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springboot与redis整合中@Cacheable怎么使用

发表于:2024-10-22 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2024年10月22日,这篇文章主要讲解了"springboot与redis整合中@Cacheable怎么使用",文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习"springboo
千家信息网最后更新 2024年10月22日springboot与redis整合中@Cacheable怎么使用

这篇文章主要讲解了"springboot与redis整合中@Cacheable怎么使用",文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习"springboot与redis整合中@Cacheable怎么使用"吧!

首先我们需要配置一个缓存管理器,然后才能使用缓存注解来管理缓存

package com.cherish.servicebase.handler;import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import org.springframework.cache.CacheManager;import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;import java.time.Duration;@Configuration@EnableCachingpublic class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {    @Bean    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {        RedisTemplate template = new RedisTemplate<>();        RedisSerializer redisSerializer = new StringRedisSerializer();        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);        ObjectMapper om = new ObjectMapper();        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);        template.setConnectionFactory(factory);        //key序列化方式        template.setKeySerializer(redisSerializer);        //value序列化        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);        //value hashmap序列化        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);        return template;    }    @Bean    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {        RedisSerializer redisSerializer = new StringRedisSerializer();        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);        //解决查询缓存转换异常的问题        ObjectMapper om = new ObjectMapper();        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);        // 配置序列化(解决乱码的问题),过期时间600秒        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration                .defaultCacheConfig()                .entryTtl(Duration.ofSeconds(600))                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))                .disableCachingNullValues();        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)                .cacheDefaults(config)             // 可以给每个cacheName不同的RedisCacheConfiguration  设置不同的过期时间            //.withCacheConfiguration("Users",config.entryTtl(Duration.ofSeconds(100)))                .transactionAware()                .build();        return cacheManager;    }}

1、@Cacheable

标记在方法或者类上,标识该方法或类支持缓存。Spring调用注解标识方法后会将返回值缓存到redis,以保证下次同条件调用该方法时直接从缓存中获取返回值。这样就不需要再重新执行该方法的业务处理过程,提高效率。

@Cacheable常用的三个参数如下:

cacheNames 缓存名称
key 缓存的key,需要注意key的写法哈
condition 缓存执行的条件,返回true时候执行

示例

    //查询所有用户,缓存到redis中    @GetMapping("/selectFromRedis")    @Cacheable(cacheNames = "Users",key = "'user'")    public ResultData getUserRedis(){        List list = userService.list(null);        return ResultData.ok().data("User",list);    }

第一次查询是从数据库查询的,然后缓存到redis中 使用redis可视化工具查看缓存的信息

第二查询走了缓存控制台没有输出 ,所以走的redis缓存 就是在redis中获取结果直接返回。

@CacheEvict

标记在方法上,方法执行完毕之后根据条件或key删除对应的缓存。常用的属性:

  • allEntries boolean类型,表示是否需要清除缓存中的所有元素

  • key 需要删除的缓存的key

 //调用这个接口结束后,删除指定的Redis缓存    @PostMapping("updateUser")    @CacheEvict(cacheNames ="Users",key = "'user'")    public ResultData updateUser(@RequestBody User user){        String id = user.getId();        QueryWrapper wrapper=new QueryWrapper<>();        wrapper.eq("id",id);        boolean b = userService.update(user, wrapper);        return ResultData.ok().data("flag",b);    }
 //不删除redis缓存    @PostMapping("updateUser2")    public ResultData updateUser2(@RequestBody User user){        String id = user.getId();        QueryWrapper wrapper=new QueryWrapper<>();        wrapper.eq("id",id);        boolean b = userService.update(user, wrapper);        return ResultData.ok().data("flag",b);    }

当我们更新数据库的数据时候,需要把redis的缓存清空。否则我们查询的数据是redis缓存中的数据,这样就会导致数据库和缓存数据不一致的问题。

示例 调用没有加 @CacheEvict 注解的接口修改数据,在查询得到的数据是未修改之前的。

所以在我们调用修改数据的接口的时候需要清除缓存

加上 @CacheEvict 注解 清除对应的缓存此时在查询数据发现数据是最新的,跟数据库保持一致。

过期时间

我们已经实现了Spring Cache的基本功能,整合了Redis作为RedisCacheManger,但众所周知,我们在使用@Cacheable注解的时候是无法给缓存这是过期时间的。但有时候在一些场景中我们的确需要给缓存一个过期时间!这是默认的过期时间

数据有效期时间

自定义过期时间

使用新的redis配置,再次查询缓存到数据看数据有效期

感谢各位的阅读,以上就是"springboot与redis整合中@Cacheable怎么使用"的内容了,经过本文的学习后,相信大家对springboot与redis整合中@Cacheable怎么使用这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

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