怎么在redis中使用watch实现一个秒杀抢购功能

怎么在redis中使用watch实现一个秒杀抢购功能？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

具体内容如下

1、使用watch，采用乐观锁
2、不使用悲观锁，因为等待时间非常长，响应慢
3、不使用队列，因为并发量会让队列内存瞬间升高

代码：

import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;import redis.clients.jedis.Jedis;/** * redis测试抢购 *  * @author 10255_000 *  */public class RedisTest { public static void main(String[] args) {  final String watchkeys = "watchkeys";  ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(20);  final Jedis jedis = new Jedis("192.168.3.202", 6379);  jedis.set(watchkeys, "0");// 重置watchkeys为0  jedis.del("setsucc", "setfail");// 清空抢成功的，与没有成功的  jedis.close();  for (int i = 0; i < 10000; i++) {// 测试一万人同时访问   executor.execute(new MyRunnable());  }  executor.shutdown(); }}import java.util.List;import java.util.UUID;import redis.clients.jedis.Jedis;import redis.clients.jedis.Transaction;public class MyRunnable implements Runnable { String watchkeys = "watchkeys";// 监视keys Jedis jedis = new Jedis("192.168.3.202", 6379); public MyRunnable() { } @Override public void run() {  try {   jedis.watch(watchkeys);// watchkeys   String val = jedis.get(watchkeys);   int valint = Integer.valueOf(val);   String userifo = UUID.randomUUID().toString();   if (valint < 10) {    Transaction tx = jedis.multi();// 开启事务    tx.incr("watchkeys");    List