千家信息网

Pandas中如何修改DataFrame列名

发表于:2024-11-11 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2024年11月11日,这篇文章主要介绍Pandas中如何修改DataFrame列名,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!输入: $a $b $c $d $e0 1 2
千家信息网最后更新 2024年11月11日Pandas中如何修改DataFrame列名

这篇文章主要介绍Pandas中如何修改DataFrame列名,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!

    输入:

       $a  $b  $c  $d  $e0   1   2   3   4   5

    期望的输出:

    a b c d e
    0 1 2 3 4 5

    原数据DataFrame:

    import pandas as pd df = pd.DataFrame({'$a': [1], '$b': [2], '$c': [3], '$d': [4], '$e': [5]})

    解决方法1:通过DataFrame.columns类的自身属性修改

    1. 暴力修改

    df.columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

    2. stirp 方法

    strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符(默认为空格或换行符)或字符序列。

    df.columns = df.columns.str.strip('$')

    3. lambda 表达式

    map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

    lambda x: x[1:]表示取第二个元素,因此列表名$a、$b等只取出a、b。

    df.columns = df.columns.map(lambda x: x[1:])

    解决方法2:通过DataFrame.rename()函数修改

    1. 暴力修改(可以只修改部分列名)

    df.rename(columns=('$a': 'a', '$b': 'b', '$c': 'c', '$d': 'd', '$e': 'e'}, inplace=True)

    2. lambda 表达式

    调用replace函数,把$替换为空。

    df.rename(columns=lambda x:x.replace('$',''), inplace=True)

    pandas 更改DataFrame的行名或列名实例

    更改行名或更改列名可以选用rename函数。

    首先,构建一个dataframe:

    import pandas as pdd={'one':{'a':1,'b':2,'c':3,'d':4},'two':{'a':5,'b':6,'c':7,'d':8},'three':{'a':9,'b':10,'c':11,'d':12}}df=pd.DataFrame(d)print(df)1234

    输出结果为:

    one two three
    a 1 5 9
    b 2 6 10
    c 3 7 11
    d 4 8 12

    更改列名

    将第2列列名更改为twotwo

    df.rename(columns={'two':'twotwo'},inplace=True)print(df)12

    输出结果为:

    one twotwo three
    a 1 5 9
    b 2 6 10
    c 3 7 11
    d 4 8 12

    更改行名

    将第1行和第2行的行名更改为aa,bb

    df.rename(index={'a':'aa','b':'bb'},inplace=True)print(df)12

    输出结果为:

    one twotwo three
    aa 1 5 9
    bb 2 6 10
    c 3 7 11
    d 4 8 12

    更改成功。

    当然,也可以选择暴力更改行名或列名:

    df.columns=['onon','twtw','thth']print(df)12

    输出结果为:

    onon twtw thth
    aa 1 5 9
    bb 2 6 10
    c 3 7 11
    d 4 8 12

    以上是"Pandas中如何修改DataFrame列名"这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注行业资讯频道!

    0