导航：首页 > 互联网科技 >

Python词云图怎么生成

发表于：2024-11-23 作者：千家信息网编辑

千家信息网最后更新 2024年11月23日，本篇内容主要讲解"Python词云图怎么生成"，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习"Python词云图怎么生成"吧!代码示例首先导入基本的库，这里选

千家信息网最后更新 2024年11月23日Python词云图怎么生成

本篇内容主要讲解"Python词云图怎么生成"，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习"Python词云图怎么生成"吧!

代码示例

首先导入基本的库，这里选择jiebe分词库，对于文本进行分词处理。

import jiebaprint(list(jieba.cut("自然语言是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。")))

代码运行结果如下，实现了将每一条语句进行分词处理。

['自然语言', '是', '计算机科学', '领域', '与', '人工智能', '领域', '中', '的', '一个', '重要', '方向', '。']

接下来读入我们需要做词云的实验文本。

#读入文本with open(r"C:\Users\shangtianqiang\Desktop\实验文本.txt" ,encoding="utf-8")as file:    text=file.read()    print(text)

这里将导入的实验文本进行分词处理，并且分隔符为空。

#文本分词wordlist_jieba=jieba.cut(text)space_wordlist=" ".join(wordlist_jieba)print(space_wordlist)

对于语句成功分词后，就可以定义分词函数，这个在后文会用到。

#文本分词def chinese_jieba(text):    wordlist_jieba=jieba.cut(text)    space_wordlist=" ".join(wordlist_jieba)    return space_wordlistspace_wordlist

紧接着导入词云库，读取文本内容后，设置词云的背景颜色，图片的大小，控制显示的词数等。

from wordcloud import WordCloud
#读取文本内容with open(r"C:\Users\shangtianqiang\Desktop\实验文本.txt" ,encoding="utf-8")as file:    text=file.read()
#设置词云的背景颜色、宽高、字数  wordcloud=WordCloud(font_path="C:/Windows/Fonts/simfang.ttf",background_color="white",width=600,height=300,max_words=30).generate(text)
#生成图片image=wordcloud.to_image()
#显示图片image.show()

最后，将调试的代码进行封装，一起看一下最后生成的结果。

# 将文本进行分词，并添加图片背景from wordcloud import WordCloudimport jiebaimport numpyimport PIL.Image as Image
#将字符串切分def chinese_jieba(text):    wordlist_jieba=jieba.cut(text)    space_wordlist=" ".join(wordlist_jieba)    return space_wordlist
#读取文本内容with open(r"C:\Users\shangtianqiang\Desktop\实验文本.txt" ,encoding="utf-8")as file:    text=file.read()text=chinese_jieba(text)
#这里需要自己导入一张图片作为背景图片mask_pic=numpy.array(Image.open(r"C:\Users\shangtianqiang\Desktop\图片1.png"))
#将参数mask设值为：mask_picwordcloud = WordCloud(font_path="C:/Windows/Fonts/simfang.ttf",background_color="white",width=600,height=300,max_words=30,mask=mask_pic).generate(text)
#生成图片image=wordcloud.to_image()
#显示图片image.show()