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从源代码到服务的自动化部署Knative实践如何理解

发表于：2024-11-29 作者：千家信息网编辑

千家信息网最后更新 2024年11月29日，本篇文章为大家展示了从源代码到服务的自动化部署Knative实践如何理解，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。通过之前的文章，相信大家已经熟悉了 Se

千家信息网最后更新 2024年11月29日从源代码到服务的自动化部署Knative实践如何理解

本篇文章为大家展示了从源代码到服务的自动化部署Knative实践如何理解，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

通过之前的文章，相信大家已经熟悉了 Serving、Eventing 以及 Tekton。那么在实际使用中，我们往往会遇到一些复杂的场景，这时候就需要各个组件之间进行协作处理。例如我们提交源代码之后是否直接可以部署服务到 K8s 中？这个场景对于用户来说很有吸引力。那么现在就让我们来看一下，在 Knative 中如何实现从代码到服务？

场景介绍

现在的场景是这样的：代码构建->事件驱动->服务部署。那么对应到 Knative 中，需要 Eventing、Tekton 和 Serving 一起协作来实现这个场景。

准备

部署 Knative。参考在阿里云容器服务上部署 Knative；
部署 Tekton。通过阿里云容器服务控制台，应用目录选择 ack-tekton-pipelines 进行安装部署 Tekton；

部署 GitHub 事件源。阿里云容器服务控制台 Knative 组件管理中选择安装 GitHub 组件，如图所示：

从源代码到服务

修改分支代码，提交 merge request 合并到 master 分支；
Eventing 监听到 merge 事件，发送给 GitHub Trigger 服务；
GitHub Trigger 服务接收事件, 通过 Tekton 执行代码构建和并通过 deployer 执行服务部署。GitHub Trigger 的作用就是解析 GitHub 事件的详细信息，然后转换成 Tekton 资源并且提交到 Kubernetes 中执行 Pipeline。项目地址：https://github.com/knative-sample/tekton-serving。这个项目中有两个部分： Trigger 和 Deployer，Trigger 的作用是解析 github 事件，并提交 PipelineRun 定义。Deployer 的作用就是更新 Service 的镜像信息。github source pull_request body 的关键内容如下：

{  "action": "closed",        ... ...        "merge_commit_sha": "f37cb28b1777a28cd34ea1f8df1b7ebcc6c16397",        ... ...        "base": {          "ref": "master",          ... ...          },        ... ...}

action 表示当前的 pull request 事件细节。创建 pull request 时 action 是 opened ，关闭 pull request 时 action 就是 closed；
merge_commit_sha 可以获得 merge commit 的 id；
base.ref 可以获得 merge request 发生在哪个分支上。

本文涉及到的代码与资源文件地址：

GitHubTrigger 和 Deployer：https://github.com/knative-sample/tekton-serving
部署示例文件：https://github.com/knative-sample/eventing-tekton-serving

接下来我们开始一步步搞起。

部署 Tekton 服务

我们看一下创建代码构建 Task 和部署服务Task。

代码构建Task：

apiVersion: tekton.dev/v1alpha1kind: Taskmetadata:  name: source-to-imagespec:  inputs:    resources:      - name: git-source        type: git    params:      - name: pathToContext        description: The path to the build context, used by Kaniko - within the workspace        default: .      - name: pathToDockerFile        description: The path to the dockerfile to build (relative to the context)        default: Dockerfile      - name: imageUrl        description: Url of image repository      - name: imageTag        description: Tag to apply to the built image        default: "latest"  steps:    - name: build-and-push      image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-sample/kaniko-project-executor:v0.10.0      command:        - /kaniko/executor      args:        - --dockerfile=${inputs.params.pathToDockerFile}        - --destination=${inputs.params.imageUrl}:${inputs.params.imageTag}        - --context=/workspace/git-source/${inputs.params.pathToContext}      env:      - name: DOCKER_CONFIG        value: /builder/home/.docker

这里通过 deployer-deployer 执行服务部署，部署服务Task：

apiVersion: tekton.dev/v1alpha1kind: Taskmetadata:  name: image-to-deployspec:  inputs:    resources:      - name: git-source        type: git    params:      - name: pathToYamlFile        description: The path to the yaml file to deploy within the git source      - name: imageUrl        description: Url of image repository      - name: imageTag        description: Tag of the images to be used.        default: "latest"  steps:    - name: deploy      image: "registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-sample/deployer-deployer:7620096e"      args:        - "--namespace=default"        - "--serivce-name=hello-sample"        - "--image=${inputs.params.imageUrl}:${inputs.params.imageTag}"

另外需要设置一下镜像仓库的 secret:

apiVersion: v1kind: Secretmetadata:  name: ack-cr-push-secret  annotations:    tekton.dev/docker-0: https://registry.cn-hangzhou.aliyuncs.comtype: kubernetes.io/basic-authstringData:  username:   password:

执行如下命令：

# Create Pipelinekubectl apply -f tekton/pipeline/build-and-deploy-pipeline.yaml# Create PipelineResourcekubectl apply -f tekton/resources/picalc-git.yaml# Create image secretkubectl apply -f tekton/image-secret.yaml# Create task: soruce to imagekubectl apply -f tekton/tasks/source-to-image.yaml# Create task: deploy the image to clusterkubectl apply -f tekton/tasks/image-to-deployer.yaml

部署 Knative Serving 服务

先创建 deployer-github-trigger 服务，用于接收 GitHub 事件，并触发 Tekton Pipeline 构建任务。其中 service.yaml 如下：

apiVersion: serving.knative.dev/v1alpha1kind: Servicemetadata:  name: deployer-github-triggerspec:  template:    spec:      containers:      - image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-sample/deployer-trigger:tekton-v1_74647e3a-20190806093544        args:          - --trigger-config=/app/config/deployer-trigger.yaml        volumeMounts:        - name: config-volume           mountPath: /app/config      serviceAccountName: tekton      volumes:        - name: config-volume           configMap:            name: deployer-trigger-config            items:              - key: deployer-trigger.yaml                path: deployer-trigger.yaml

这里通过 ConfigMap deployer-trigger-config，设置 PipelineRun。deployer-github-trigger 能根据 github Event 信息获取代码仓库的最新信息但不能自动决定 PipelineRun 的定义，所以需要指定一个 PipelineRun 的模板。Trigger 通过 --trigger-config 参数指定 PipelineRun 的模板, 模板内容如下：

apiVersion: v1kind: ConfigMapmetadata:  name: deployer-trigger-config  namespace: defaultdata:  "deployer-trigger.yaml": |-    apiVersion: tekton.dev/v1alpha1    kind: PipelineRun    metadata:      name: tekton-kn-sample    spec:      pipelineRef:        name: build-and-deploy-pipeline      resources:        - name: git-source          resourceRef:            name: eventing-tekton-serving-git      params:        - name: pathToContext          value: "src"        - name: pathToYamlFile          value: ""        - name: imageUrl          value: "registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-sample/eventing-tekton-serving-helloworld"        - name: imageTag          value: "1.0"      trigger:        type: manual      serviceAccount: pipeline-account

执行命令如下：

# Create clusterrolekubectl apply -f serving/clusterrole.yaml# Create clusterrolebindingkubectl apply -f serving/clusterrolebinding.yaml# Create serviceaccountkubectl apply -f serving/serviceaccount.yaml# Create configmapkubectl apply -f serving/configmap.yaml# Create servicekubectl apply -f serving/service.yaml

配置 Eventing 中 GitHub 事件源

代码 merge request 会触发对应的事件，通过 Knative Eventing 获取到事件之后直接将事件发送给 deployer-github-trigger 服务。

创建 GitHub Token

创建 Personal access tokens, 用于访问 GitHub API。另外你的代码将使用它验证来自 github 的传入 webhook（secret token）。token 的名称可以任意设置。Source 需要开启 repo:public_repo 和 admin:repo_hook , 以便通过公共仓库触发 Event 事件，并为这些公共仓库创建 webhooks 。

下面是设置一个 "GitHubSource Sample" token 的示例。

更新 githubsecret.yaml 内容。如果生成的是 personal_access_token_value token, 则需要设置 secretToken 如下：

apiVersion: v1kind: Secretmetadata:  name: githubsecrettype: OpaquestringData:  accessToken: personal_access_token_value  secretToken: asdfasfdsaf

执行命令使其生效：

kubectl  apply -f eventing/githubsecret.yaml

创建 GitHub 事件源

为了接收 GitHub 产生的事件，需要创建 GitHubSource 用于接收事件。

apiVersion: sources.eventing.knative.dev/v1alpha1kind: GitHubSourcemetadata:  name: deployer-github-sourcesspec:  eventTypes:  - pull_request  ownerAndRepository: knative-sample/eventing-tekton-serving  accessToken:    secretKeyRef:      name: githubsecret      key: accessToken  secretToken:    secretKeyRef:      name: githubsecret      key: secretToken  sink:    apiVersion: serving.knative.dev/v1alpha1    kind: Service    name: deployer-github-trigger

关键字段解释：

指定 github 仓库：ownerAndRepository: knative-sample/eventing-tekton-serving 表示监听 https://github.com/knative-sample/eventing-tekton-serving 仓库的事件；
事件类型：eventTypes 是一个数组，这个数组中可以配置 github 事件列表；
认证信息：accessToken 和 secretToken 是通过 secret 引用 github 仓库的认证信息；
目标 Service：sink 字段表示接收到的事件需要发送到哪个 Service , 这里是直接发送到前面定义的 deployer-github-trigger 服务。

执行 kubectl 命令：

kubectl  apply -f eventing/github-source.yaml

如果集群中开启了 Istio 注入，需要开启 egress 访问：

kubectl  apply -f eventing/egress.yaml

deployer-github-sources 提交到 Kubernetes 之后，github source controller 会在 http://github.com/knative-sample/eventing-tekton-serving 下创建一个 webhook，回调地址就是我们的 github_receive_adapter 服务公网地址。

当 http://github.com/knative-sample/eventing-tekton-serving 有 pull request 发生时就会自动触发 deployer-github-trigger 的执行，deployer-github-trigger 首先编译镜像，然后更新 hello-sample service 镜像，从而完成自动化发布。