elasticsearch怎么实现客户端负载均衡
本篇内容介绍了"elasticsearch怎么实现客户端负载均衡"的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
客户端负载均衡技术是，客户端维护一组服务器引用，每次客户端请求的时候，会根据负载均衡算法选中一个节点，发送请求。常用的负载算法有Random，Round robin，Hash，StaticWeighted等。ES的客户端负载使用了Round robin算法。(另外Hash一致性算法还会在另一地方遇见的)一个Count请求的整个客户端模块的调用流程是
简化的调用流程
client 提供了客户端的操作接口，比如count()
nodesService的execute()随机一个节点出来
Proxy代理通过transportService发送请求
一些初始化的事情
我们先看下创建客户端的代码，这里配置了几个配置项
Settings settings = ImmutableSettings.settingsBuilder() .put("cluster.name", "myClusterName") .put("client.transport.sniff", true).build();client=new TransportClient(settings) .addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress("localhost",9300));谁会在乎这些配置项呢，就是TransportClientNodesService类。它负责着嗅探，维护集群节点列表。选举节点。它的构造方法里做了一些初始化工作
this.nodesSamplerInterval = componentSettings.getAsTime("nodes_sampler_interval", timeValueSeconds(5)); this.pingTimeout = componentSettings.getAsTime("ping_timeout", timeValueSeconds(5)).millis(); this.ignoreClusterName = componentSettings.getAsBoolean("ignore_cluster_name", false); //..... if (componentSettings.getAsBoolean("sniff", false)) { this.nodesSampler = new SniffNodesSampler(); } else { this.nodesSampler = new SimpleNodeSampler(); } this.nodesSamplerFuture = threadPool.schedule(nodesSamplerInterval, ThreadPool.Names.GENERIC, new ScheduledNodeSampler());nodes_sampler_interval 嗅探集群节点的间隔，默认5秒
pingTimeout Ping节点的超时时间，默认是5秒
ignoreClusterName 忽略集群名称，集群验证的时候
sniff 是否开启集群嗅探
另外TransportClientNodesService维护着2个列表，集群节点列表nodes和监听列表listedNodes。其中监听列表就是通过TransportClient.addTransportAddress()增加的节点列表。
嗅探集群节点
interface NodeSampler { void sample(); }NodeSampler接口很简单，只有一个sample()方法，它的实现类有2个SniffNodesSampler和SimpleNodeSampler，我们在初始化里已经看到了，如果"sniff"配置项是true的话使用SniffNodesSampler类。它们2个的实现逻辑是
SimpleNodeSampler
循环listedNodes列表里的每一个节点
没有连接就连接到这个节点
发送"cluster/nodes/info"请求获取节点的集群名称，需要的话，做集群名验证。
增加到nodes节点列表
SniffNodesSampler
创建一个listedNodes和nodes去重后的列表nodesToPing
循环nodesToPing里的每一个节点
没有连接就连接到这个节点，如果是nodes列表的就正常连接，listedNode列表的建立个轻连接就好了
发送"cluster/state"请求获取节点的状态，这里会有集群所有的数据节点dataNodes
再次确认下已经和所有节点建立连接
增加到nodes节点列表
我们可以发现SimpleNodeSampler最终的节点列表还是listedNodes，如果我们建立客户端的时候，只添加了一个localhost，那它所有的请求都会发送到localhost。只有SniffNodesSampler才去探测集群的所有节点。也就是SimpleNodeSampler的意图是让集群中的某些个节点，专门用于接受用户请求。SniffNodesSampler的话，所有节点都会参与负载。
class ScheduledNodeSampler implements Runnable { @Override public void run() { try { nodesSampler.sample(); if (!closed) { nodesSamplerFuture = threadPool.schedule(nodesSamplerInterval, ThreadPool.Names.GENERIC, this); } } catch (Exception e) { logger.warn("failed to sample", e); } }}ScheduledNodeSampler线程启动后，Sampler就开始忙碌起来了。
选举节点
有了集群节点列表后execute()方法就可以通过轮询调度算法Round robin，选举节点了。算法的特点是实现起来简单优雅，请求会被均衡的发送到各个节点上。
publicT execute(NodeCallback callback) throws ElasticSearchException { ImmutableList nodes = this.nodes; if (nodes.isEmpty()) { throw new NoNodeAvailableException(); } int index = randomNodeGenerator.incrementAndGet(); if (index < 0) { index = 0; randomNodeGenerator.set(0); } for (int i = 0; i < nodes.size(); i++) { DiscoveryNode node = nodes.get((index + i) % nodes.size()); try { return callback.doWithNode(node); } catch (ElasticSearchException e) { if (!(e.unwrapCause() instanceof ConnectTransportException)) { throw e; } } } throw new NoNodeAvailableException();}
关键是这一行代码，说那么多话，其实，我只是了为了这么，一行代码啊 ？
DiscoveryNode node = nodes.get((index + i) % nodes.size());
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