linux上的并行软件ParaFly怎么用
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很多时候生信工作者处理多个文件，对每个文件做的操作都是一样的，这个时候，写一个for循环串行处理可能就行了。但有时候串行操作耗时较久，例如做个bwa mem比对，如果一个一个文件处理，时间就是累加的。
一般我们都是在服务器上跑任务，服务器都是多核心多线程的，再不济也是自己的多核多线程笔记本，其实可以让任务并行的跑起来。
例如使用htop查看，下面是40核的服务器，空闲的核需要的时候利用起来比较好，省时省力：
首先使用anconda3安装ParaFly，
$ conda install -c bioconda parafly
查看一下怎么用：
$ ParaFly -h############################################################ Usage: ParaFly (opts)## Required:# -c:filename containing list of bash-style commands to execute. # -CPU:number_of_threads ## Optional:# -shuffle :randomly shuffles the command order.# -failed_cmds:filename to capture failed commands. default("FailedCommands") # -v :simple progress monitoring.# -vv :increased verbosity in progress monitoring.###########################################################Note: This process creates a file named based >with a .completed extension.This enables a resume functionality, where if rerun, only those commands not completed successfully will be reprocessed.
可以看出必须参数（Required）只有2个，说明这个工具使用起来非常简单。事实上，只需要把需要操作的命令写在一个文件里面，使用-c指定这个文件，-CPU指定并行的总核数（需要同时执行几条命令）即可。
默认成功执行的命令，对应的命令行会输出到文件名加.completed后缀的文件，没有成功执行的命令会输出到FailedCommands文件。
ParaFly: Simple parallel unix command processing using OpenMPParaFly provides a simple mechanism for running a predefined list of unix commands in parallel using multithreading. Failed processes are captured and reported. Successfully executed processes are noted. If the process is rerun, >or failed processes will be executed.
简单举个例子：
fastq-dump拆分三个SRA文件，可以把这三条命令写到fastq_dump.txt文件里面：
$ cat fastq_dump.txtfastq-dump --split-3 SRR1510125.1fastq-dump --split-3 SRR1004284.1fastq-dump --split-3 SRR1004285.1
之后使用ParaFly并行化：
$ ParaFly -c fastq_dump.txt -CPU 3
服务器会同时用三个核分别来运行这三条命令，ParaFly结果文件：
$ cat fastq_dump.txt.completedfastq-dump --split-3 SRR1004285.1fastq-dump --split-3 SRR1004284.1fastq-dump --split-3 SRR1510125.1
总体来看ParaFly方便易学，比linux自带的parallel更易上手，大家在linux上做多任务处理时可以考虑加入它的使用，会大大的缩短数据处理时间。
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