MySQL中如何书写update避免表锁

MySQL中如何书写update避免表锁，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

今天，我来说另外一个面试题。为什么推荐 MySQL 的 update 语句中 where 条件要有主键？

看到这个问题的朋友，我相信不少人有疑问，我 where 不加主键还不能更新了？

不是的，能更新，也能使用。但是我不建议你们这样做。因为我们大多数人使用 MySQL 都使用的是 innodb 存储引擎，它是支持事务的。如果你的 where 条件不加主键，那么 innodb 的行级锁就可能变成表级锁。如果升级为表级锁，那么并发性就将大打折扣了。

行锁升级为表锁与事务的隔离级别有关，因为事务的隔离性是靠加锁来实现的，而加锁不当势必会影响并发。

不一样的锁，支持的并发也是不一样的。而最终加什么样的锁，与索引也有莫大的关系，因此，可以说采用什么样的索引决定了支持多少并发。

常用的索引有三类：主键、唯一索引、普通索引。主键我就不再细说，自带最高效的索引属性；唯一索引指的是该属性值重复率为 0，一般可作为业务主键，例如订单号；普通索引 与前者不同的是，属性值的重复率大于 0，不能作为唯一指定条件，例如购买用户的姓名。今天我主要想说的是"普通索引对并发的影响"。

没有索引的情况，我就不说了，那对并发来说肯定是灾难，死锁估计是常有的事。

为什么我推荐 update 中 where 条件加入主键呢？

因为主键是唯一索引，你用其他唯一索引也可以，但是一般的表，可能只有主键才是唯一的。所以，我建议你更新的时候，记住加上主键就行了。

你只需要记住主键和唯一索引是行锁，其他索引并不一定是行锁，很可能是表锁。这样，死锁的概率就非常的高，并发也就随之下降。

下面我们通过一个简单的例子来看一下，普通索引的情况。

相关建表语句，索引，和数据如下所示：

然后取消事务自动提交 set autocommit = off;

当我们表里面创建时间重复率比较高的时候。分别开启两个窗口，两个事务。

为了演示，你可以把数据量加多点，比如 03-01 和 03-02 的数据各 10 万条。

依次执行两个窗口中的 SQL，你会发现，其中一个窗口中的更新失败了。提示：

看似这两个事务不互相干，但是在其中一个事务中更新自己锁定的数据失败后，应该能说明在此时引发了表锁。这是在非主键索引或者说是唯一索引，并且索引数据重复量比较高的情况下，你的更新发生量表锁。并发能力就会大大下降！

你们可以试一下，如果此时使用主键或唯一索引会不会这样。

在我们的电商系统中，这样的代码并不少。在一些热门商品和秒杀、优惠、打折等活动中经常会发生一些莫名其妙的异常，导致用户体验大打折扣。

上面的测试数据，你把它们全部删除，然后再新增一些数据，这些数据中在 create_time 重复率为 0 的情况下，你会发现两个事务就都能成功了。这说明它们这时用的应该是行级锁，效率更高。

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