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python如何实现QQ邮箱群发邮件

发表于:2024-11-30 作者:千家信息网编辑
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千家信息网最后更新 2024年11月30日python如何实现QQ邮箱群发邮件

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一,登录邮箱,获取授权码

二,替换参数

给多人发送邮箱,我只是做了个循环,把每个人得授权码循环输入了。把授权码和邮箱替换成自己得就行,内容你可以自己定义

import smtplibfrom email.mime.text import MIMETextfrom email.mime.image import MIMEImagefrom email.mime.multipart import MIMEMultipartfrom email.mime.application import MIMEApplicationfrom sql_chi import *import datetimeclass Phpson:    def __init__(self,msg_from,passwd,msg_to):               self.sql_pool = My_mysql_connPool(max_connections=1, **info)        self.msg_from = msg_from  # 发送方邮箱        self.passwd = passwd  # 填入发送方邮箱的授权码(就是刚刚你拿到的那个授权码)        self.msg_to = msg_to  # 收件人邮箱        # # file_path = 'demo.xlsx' # 需要发送的附件目录        self.text_content = "这个参数是邮件内容"#这个特别重要    # 写成了一个通用的函数接口,想直接用的话,把参数的注释去掉就好    def send_email(self, file_path=None):        finishTime = datetime.datetime.now()        msg = MIMEMultipart()        subject =f"{finishTime}爬取新闻数据总数"  # 主题        text = MIMEText(self.text_content)        msg.attach(text)        # docFile = 'C:/Users/main.py'  如果需要添加附件,就给定路径        if file_path:  # 最开始的函数参数我默认设置了None ,想添加附件,自行更改一下就好            docFile = file_path            docApart = MIMEApplication(open(docFile, 'rb').read())            docApart.add_header('Content-Disposition', 'attachment', filename=docFile)            msg.attach(docApart)            print('发送附件!')        msg['Subject'] = subject        msg['From'] = self.msg_from        msg['To'] = self.msg_to        try:            s = smtplib.SMTP_SSL("smtp.qq.com", 465)            s.login(self.msg_from, self.passwd)            s.sendmail(self.msg_from, self.msg_to, msg.as_string())            print("发送成功")        except smtplib.SMTPException as e:            print("发送失败")        finally:            s.quit()fs = ['97679',"wangqi"]  # 发送方邮箱sq = ['widr',"wihxa"]  # 填入发送方邮箱的授权码(就是刚刚你拿到的那个授权码)sj = ['97679',"wangq"]  # 收件人邮箱for i in range(len(fs)):    wqx = Phpson(fs[i],sq[i],sj[i])    wqx.Dintes()    wqx.send_email()

python可以做什么

Python是一种编程语言,内置了许多有效的工具,Python几乎无所不能,该语言通俗易懂、容易入门、功能强大,在许多领域中都有广泛的应用,例如最热门的大数据分析,人工智能,Web开发等。

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