如何优化数据库sql语句
发表于:2024-09-21 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2024年09月21日,这篇文章将为大家详细讲解有关如何优化数据库sql语句,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。(01)选择最有效率的表名顺序(笔试常考)数据库的解
千家信息网最后更新 2024年09月21日如何优化数据库sql语句
这篇文章将为大家详细讲解有关如何优化数据库sql语句,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
(01)选择最有效率的表名顺序(笔试常考)
数据库的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表放在最后,如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择那个被其他表所引用的表放在最后。
例如:查询员工的编号,姓名,工资,工资等级,部门名
select emp.empno,emp.ename,emp.sal,salgrade.grade,dept.dnamefrom salgrade,dept,empwhere (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal between salgrade.losal and salgrade.hisal)
1)如果三个表是完全无关系的话,将记录和列名最少的表,写在最后,然后依次类推
2)如果三个表是有关系的话,将引用最多的表,放在最后,然后依次类推
(02)WHERE子句中的连接顺序(笔试常考)
数据库采用自右而左的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之左,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的之右。
例如:查询员工的编号,姓名,工资,部门名
select emp.empno,emp.ename,emp.sal,dept.dnamefrom emp,deptwhere (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal > 1500)
(03)SELECT子句中避免使用*号
数据库在解析的过程中,会将*依次转换成所有的列名,这个工作是通过查询数据字典完成的,这意味着将耗费更多的时间
select empno,ename from emp;
(04)用TRUNCATE替代DELETE
(05)尽量多使用COMMIT
因为COMMIT会释放回滚点
(06)用WHERE子句替换HAVING子句
WHERE先执行,HAVING后执行
(07)多使用内部函数提高SQL效率
(08)使用表的别名
salgrade s
(09)使用列的别名
ename e
关于如何优化数据库sql语句就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。
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