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Python中的json操作实例分析

发表于：2024-11-15 作者：千家信息网编辑

千家信息网最后更新 2024年11月15日，本文小编为大家详细介绍"Python中的json操作实例分析"，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇"Python中的json操作实例分析"文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一

千家信息网最后更新 2024年11月15日Python中的json操作实例分析

本文小编为大家详细介绍"Python中的json操作实例分析"，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇"Python中的json操作实例分析"文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。

1.什么是Json?

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，它是JavaScript的子集，易于人阅读和编写。

前端和后端进行数据交互，其实就是JS和Python进行数据交互

JSON注意事项：

（1）名称必须用双引号（即：""）来包括

（2）值可以是双引号包括的字符串、数字、true、false、null、JavaScript数组，或子对象。

2.python数据类型与json数据类型的映射关系

Python	JSON
dict	object
list, tuple	array
str, unicode	string
int, long, float	number
True	true
False	false
None	null

3. json中常用的方法

在使用json这个模块前，首先要导入json库：import json

方法	描述
json.dumps()	将 Python 对象编码成 JSON 字符串
json.loads()	将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象
json.dump()	将Python内置类型序列化为json对象后写入文件
json.load()	读取文件中json形式的字符串元素转化为Python类型

举例:

3-1 json.dumps()

import json data = {'name':'nanbei','age':18}#将Python对象编码成json字符串print(json.dumps(data))

结果:

{"name": "nanbei", "age": 18}

注：在这里我们可以看到，原先的单引号已经变成双引号了

3-2 json.loads()

import json data = {'name':'nanbei','age':18}#将Python对象编码成json字符串#print(json.dumps(data))#将json字符串编码成Python对象a = json.dumps(data)print(json.loads(a))

结果：

{'name': 'nanbei', 'age': 18}

在这里举个元组和列表的例子：

import json data = (1,2,3,4)data_json = [1,2,3,4]#将Python对象编码成json字符串print(json.dumps(data))print(json.dumps(data_json))#将json字符串编码成Python对象a = json.dumps(data)b = json.dumps(data_json)print(json.loads(a))print(json.loads(b))

结果：

[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4]

可以看到，元组和列表解析出来的均是数组。

3-3 json.dump()

import json data = {    'nanbei':'haha',    'a':[1,2,3,4],    'b':(1,2,3)}with open('json_test.txt','w+') as f:    json.dump(data,f)

查看结果：

3-4 json.load()

import json data = {    'nanbei':'haha',    'a':[1,2,3,4],    'b':(1,2,3)}with open('json_test.txt','w+') as f:    json.dump(data,f) with open('json_test.txt','r+') as f:    print(json.load(f))

结果：

{'a': [1, 2, 3, 4], 'b': [1, 2, 3], 'nanbei': 'haha'}

4.参数详解：

dump(obj,skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,
allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,
default=None, sort_keys=False, **kw):

# 函数作用: 将Python的对象转变成JSON对象

# skipkeys: 如果为True的话，则只能是字典对象，否则会TypeError错误, 默认False

# ensure_ascii: 确定是否为ASCII编码

# check_circular: 循环类型检查，如果为True的话

# allow_nan: 确定是否为允许的值

# indent: 会以美观的方式来打印，呈现，实现缩进

# separators: 对象分隔符，默认为,

# encoding: 编码方式,默认为utf-8

# sort_keys: 如果是字典对象，选择True的话，会按照键的ASCII码来排序

对于dump来说，只是多了一个fp参数

dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,
allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,
default=None, sort_keys=False, **kw)