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Python操作MySQL(二) ORM篇

发表于:2024-10-23 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2024年10月23日,SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。
千家信息网最后更新 2024年10月23日Python操作MySQL(二) ORM篇

SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。


一、安装

pip3 install SQLAlchemy

SQLAlchemy本身无法操作数据库,其必须以来pymsql等第三方插件,Dialect用于和数据API进行交流,根据配置文件的不同调用不同的数据库API,从而实现对数据库的操作,如:

MySQL-Python    mysql+mysqldb://:@[:]/pymysql    mysql+pymysql://:@/[?]MySQL-Connector    mysql+mysqlconnector://:@[:]/cx_Oracle    oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...]更多详见:http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html

二、内部处理

使用 Engine/ConnectionPooling/Dialect 进行数据库操作,Engine使用ConnectionPooling连接数据库,然后再通过Dialect执行SQL语句。

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-from sqlalchemy import create_engine# 处理中文# sqlalchemy设置编码字符集一定要在数据库访问的URL上增加charset=utf8,否则数据库的连接就不是utf8的编码格式engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1?charset=utf8'", max_overflow=5, echo=True)# 执行SQL# cur = engine.execute(#     "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES ('1.1.1.22', 3)"# )# 新插入行自增ID# cur.lastrowid# 执行SQL# cur = engine.execute(#     "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES(%s, %s)",[('1.1.1.22', 3),('1.1.1.221', 3),]# )# 执行SQL# cur = engine.execute(#     "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES (%(host)s, %(color_id)s)",#     host='1.1.1.99', color_id=3# )# 执行SQL# cur = engine.execute('select * from hosts')# 获取第一行数据# cur.fetchone()# 获取第n行数据# cur.fetchmany(3)# 获取所有数据

三、ORM功能使用

使用 ORM/Schema Type/SQL Expression Language/Engine/ConnectionPooling/Dialect 所有组件对数据进行操作。根据类创建对象,对象转换成SQL,执行SQL。

1、创建表
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Indexfrom sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationshipfrom sqlalchemy import create_engineengine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)Base = declarative_base()# 创建单表class Users(Base):    __tablename__ = 'users'    id = Column(Integer, primary_key=True)    name = Column(String(32))    extra = Column(String(16))    __table_args__ = (    UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),        Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),    )# 一对多class Favor(Base):    __tablename__ = 'favor'    nid = Column(Integer, primary_key=True)    caption = Column(String(50), default='red', unique=True)class Person(Base):    __tablename__ = 'person'    nid = Column(Integer, primary_key=True)    name = Column(String(32), index=True, nullable=True)    favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid"))# 多对多class Group(Base):    __tablename__ = 'group'    id = Column(Integer, primary_key=True)    name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)    port = Column(Integer, default=22)class Server(Base):    __tablename__ = 'server'    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)    hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)class ServerToGroup(Base):    __tablename__ = 'servertogroup'    nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)    server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))    group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id'))def init_db():    Base.metadata.create_all(engine)def drop_db():    Base.metadata.drop_all(engine)注:设置外检的另一种方式 ForeignKeyConstraint(['other_id'], ['othertable.other_id'])
2、操作表

表结构 + 数据库连接

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Indexfrom sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationshipfrom sqlalchemy import create_engineengine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)Base = declarative_base()# 创建单表class Users(Base):    __tablename__ = 'users'    id = Column(Integer, primary_key=True)    name = Column(String(32))    extra = Column(String(16))    __table_args__ = (    UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),        Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),    )    def __repr__(self):        return "%s-%s" %(self.id, self.name)# 一对多class Favor(Base):    __tablename__ = 'favor'    nid = Column(Integer, primary_key=True)    caption = Column(String(50), default='red', unique=True)    def __repr__(self):        return "%s-%s" %(self.nid, self.caption)class Person(Base):    __tablename__ = 'person'    nid = Column(Integer, primary_key=True)    name = Column(String(32), index=True, nullable=True)    favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid"))    # 与生成表结构无关,仅用于查询方便    favor = relationship("Favor", backref='pers')# 多对多class ServerToGroup(Base):    __tablename__ = 'servertogroup'    nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)    server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))    group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id'))    group = relationship("Group", backref='s2g')    server = relationship("Server", backref='s2g')class Group(Base):    __tablename__ = 'group'    id = Column(Integer, primary_key=True)    name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)    port = Column(Integer, default=22)    # group = relationship('Group',secondary=ServerToGroup,backref='host_list')class Server(Base):    __tablename__ = 'server'    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)    hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)def init_db():    Base.metadata.create_all(engine)def drop_db():    Base.metadata.drop_all(engine)Session = sessionmaker(bind=engine)session = Session()
obj = Users(name="alex0", extra='sb')session.add(obj)session.add_all([    Users(name="alex1", extra='sb'),    Users(name="alex2", extra='sb'),])session.commit()
session.query(Users).filter(Users.id > 2).delete()session.commit()
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"name" : "099"})session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({Users.name: Users.name + "099"}, synchronize_session=False)session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"num": Users.num + 1}, synchronize_session="evaluate")session.commit()
ret = session.query(Users).all()ret = session.query(Users.name, Users.extra).all()ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').first()ret = session.query(Users).filter(text("id<:value and name=:name")).params(value=224, name='fred').order_by(User.id).all()ret = session.query(Users).from_statement(text("SELECT * FROM users where name=:name")).params(name='ed').all()
  • 其他操作
# 条件ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()ret = session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == 'eric').all()ret = session.query(Users).filter(Users.id.between(1, 3), Users.name == 'eric').all()ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all()ret = session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all()ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(name='eric'))).all()from sqlalchemy import and_, or_ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'eric')).all()ret = session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == 'eric')).all()ret = session.query(Users).filter(    or_(        Users.id < 2,        and_(Users.name == 'eric', Users.id > 3),        Users.extra != ""    )).all()# 通配符ret = session.query(Users).filter(Users.name.like('e%')).all()ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like('e%')).all()# 限制ret = session.query(Users)[1:2]# 排序ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all()ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all()# 分组from sqlalchemy.sql import funcret = session.query(Users).group_by(Users.extra).all()ret = session.query(    func.max(Users.id),    func.sum(Users.id),    func.min(Users.id)).group_by(Users.name).all()ret = session.query(    func.max(Users.id),    func.sum(Users.id),    func.min(Users.id)).group_by(Users.name).having(func.min(Users.id) >2).all()# 连表ret = session.query(Users, Favor).filter(Users.id == Favor.nid).all()ret = session.query(Person).join(Favor).all()ret = session.query(Person).join(Favor, isouter=True).all()# 组合q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)ret = q1.union(q2).all()q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)ret = q1.union_all(q2).all()
数据 数据库 对象 utf-8 不同 框架 结构 编码 处理 简言之 一行 功能 字符 字符集 插件 文件 方式 更多 条件 格式 数据库的安全要保护哪些东西 数据库安全各自的含义是什么 生产安全数据库录入 数据库的安全性及管理 数据库安全策略包含哪些 海淀数据库安全审计系统 建立农村房屋安全信息数据库 易用的数据库客户端支持安全管理 连接数据库失败ssl安全错误 数据库的锁怎样保障安全 方舟哪个服务器有巨人 数据库管理系统崩溃和停电的关系 hpG10服务器网卡team 人渣服务器刷物资代码 数据库在计算机系统中的地位 mimic数据库 论文 重庆网络安全技术职业学院官网 昆山网络技术支持企业 数据库的数据存放目录 软件开发中的跨域 广东系统软件开发哪家便宜 思捷软件开发公司 plc仿真软件开发 家里的电脑选公共网络安全吗 互联网科技 香港上市公司 海康威视如何接入服务器 映翰通网络技术股 怎么找出app的后台服务器 东方网景网络技术有限公司 邯郸系统软件开发如何收费 互联网金融服务器有哪些 软件开发华丽报价单模板 企业web服务器设置 东莞新时代网络技术有限公司 软件开发接口文档 图书馆数据库系统的改进地方 山西职业软件开发常用解决方案 南昌新思涂网络技术有限公司 电商网络安全由哪个部门负责 软件开发公司利润大吗
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