Yum安装MongoDB及数据库管理

MongoDB简介

MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB文档类似于JSON对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。

MongoDB主要特点

• MongoDB 是一个面向文档存储的数据库，操作起来比较简单和容易
• 在MongoDB记录中设置任何属性的索引来实现更快的排序
• 通过本地或者网络创建数据镜像，使得MongoDB有更强的扩展性
• 如果负载的增加（需要更多的存储空间和更强的处理能力），它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片
• Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组
• MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段
• Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作
• Map和Reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录，将key与value传给Reduce函数进行处理
• Map函数和Reduce函数是使用Javascript编写的，并可以通过db.runCommand或mapreduce命令来执行MapReduce操作
• GridFS是MongoDB中的一个内置功能，可以用于存放大量小文件
• MongoDB允许在服务端执行脚本，可以用Javascript编写某个函数，直接在服务端执行，也可以把函数的定义存储在服务端，下次直接调用即可
• MongoDB支持各种编程语言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言
• MongoDB安装简单

MongoDB的安装

配置YUM源仓库

cd /etc/yum.repos.d/vim mongodb-org.repo//创建yum仓库，写入如下内容[mongodb-org]name=MongoDB Repositorybaseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-org/3.6/x86_64/gpgcheck=1enabled=1gpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-3.6.asc

yum安装

yum  install -y mongodb-org

配置文件修改

配置文件的修改包括path、dbpath、port和bindIp，如果只在本机使用，完全可以不做更改直接使用，也可简单修改其监听地址（bindIp），为其他地址使用提供方便。

关闭防火墙及selinux

systemctl disable firewalld.servicesystemctl stop firewalld.servicesetenforce 0

开启数据库

systemctl start mongod.servicenetstat -anpt | grep mongod

进入数据库

mongo                 //进入数据库db.version()          //查看数据库版本show dbs              //查看所有库db.getMongo()         //查看当前数据库机器的连接地址

开启多实例

创建path，dbpath目录

mkdir -p  /data/mongodb/                      //*保留原文件属性进行复制mkdir /data/mongodb/mongotouch /data/mongodb/mongod2.logchmod 777 /data/mongodb/mongod2.log

复制并修改配置文件配置文件

path: /data/mongodb/mongod.logdbPath: /data/mongodb/mongoport: 27018bindIp: 0.0.0.0

启动新实例

mongod -f /etc/mongod2.conf

进入新实例数据库

mongo --port 27018netstat -anpt | grep mongod

数据库管理

数据库基本操作

mongodb中创建库是和表紧密联系在一起的，要创建库，只需要use使用即可，当你没有在库中创建集合（表），则该库便不会存在，当你创建了集合之后，库也相应的同时存在。

> use python    //若不存在则会自动创建python库，若是不创建集合，又会自行删除> db.createCollection('a')          //创建名称为a的集合> db.a.insert({"name"："zhangsan","score":90,"hobby":["game","talk","sport"]})//集合中插入数据；字符串使用双引号；数值不加双引号；字符串数组使用[]括起来> db.users.update()             //更改数据> show collections               //查看集合> db.a.drop()                       //删除集合> db.dropDatabase()          //删除数据库

实例演示

> use stady                     //使用库switched to db stady> db.createCollection('school') //创建school集合{ "ok" : 1 }> db.school.insert({"id":1,"name":"lisi","score":90})   //向集合中插入数据WriteResult({ "nInserted" : 1 })> db.school.find()                                  //查看集合中数据{ "_id" : ObjectId("5b4843900edf47ef3aa006f3"), "id" : 1, "name" : "lisi", "score" : 90 }> for(var i=2;i<=5;i++)db.school.insert({"id":i,"name":"tom"+i})//向集合中插入多条数据WriteResult({ "nInserted" : 1 })> db.school.find()                //查看集合数据{ "_id" : ObjectId("5b4843900edf47ef3aa006f3"), "id" : 1, "name" : "lisi", "score" : 90 }{ "_id" : ObjectId("5b4844e70edf47ef3aa006f4"), "id" : 2, "name" : "tom2" }{ "_id" : ObjectId("5b4844e70edf47ef3aa006f5"), "id" : 3, "name" : "tom3" }{ "_id" : ObjectId("5b4844e70edf47ef3aa006f6"), "id" : 4, "name" : "tom4" }{ "_id" : ObjectId("5b4844e70edf47ef3aa006f7"), "id" : 5, "name" : "tom5" }> db.school.findOne({"id":3})      //查看集合中第三条数据{ "_id" : ObjectId("5b4844e70edf47ef3aa006f5"), "id" : 3, "name" : "tom3" }> a=db.school.findOne({"id":3})    //查看第三条记录，并将其赋予别名a{ "_id" : ObjectId("5b4844e70edf47ef3aa006f5"), "id" : 3, "name" : "tom3" }> typeof(a.id)           //查看属性类型number                   //属性为数字> typeof(a.name)         //查看属性类型string                   //属性为字符串> db.school.update({"id":3},{$set:{"name":"jack"}})      //修改数据WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })> db.school.findOne({"id":3}){ "_id" : ObjectId("5b4844e70edf47ef3aa006f5"), "id" : 3, "name" : "jack" }> db.school.count()                  //统计集合中有多少条记录5> db.createCollection('tea')         //创建新集合{ "ok" : 1 }> show tables                        //查看库中集合schooltea> db.tea.drop()                      //删除集合true> show tables                    school                               //集合已删除> show dbs                           //查看库admin   0.000GBconfig  0.000GBlocal   0.000GBpython  0.000GBstady   0.000GB> use pythonswitched to db python> db.dropDatabase()                  //删除python数据库，首先必须先进数据库，在选择删除{ "dropped" : "python", "ok" : 1 }> show dbsadmin   0.000GBconfig  0.000GBlocal   0.000GBstady   0.000GB> 

数据的导入导出

导出库中数据

[root@Nginx mongodb]#mongoexport -d stady -c school -o /opt/school.json   //导出stady库中的school集合到/opt下，命名为school.json 注意：文件名一定是.json结尾，要在linux模式操作

导入数据到库中

[root@Nginx mongodb]#mongoimport -d stady -c school2 --file /opt/school.json

条件筛选导出

[root@Nginx mongodb]# mongoexport -d stady -c school -q '{"id":{"$eq":3}}' -o /opt/top3.json

备份数据库

mkdir /backup     //创建备份文件夹mongodump -d stady -o /backup/

恢复数据库

mongorestore -d chen --dir=/backup/stady

复制数据库

db.copyDatabase()   //复制数据库

####实例演示

db.copyDatabase("stady","stady2")      //将stady库复制一个副本stady2show dbs                                              //查看所有库show tables                                          //查看库中所有集合

复制集合到新实例

实例演示

mongo -port 27018       //进入新实例db.runCommand({"cloneCollection":"stady.school","from":"172.16.10.27:27017"})

进程管理

实例演示

db.currentOp()db.killOp(1689)

当你觉得某个进程占用资源量特别大时，可以将其结束，当你结束其之后，它又会重新加载，相当于进程初始化