、当客户端开始写入文件的时候，客户端会将文件切分成多个packets，并在内部以数据队列"data queue（数据队列）"的形式管理这些packets，并向Namenode申请blocks，获取用来存储replicas的合适的datanode列表，列表的大小根据Namenode中replication的设定而定；

4、开始以pipeline（管道）的形式将packet写入所有的replicas中。开发库把packet以流的方式写入第一个datanode，该datanode把该packet存储之后，再将其传递给在此pipeline中的下一个datanode，直到最后一个datanode，这种写数据的方式呈流水线的形式。

5、最后一个datanode成功存储之后会返回一个ack packet（确认队列），在pipeline里传递至客户端，在客户端的开发库内部维护着"ack queue"，成功收到datanode返回的ack packet后会从"ack queue"移除相应的packet。

6、如果传输过程中，有某个datanode出现了故障，那么当前的pipeline会被关闭，出现故障的datanode会从当前的pipeline中移除，剩余的block会继续剩下的datanode中继续以pipeline的形式传输，同时Namenode会分配一个新的datanode，保持replicas设定的数量。

7、客户端完成数据的写入后，会对数据流调用close()方法，关闭数据流；

8、只要写入了dfs．replication．min的复本数（默认为1），写操作就会成功，并且这个块可以在集群中异步复制，直到达到其目标复本数（dfs．replication的默认值为3），因为namenode已经知道文件由哪些块组成，所以它在返回成功前只需要等待数据块进行最小量的复制。

客户端将数据写入HDFS的流程图