快速了解MySQL的一些基本知识
下文主要给大家带来MySQL的一些基本知识，希望这些文字能够带给大家实际用处，这也是我编辑MySQL的一些基本知识这篇文章的主要目的。好了，废话不多说，大家直接看下文吧。
一、数据库简介
什么是数据库？
*数据库就是一个文件系统，但是访问的时候需要使用标准的SQL语句来访问数据。
关系型数据库
*存储的都是实体与实体之间的关系。
常见的数据库
*Oracle：甲骨文公司的数据库产品，大型的收费数据库。
*SQLServer：微软公司的数据库产品，中型的收费的数据库。
*MySQL：是开源的，免费的数据库产品，在5.x版本是免费的，6.x是收费的。
*DB2：IBM公司的数据库产品，大型的收费的数据库。
*SyBASE：已经退出历史舞台，Powerdesigner(数据库建模工具)。二、MySQL的卸载和安装
MySQL的卸载：
1.先到MySQL的安装路径，找到my.ini的配置文件，找到两个路径，basedir和datadir。
2.然后卸载数据库，再找到以上两个路径删除文件夹。
MySQL的安装:
下一步，下一步即可。
三、root密码的重置
3.1停止mysql服务
3.2在cmd输入一个命令，用来开启一个MySQL服务，用于登录的时候不需要验证
此时出现上面的窗口，表示已经启动了那个MySQL的服务，这个时候千万不能关闭这个窗口。不然服务就失效了。
3.3新打开一个cmd窗口，然后输入mysql -u root -p ，在上面的服务中，是不要密码就可以直接进入的。
3.4输入命令show databases;可以用来查看数据库。
输入命令use mysql；使用mysql数据库。
3.5修改密码的语句
update user set password = password('root') where user= 'root';3.6将两个窗口关闭
3.7任务管理器中结束mysqld的进程
3.8重启MySQL服务
四、MySQL云服务器与数据、表之间的关系
五、SQL简介
*SQL：Structured Query Language，结构化查询语言。
*特点：非过程性语言
*过程性语言：当前的这条语句执行需要依赖于上一条或几条语句。
*非过程性语言：可一条语句，就会执行一个结果。
*为加强SQL的语言能力，各厂商增强了过程性语言的特征
*如Oracle的PL/SQL过程性处理能力。
*SQL Server、Sybase的T-SQL。
*SQL是用来存取关系数据库的语言，具有查询、操纵、定义和控制关系型数据的四方面功能
六、SQL分类
*DDL（数据定义语言）
*数据定义语言 Data Definition Language
*用来定义数据库的对象，如数据表、视图和索引等等。
*DML（数据操纵语言）
*数据操纵语言 Data Manipulation Language
*在数据库表中更新、增加和删除记录
*如update、insert、delete。
*DCL（数据控制语言）
*数据控制语言 Data Control Language
*用于设置用户权限和控制事务语言
*grant、revoke、if...else、while、begin...transaction
*DQL（数据查询语言）
*数据查询语言 Data Query Language
*select
七、数据库之--创建数据库
create database 数据库名字 character set utf8;
案例：创建一个名称为mydb1的数据库。
create database mydb1;
案例：创建一个使用utf8字符集的mydb2的数据库。
create database mydb2 character set utf8;
八、数据库之--查看数据库
-- 显示数据库语句;show databases;
九、数据库之--显示数据库定义信息
-- 显示数据库定义信息show create database 数据库名字;
十、数据库之--数据库删除
drop database 数据库名称;
十一、数据库之--修改数据库
alter database if not exists 数据库名称 [default] character set utf8;
十二、数据库之--切换数据库
use 数据库名称;
十三、数据库之--查看当前使用的数据库
select database();
十四、数据表之--创建数据表
craete table 表名( 字段1 类型（长度） 约束, 字段2 类型（长度） 约束, 字段3 类型（长度） 约束);
注意：
表名小括号，后面要有分号。
每一行字段后面要有逗号，但是最后一行没有逗号。
数据类型后面有长度，如果是字符串类型，长度必须加。如果其他类型可以不加。默认长度。
数据类型：
字符串类型：
| varchar | 长度是可变的。 |
| char | 长度是不可变的。 |
大数据类型：
| bolb | 二进制文件 |
| text | 字符 |
数值型：
| tinyint | smallint | int | bigint | float | double |
逻辑型：
| bit |
日期型：
| date | 只包含日期 |
| time | 只包含时分秒 |
| datetime | 包含日期和时分秒 |
| timestap | 包含日期和时分秒，如果不传入数据，默认选择当前系统时间 |
案例：创建表
create table employee( id int, name varchar(20), gender varchar(10), birthday date, entry_date date, job varchar(100), salary double, resume text);
十五、数据表之--显示所有的数据表
show tables;
十六、数据表之--单表的约束
主键约束：标识标记该条记录，通过primary 可以 声明主键。（默认唯一和非空）
唯一约束：值是唯一的，使用unique声明。
非空约束：值不能为空，not null
十七、数据表之--使用约束创建表
create table employee2( id int primary key auto_increment, name varchar(20) unique not null, gender varchar(10) not null, birthday date not null, entry_date date not null, job varchar(100) not null, salary double not null, resume text not null);
十八、数据表之--查看表的信息
desc 表名;
十九、数据表之--查看建表语句和字符集
show create table 表名;
二十、数据表之--删除表
drop table 数据表名称;
二十一、数据表之--修改表
添加字段：
alter table 表名 add 字段 类型(长度) 约束;
删除字段
alter table 表名 drop 字段;
修改类型或者约束
alter table 表名 modify 字段 类型(长度) 约束;
修改字段的名称
alter table 表名 change 旧字段 新字段 类型(长度) 约束
修改表名
rename table 表名 to 新表名;
修改字符集
alter table 旧表名 character set utf8;
二十二、数据之增加
添加数据
insert into 表名 (字段,字段,字段) values(值1,值2,值3);
insert into 表名 values(值1,值2,值3);
注意：
数据与字段的类型相同。
字段长度需要控制。
字符串或者日期类型需要使用''。
向user表中插入数据。
insert into user values (null,'xiaofeng','1994-10-10','2011-1-1','HR',19000,'abc');insert into user values (null,'美美','1994-10-10','2011-1-1','HR',19000,'abc');insert into user values (null,'小风','1994-10-10','2011-1-1','WORKER',21000,'abc');insert into user values (null,'芙蓉','1994-10-10','2011-1-1','HR',1000,'abc');insert into user values (null,'班长','1994-10-10','2011-1-1','HR',100,'abc');
二十三、数据之修改
update 表名 set 字段=值，字段=值 [where]
如果没有where条件，默认更新所有的记录。
有where的话，则更新一条或几条。
案例：将所有员工的薪水修改为5000元。
案例：将姓名为班长的员工的薪水修改为3000元。
二十四、数据之删除
delete from 表名 [where]
案例：删除表中名称为'班长'的数据
二十五、数据之查询
select * from 表名;select 字段1,字段2 from 表名 ;
案例：查询所有的用户信息
案例：查询用户的姓名、生日信息
使用where条件过滤
select * from 表名[where];select 字段1,字段2 from 表名[where] ;
案例：查询芙蓉的信息
使用order by排序
案例：对用户的生日进行排序（降序）
分组函数
count()、max()、min()、avg()、sum()
案例：求用户信息总共多少人，总工资是多少，最高工资和最低工资是多少，平均工资是多少。
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