11g v$active_session_history的新增列

千家信息网最后更新 2024年10月02日11g v$active_session_history的新增列很多知识我都还停留在10g，今天同事在ASH中直接就找到了SQL语句消耗的PGA，才发现，11gR2的ASH多了如此多的列

1.标示这条ASH记录是否被刷入了磁盘
IS_AWR_SAMPLE dba_hist_active_sess_history中就没有这一列

2.SQL语句信息
SQL_OPNAME SQL_OPCODE的翻译名，SQL语句类型

3.对于递归SQL，捕获其父SQL的信息
TOP_LEVEL_SQL_ID
TOP_LEVEL_SQL_OPCODE

可以通过这个列，找到存过中最消耗资源的SQL，或者DDL递归调用中，最慢得SQL语句
SELECT sql_id,count(*) FROM v$active_session_history
WHERE TOP_LEVEL_SQL_ID='5w6mc35fa18tk'
GROUP BY sql_id
ORDER BY 2 DESC;


4.在ASH中捕获执行计划信息，包括这个语句正在执行哪一步操作
SQL_PLAN_LINE_ID
SQL_PLAN_OPERATION
SQL_PLAN_OPTIONS

可以通过这些列，找到SQL语句最慢得地方，就需要优化这个
SELECT A.SQL_PLAN_HASH_VALUE,
A.SQL_PLAN_LINE_ID,
A.SQL_PLAN_OPERATION,
A.SQL_PLAN_OPTIONS,
B.OWNER || '.' || B.OBJECT_NAME OBJECT_NAME,
COUNT(*)
FROM V$ACTIVE_SESSION_HISTORY A, DBA_OBJECTS B
WHERE A.SQL_ID = '11jpuymjh9vsc'
AND A.CURRENT_OBJ# = B.OBJECT_ID(+)
GROUP BY A.SQL_PLAN_HASH_VALUE,
A.SQL_PLAN_LINE_ID,
A.SQL_PLAN_OPERATION,
A.SQL_PLAN_OPTIONS,
B.OWNER || '.' || B.OBJECT_NAME
ORDER BY COUNT(*) DESC;


5.SQL一次执行的唯一标示符， SQL_ID, SQL_EXEC_START, SQL_EXEC_ID 三列来标示一次SQL的执行
并且，可以找到这次SQL的开始执行时间，以及计算出其这次已经执行了多少时间
SQL_EXEC_ID
SQL_EXEC_START

判断一下一个SQL，有没有出现执行的很慢的时候，比如平时1s，有段时间，执行超过12s
SELECT SQL_ID, SQL_EXEC_START, SQL_EXEC_ID, COUNT(*)
FROM V$ACTIVE_SESSION_HISTORY A
WHERE A.SQL_ID = '11jpuymjh9vsc'
GROUP BY SQL_ID, SQL_EXEC_START, SQL_EXEC_ID
ORDER BY COUNT(*) DESC

6.并行增强，增加了QC_SESSION_SERIAL# 列，并且增加了PX_FLAGS状态列
QC_SESSION_SERIAL#
PX_FLAGS

QC_SESSION_ID <> SESSION_ID 的，都是并行子进程。增加了QC_SESSION_SERIAL#可以定义到唯一的一个协调者

7.Blocking增强，11g通过Blocking解决问题已经很容易了
BLOCKING_INST_ID 11g新增，怪的很，10g的v$session有该列，但是ASH没有
BLOCKING_HANGCHAIN_INFO 指出BLOCKING_SESSION是否在hang chain上
REMOTE_INSTANCE# 用于集群等待，标明需要请求的数据块应该由那个实例提供。只有cluster类等待才有这个

8.当前处理的对象，新增了一个row# ,以前已经有CURRENT_OBJ#，CURRENT_FILE#，CURRENT_BLOCK#了
CURRENT_ROW#

可以检查TX等待柱塞的行，通过拼装ROWID可以找到柱塞的行。
SELECT A.SQL_ID,
A.CURRENT_OBJ#,
A.CURRENT_FILE#,
A.CURRENT_BLOCK#,
A.CURRENT_ROW#,
COUNT(*)
FROM dba_hist_active_sess_history A
WHERE A.EVENT = 'enq: TX - row lock contention'
GROUP BY A.SQL_ID,
A.CURRENT_OBJ#,
A.CURRENT_FILE#,
A.CURRENT_BLOCK#,
A.CURRENT_ROW#
ORDER BY COUNT(*) DESC

9.CONSUMER_GROUP
CONSUMER_GROUP_ID，DBA_RSRC_CONSUMER_GROUPS对应

10.Time Mobel
TIME_MODEL 后面的IN,按照二进制组合起来的值，在这次采样间隔内，会话做了那些操作
IN_CONNECTION_MGMT connection management call elapsed time
IN_PARSE parse time elapsed
IN_HARD_PARSE hard parse elapsed time
IN_SQL_EXECUTION sql execute elapsed time
IN_PLSQL_EXECUTION PL/SQL execution elapsed time
IN_PLSQL_RPC inbound PL/SQL rpc elapsed time
IN_PLSQL_COMPILATION PL/SQL compilation elapsed time
IN_JAVA_EXECUTION Java execution elapsed time
IN_BIND repeated bind elapsed time
IN_CURSOR_CLOSE
IN_SEQUENCE_LOAD sequence load elapsed time

当AWR中显示某个TM存在问题时，通过这些列，找到TOP 进程或者SQL
存在硬解析的SQL，结果应该和v$sql去比较下
SELECT SQL_PLAN_HASH_VALUE, COUNT(*)
FROM V$ACTIVE_SESSION_HISTORY
WHERE IN_HARD_PARSE = 'Y'
GROUP BY SQL_PLAN_HASH_VALUE
ORDER BY 2 DESC

11.REPLAY特性的会话标示
REPLAY_OVERHEAD
IS_REPLAYED
DBREPLAY_FILE_ID
DBREPLAY_CALL_COUNTER

12.时间统计
TM_DELTA_TIME 一次统计间隔
TM_DELTA_CPU_TIME 在这个间隔内，CPU时间
TM_DELTA_DB_TIME 在这个间隔内，DB时间

因为ASH采样的粒度是1秒，但是进程并不是在1s内都ACTIVE的。该统计的粒度是微秒(百万分之一秒)
TM_DELTA_TIME - TM_DELTA_DB_TIME = INACTIVE TIME
TM_DELTA_DB_ TIME - TM_DELTA_CPU_TIME = WAIT TIME

13.IO网络统计，
DELTA_TIME
DELTA_READ_IO_REQUESTS
DELTA_WRITE_IO_REQUESTS
DELTA_READ_IO_BYTES
DELTA_WRITE_IO_BYTES
DELTA_INTERCONNECT_IO_BYTES

统计时间内，物理读/写/心跳流量高的SQL
SELECT SQL_ID,
SUM(DELTA_READ_IO_REQUESTS),
SUM(DELTA_WRITE_IO_REQUESTS),
SUM(DELTA_READ_IO_BYTES),
SUM(DELTA_WRITE_IO_BYTES),
SUM(DELTA_INTERCONNECT_IO_BYTES)
FROM V$ACTIVE_SESSION_HISTORY
GROUP BY SQL_ID
ORDER BY 2 DESC

14.PGA/TMP当前使用统计
PGA_ALLOCATED
TEMP_SPACE_ALLOCATED

select * from (
select sample_time,session_id,sql_id,PGA_ALLOCATED,TEMP_SPACE_ALLOCATED from v$active_session_history
where TEMP_SPACE_ALLOCATED is not null
order by TEMP_SPACE_ALLOCATED desc
) where rownum<=20

15.其他
IS_SQLID_CURRENT 指出该SQL_ID是否是正在执行的，该列具体意义不明
TOP_LEVEL_CALL#
TOP_LEVEL_CALL_NAME v$toplevelcall中有对应，具体怎么用不明