LeetCode实现两数求和
发表于:2024-10-02 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2024年10月02日,本篇内容介绍了"LeetCode实现两数求和"的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!题目描述给
千家信息网最后更新 2024年10月02日LeetCode实现两数求和
本篇内容介绍了"LeetCode实现两数求和"的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
题目描述
给定一个整数数组nums
和一个目标值target
,请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数,并返回他们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。
示例:
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 所以返回 [0, 1]
解法一 暴力解法
解题思路
最容易想到的就是暴力法,使用两个遍历,查找两数之和是否为target
。流程如下:
使用
i
来遍历数组每个元素在
i
的每一个循环中,使用j
从i + 1
开始遍历判断
i
和j
对应的值的和是否为target
代码实现
func twoSum(nums []int, target int) []int { for i := 0; i < len(nums); i ++ { for j := i + 1; j < len(nums); j ++{ if nums[i] + nums[j] == target{ return []int{i,j} } } } return []int{}}
复杂度分析
时间复杂度: O(n^2)。一共有两次循环,每次循环的事件复杂度是O(n)。总的复杂度为O(n^2)。
空间复杂度: O(1)。
解法二 哈希表解法
解题思路
该解法中会借助一个哈希表。在遍历数组时,会将当前元素添加到哈希表中。并且会检查哈希表中是否已经存在当前元素所对应的目标元素。如果存在就返回。
代码实现
func twoSum2(nums []int, target int) []int { m := make(map[int]int) for i := 0; i < len(nums); i ++ { if index, exists := m[target - nums[i]]; exists { return []int{i,index} } m[nums[i]] = i } return []int{}}
复杂度分析
时间复杂度:O(n)。我们只遍历了一次数组。
空间复杂度:O(n)。使用了哈希表,需要额外的空间。取决于哈希表中存储的元素数量,该表最多需要存储O(n)个元素。
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