R语言如何补齐缺失值进行聚类分析

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在理想的状态我们希望数据没有缺失值。不幸的是，由于各种原因，缺失值会时有发生。这会带来问题。无法在不完整的数据矩阵上进行聚类分析。

Husson和Josse写了一个称为missMDA的包，可以用imputePCA（）函数进行缺失值的填充。

library("missMDA")df=read.table("aa.txt",header = T,row.names = 1,sep="\t")df=log1p(df)res.comp <- imputePCA(df,ncp=2)clustering <- hclust(dist(res.comp$completeObs), method = "complete")plot(clustering)

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