NumPy中怎么实现多维数组切片后赋值
发表于:2024-11-26 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2024年11月26日,这篇文章将为大家详细讲解有关NumPy中怎么实现多维数组切片后赋值,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。Python 3.7.4 (tags/
千家信息网最后更新 2024年11月26日NumPy中怎么实现多维数组切片后赋值
这篇文章将为大家详细讲解有关NumPy中怎么实现多维数组切片后赋值,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
Python 3.7.4 (tags/v3.7.4:e09359112e, Jul 8 2019, 20:34:20) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32Type "help", "copyright", "credits" or "license()" for more information.>>> import numpy as np>>> a = np.zeros((3,5))>>> aarray([[0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0., 0.]])>>> b = np.ones((3,5))>>> barray([[1., 1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1., 1.]])>>> a[:2] = b[:2,:]>>> aarray([[1., 1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1., 1.], [0., 0., 0., 0., 0.]])>>> >>> a = np.zeros((3,5))>>> a[:2,:3] = b[:2,:3]>>> aarray([[1., 1., 1., 0., 0.], [1., 1., 1., 0., 0.], [0., 0., 0., 0., 0.]])>>> >>> a = np.zeros((3,5))>>> a[::2] = b[::2]>>> aarray([[1., 1., 1., 1., 1.], [0., 0., 0., 0., 0.], [1., 1., 1., 1., 1.]])>>> >>> >>>
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