如何分析大数据中的最小路径和
发表于:2024-10-10 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2024年10月10日,如何分析大数据中的最小路径和,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。1题目描述给定一个包含非负整数的 m x n 网格,请找出
千家信息网最后更新 2024年10月10日如何分析大数据中的最小路径和思路:动态规划 在LeetCode:最长回文子串中我们介绍了动态规划的含义,本次不再赘述,直接进入逻辑阐述。
如何分析大数据中的最小路径和,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
1
题目描述
给定一个包含非负整数的 m x n 网格,请找出一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和为最小,每次移动只能向下或者向右一步。
2
题解
第一步,找到中间状态:此处中间状态dp[i][j]表示从左上角到达矩阵中(i,j)元素的最小路径和。
第二步,确定状态转移:根据路线转移关系,当i=0时,只能从其左边到达,因此dp[i][j]=dp[0][j-1]+grid[i][j],当j=0时,只能从其上边到达,因此dp[i][j]=dp[i-1][0]+grid[i][j],其他时候,则有dp[i][j]=min(dp[i-1][j],dp[i][j-1])+grid[i][j]。
class Solution: def minPathSum(self, grid: List[List[int]]) -> int: if not grid: return 0 m = len(grid) n = len(grid[0]) dp = [ [0] * n for i in range(m)] for i in range(m): for j in range(n): if j == 0 and i == 0: dp[i][j] = grid[0][0] elif j == 0 and i!=0: dp[i][j]=dp[i-1][0]+grid[i][j] elif j!=0 and i==0: dp[i][j]=dp[0][j-1]+grid[i][j] else: dp[i][j]=min(dp[i-1][j],dp[i][j-1])+grid[i][j] return dp[-1][-1]
关于如何分析大数据中的最小路径和问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注行业资讯频道了解更多相关知识。
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