Mariadb怎么实现多表连接查询

概念

因为我们使用的是关系型数据库，每张表表示的都是独立的单元（对象），而该单元（对象）所涉及到的其他信息通常都存储在其他表中，例如：

MariaDB [world]> DESC city;+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+| Field       | Type     | Null | Key | Default | Extra          |+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+| ID          | int(11)  | NO   | PRI | NULL    | auto_increment || Name        | char(35) | NO   |     |         |                || CountryCode | char(3)  | NO   | MUL |         |                || District    | char(20) | NO   |     |         |                || Population  | int(11)  | NO   |     | 0       |                |+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+5 rows in set (0.61 sec)MariaDB [world]> DESC countrylanguage;+-------------+---------------+------+-----+---------+-------+| Field       | Type          | Null | Key | Default | Extra |+-------------+---------------+------+-----+---------+-------+| CountryCode | char(3)       | NO   | PRI |         |       || Language    | char(30)      | NO   | PRI |         |       || IsOfficial  | enum('T','F') | NO   |     | F       |       || Percentage  | float(4,1)    | NO   |     | 0.0     |       |+-------------+---------------+------+-----+---------+-------+4 rows in set (0.06 sec)

比如其上两张表，我们想知道某一城市所使用的语言，就可以分为两个步骤：

1.在City表中查询该城市的CountryCode。

2.使用查询到的这个CountryCode在CountryLanguage表中查询该国家所使用的语言。

虽然，可以分两步完成，但是，需要两次查询和两次传输，在带宽和性能的对比下，我们更希望让Mysql（MariaDB）来帮助我们完成这件事不是吗？

连接（JOIN）：也叫连结，是指将两张表按照一定规则连成一张表，将两张表中不同的数据（行）连成一行来看待。

又可以将连接分为如下几类：

1. 内连接

2. 外连接

1. 左外连接
2. 右外连接

3. 交叉连接

在连接查询中，一个列可能出现在多张表中，为了避免引起歧义，通常在列名前面加上表名或表别名作为前缀(例：s.sid、x.sid)—使用表别名作为前缀，可以使得SQL代码较短，使用的内存更少(例：stu s,xuanke as x)。

内连接

内连接语法如下：

SELECT tb1_name.column,tb2_name.column FROM tb1 INNER JOIN tb2 ON 约束条件;SELECT tb1_name.column,tb2_name.column FROM tb1,tb2 WHERE 约束条件;

查询每一个城市可能使用的语言有哪些：

MariaDB [world]> SELECT Name,District,Language FROM city,countrylanguage WHERE city.CountryCode = countrylanguage.CountryCode LIMIT 10;+----------+----------+------------+| Name     | District | Language   |+----------+----------+------------+| Kabul    | Kabol    | Balochi    || Kabul    | Kabol    | Dari       || Kabul    | Kabol    | Pashto     || Kabul    | Kabol    | Turkmenian || Kabul    | Kabol    | Uzbek      || Qandahar | Qandahar | Balochi    || Qandahar | Qandahar | Dari       || Qandahar | Qandahar | Pashto     || Qandahar | Qandahar | Turkmenian || Qandahar | Qandahar | Uzbek      |+----------+----------+------------+10 rows in set (0.00 sec)

内连接是怎样工作的

我们来看一下，这些数据是怎么连接起来的，具体可以看如下这张图（放大看）：

所以所谓内连接，就是仅将多表中符合条件的行进行连接且返回结果。

比如这样，就将三张表连接了起来：

MariaDB [world]> SELECT * FROM city INNER JOIN countrylanguage INNER JOIN country ON city.CountryCode = countrylanguage.CountryCode AND city.CountryCode = country.Code WHERE city.Name='Kabul'\G;*************************** 1. row ***************************           ID: 1         Name: Kabul  CountryCode: AFG     District: Kabol   Population: 1780000  CountryCode: AFG     Language: Balochi   IsOfficial: F   Percentage: 0.9         Code: AFG         Name: Afghanistan    Continent: Asia       Region: Southern and Central Asia  SurfaceArea: 652090.00    IndepYear: 1919   Population: 22720000LifeExpectancy: 45.9          GNP: 5976.00       GNPOld: NULL    LocalName: Afganistan/AfqanestanGovernmentForm: Islamic Emirate  HeadOfState: Mohammad Omar      Capital: 1        Code2: AF....仅截取了第一条记录5 rows in set (0.01 sec)

这里比较推荐SQL的标准写法，也就是如下格式：

SELECT tb1_name.column,tb2_name.column FROM tb1 INNER JOIN tb2 ON 约束条件;

为什么呢？因为在ON子句后还可以跟WHERE子句多连接出来的表进行过滤呀，且此语法结构更清晰不是吗？

外连接

使用内连接会将多表中符合条件的行连接到一起，而不符合条件的行则忽略，而外连接则会将一些不符合条件的行也输出出来。

例如，我们有如下数据：

MariaDB [world]> SELECT * FROM user;+----+-------+----------+---------------------+--------+| id | name  | password | regtime             | deptid |+----+-------+----------+---------------------+--------+|  1 | test  | test     | 2018-03-05 17:25:26 |      1 ||  2 | test1 | test1    | 2018-03-05 17:25:26 |      1 ||  3 | lucy  | lucy     | 2018-03-05 17:25:26 |      2 ||  4 | mars  | mars     | 2018-03-05 17:25:26 |      3 ||  5 | mark  | mark     | 2018-03-05 17:26:05 |   NULL |+----+-------+----------+---------------------+--------+5 rows in set (0.01 sec)MariaDB [world]> SELECT * FROM department;+----+------------+---------+----------+| id | name       | comment | adminids |+----+------------+---------+----------+|  1 | Sales      | NULL    | NULL     ||  2 | Tech       | NULL    | NULL     ||  3 | administra | NULL    | NULL     ||  4 | Secretaria | NULL    | NULL     |+----+------------+---------+----------+4 rows in set (0.01 sec)//其中deptid是用户所属部门的编号

我们有如下需求，显示用户及用户所在部门名称，根据我们上面所说的内连接，我们可以写出如下语句：

MariaDB [world]> SELECT user.id,user.name,department.name FROM user INNER JOIN department ON user.deptid = department.id;+----+-------+------------+| id | name  | name       |+----+-------+------------+|  1 | test  | Sales      ||  2 | test1 | Sales      ||  3 | lucy  | Tech       ||  4 | mars  | administra |+----+-------+------------+4 rows in set (0.14 sec)

但是，结果对吗？虽说我们的mark先生还没有被分到任何部门，但是也不能不显示人家了吧？

这时候，外连接就派上用场了：

在JOIN左面的表叫左表，而在右面的表叫右表

左外连接，FROM tb1_name LEFT OUTER JOIN tb2_name

**除将符合条件的行显示出来，还显示左表的全部行，而右表的字段拼接过去全为NULL。**如下所示：

MariaDB [world]> SELECT * FROM user LEFT OUTER JOIN department ON user.deptid = department.id;+----+-------+----------+---------------------+--------+------+------------+---------+----------+| id | name  | password | regtime             | deptid | id   | name       | comment | adminids |+----+-------+----------+---------------------+--------+------+------------+---------+----------+|  1 | test  | test     | 2018-03-05 17:25:26 |      1 |    1 | Sales      | NULL    | NULL     ||  2 | test1 | test1    | 2018-03-05 17:25:26 |      1 |    1 | Sales      | NULL    | NULL     ||  3 | lucy  | lucy     | 2018-03-05 17:25:26 |      2 |    2 | Tech       | NULL    | NULL     ||  4 | mars  | mars     | 2018-03-05 17:25:26 |      3 |    3 | administra | NULL    | NULL     ||  5 | mark  | mark     | 2018-03-05 17:26:05 |   NULL | NULL | NULL       | NULL    | NULL     |+----+-------+----------+---------------------+--------+------+------------+---------+----------+5 rows in set (0.00 sec)

右外连接，FROM tb1_name RIGHT OUTER JOIN tb2_name

顾名思义，就是显示右表的所有行，而未符合连接条件的行，左表字段全为NULL，如下所示：

MariaDB [world]> SELECT * FROM user RIGHT OUTER JOIN department ON user.deptid = department.id;+------+-------+----------+---------------------+--------+----+------------+---------+----------+| id   | name  | password | regtime             | deptid | id | name       | comment | adminids |+------+-------+----------+---------------------+--------+----+------------+---------+----------+|    1 | test  | test     | 2018-03-05 17:25:26 |      1 |  1 | Sales      | NULL    | NULL     ||    2 | test1 | test1    | 2018-03-05 17:25:26 |      1 |  1 | Sales      | NULL    | NULL     ||    3 | lucy  | lucy     | 2018-03-05 17:25:26 |      2 |  2 | Tech       | NULL    | NULL     ||    4 | mars  | mars     | 2018-03-05 17:25:26 |      3 |  3 | administra | NULL    | NULL     || NULL | NULL  | NULL     | NULL                |   NULL |  4 | Secretaria | NULL    | NULL     |+------+-------+----------+---------------------+--------+----+------------+---------+----------+5 rows in set (0.00 sec)

交叉连接与笛卡尔积

当没有连接条件的表进行连接的结果为笛卡儿积，检索出的行的数目将是第一个表中的行数乘以第二个表中的行数，如下图所示：

如果有使用笛卡尔积的必要时，可以使用交叉连接（CROSS JOIN）如下例所示：

MariaDB [world]> SELECT user.Name,department.name FROM user CROSS JOIN department;+-------+------------+| Name  | name       |+-------+------------+| test  | Sales      || test  | Tech       || test  | administra || test  | Secretaria || test1 | Sales      || test1 | Tech       || test1 | administra || test1 | Secretaria || lucy  | Sales      || lucy  | Tech       || lucy  | administra || lucy  | Secretaria || mars  | Sales      || mars  | Tech       || mars  | administra || mars  | Secretaria || mark  | Sales      || mark  | Tech       || mark  | administra || mark  | Secretaria |+-------+------------+20 rows in set (0.00 sec)

多表连接的条件过滤

当我们的想要过滤多表连接查询结果时，我们可以将过滤条件放在ON子句或者WHERE子句，ON子句和WHERE子句得到的结果可能会不太一样。

** 过滤条件放ON子句：使用AND逻辑与操作将过滤条件放在连接条件前或后->在连接前进行条件过滤。** ** 过滤条件放WHERE子句：使用单独的WHERE子句进行数据过滤->在连接后进行条件过滤。**

对于内连接而言，过滤条件放在ON子句或WHERE子句是相同的，比较推荐在ON子句过滤。

而对于外连接而言，有以下情况参考：

//过滤条件放连接条件前或后MariaDB [world]> SELECT user.name,department.name FROM user LEFT OUTER JOIN department ON user.name='mars' AND user.deptid = department.id;MariaDB [world]> SELECT user.name,department.name FROM user LEFT OUTER JOIN department ON user.deptid = department.id AND user.name='mars';+-------+------------+| name  | name       |+-------+------------+| test  | NULL       || test1 | NULL       || lucy  | NULL       || mars  | administra || mark  | NULL       |+-------+------------+5 rows in set (0.00 sec)//因为ON user.name='mars'会将左表变为一条数据，但AND要求第二个表达式也为真，user.deptid = department.id;这条又仅过滤了mars的deptid和其部门表中对应的id，但左连接又要求左表显示所有数据，所以右表字段为NULL//过滤条件放WHERE子句，因为是连接后进行过滤，就是说对连接生成的这个新表过滤，所以只会显示符合条件的这条数据。MariaDB [world]> SELECT user.name,department.name FROM user LEFT OUTER JOIN department ON user.deptid = department.id WHERE user.name = 'mars';+------+------------+| name | name       |+------+------------+| mars | administra |+------+------------+1 row in set (0.00 sec)

表的重命名

在多表连接查询时，通常会对表进行重命名操作，与列的重命名一样使用AS关键字，对表重命名主要是引用表时使用方便。

如下所示，对user表重命名为U，对department重命名为D：

MariaDB [world]> SELECT U.name,D.name FROM user AS U LEFT OUTER JOIN department AS D ONU.deptid = D.id;+-------+------------+| name  | name       |+-------+------------+| test  | Sales      || test1 | Sales      || lucy  | Tech       || mars  | administra || mark  | NULL       |+-------+------------+5 rows in set (0.01 sec)

多表连接与聚合函数的使用

多表连接查询说白了就是产生一张临时的新表，所以使用分组和聚合函数就像平常一样简单，参考如下例子：

统计每个部门的人数：

MariaDB [world]> SELECT D.name,COUNT(U.name) FROM user AS U LEFT OUTER JOIN department AS D ON U.deptid = D.id GROUP BY D.name;+------------+---------------+| name       | COUNT(U.name) |+------------+---------------+| NULL       |             1 || administra |             1 || Sales      |             2 || Tech       |             1 |+------------+---------------+4 rows in set (0.00 sec)

统计每个城市所能说的官方语言的数量：

MariaDB [world]> SELECT C.Name,COUNT(CL.Language) FROM city AS C INNER JOIN countrylanguage AS CL ON C.CountryCode = CL.CountryCode AND CL.IsOfficial = 'T' GROUP BY C.Name;+-------------------------+--------------------+| Name                    | COUNT(CL.Language) |+-------------------------+--------------------+| A Coruña (La Coruña)    |                  1 || Aachen                  |                  1 |................................................| Alicante [Alacant]      |                  1 || Aligarh                 |                  1 |+-------------------------+--------------------+