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Python递归和生成器实现斐波那契数列有什么区别

发表于:2024-11-23 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2024年11月23日,这篇文章主要讲解了"Python递归和生成器实现斐波那契数列有什么区别",文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习"Python递归和生成器实现斐波那
千家信息网最后更新 2024年11月23日Python递归和生成器实现斐波那契数列有什么区别

这篇文章主要讲解了"Python递归和生成器实现斐波那契数列有什么区别",文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习"Python递归和生成器实现斐波那契数列有什么区别"吧!

前言

斐波那契数列,又称黄金分割数列,又名兔子数列。

通俗的来说,即从该数列中的第三项开始,后面的每一个数的值等于前两个数的和。

而我们通过 python 如何来实现不同长度的斐波那契数列呢?
常见的实现方法有递归和生成器。

递归

递归的方法效率较低,会出现大量重复计算,这里以 20 个斐波那契数列为例。

def fbnq_one(self):    if self == 1:        return 1    elif self == 2:        return 2    else:        return fbnq_one(self - 2) + fbnq_one(self - 1)print([fbnq_one(i) for i in range(1, 21)])

生成器

生成器需要在方法中运用 yield,生成器是一个可迭代对象,可以遍历获取元素,在获取较多斐波那契数列时,相比递归效率较高,这里以 100 个斐波那契数列为例。

def fbnq_two(max_num):    a, b = 0, 1    time_num = 0    while time_num < max_num:        yield a        a, b = b, a+b        time_num += 1print([i for i in fbnq_two(100)])

比较

递归语法简单,但执行起来,重复计算多,数值一大,运行时间就变长;
生成器可以遍历获取元素,在获取较多斐波那契数列时,相比递归效率较高,运行时间相对更快。

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