Python中调试代码的方式有哪些
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print 函数使用简单方便，所以开发中我们经常使用它做简单调试，来打印某个值是否是否则预期的。 不过 print 也有不足的地方，如果想打印一个复杂对象，或者是很长的字典、列表等复合对象时，打印的结果堆在一行，很不友好，想看下数据的结构还不容易，例如：
pprint
好在 Python 内置了另一个打印工具 pprint，全称叫 pretty printer，顾名思义就是加了美颜效果的打印工具，在打印复杂的对象时，以可读的格式输出，当然你还可以自己指定缩进和行的最大宽度，这在遇到复杂对象时非常有帮助，例如：
prettyprinter
人类对美的追求是没有终点的，虽然 pprint 已经够用了，但是总有人觉得它还不够美，于是有人就在此基础上搞出一个更强大的打印工具叫 prettyprinter， 这是个第三方工具，需要额外安装。你可以看到时间对象更可读，不过我有感觉有点冗余，在Linux环境下还可以变色。
logging
在开发过程中使用 print 调试代码方便又简单，但上线前一定要把这些冗余代码去掉，否则还会影响性能。那么线上某些关键位置想跟踪怎么办，这时 logging 的作用就发挥出来了。很多时候在测试环境不会出现的异常放正式环境就出现了，因为你要面对的各种临界条件，使用 logging 的好处不言而喻，可以设置不同的日志级别，例如 debug、info、error 等级别，你还可以将日志持久化，方便后续做日志追踪。
PDB
PBD 是 Python 的内置模块，是一个真正用于代码调试的，因为你可以在代码运行的时候设置断点、单步调试、进入函数调试、查看当前代码、查看栈片段、动态改变变量的值等。PDB 在早期还没有集成开发工具IDE的时候，非常有用（现在也使用），只需要一个命令：
python -m pdb test.py
就可以进入调试模块，不喜欢用 IDE 的同学可以考虑使用。
PyCharm
但是现在有更先进的开发工具了，像 PyCharm、PyDev 这样的工具都支持代码调试、打断点、动态修改变量值等等,不仅如此，PyCharm 还支持远程调试。在 Bug 隐藏比较深的情况下，我们有时就会祭上这样的大杀器。
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