R语言如何补齐缺失值进行聚类分析
发表于:2024-10-25 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2024年10月25日,这篇文章主要讲解了"R语言如何补齐缺失值进行聚类分析",文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习"R语言如何补齐缺失值进行聚类分析"吧!在理想的状态我
千家信息网最后更新 2024年10月25日R语言如何补齐缺失值进行聚类分析
这篇文章主要讲解了"R语言如何补齐缺失值进行聚类分析",文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习"R语言如何补齐缺失值进行聚类分析"吧!
在理想的状态我们希望数据没有缺失值。不幸的是,由于各种原因,缺失值会时有发生。这会带来问题。无法在不完整的数据矩阵上进行聚类分析。
Husson和Josse写了一个称为missMDA的包,可以用imputePCA()函数进行缺失值的填充。
library("missMDA")df=read.table("aa.txt",header = T,row.names = 1,sep="\t")df=log1p(df)res.comp <- imputePCA(df,ncp=2)clustering <- hclust(dist(res.comp$completeObs), method = "complete")plot(clustering)
感谢各位的阅读,以上就是"R语言如何补齐缺失值进行聚类分析"的内容了,经过本文的学习后,相信大家对R语言如何补齐缺失值进行聚类分析这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
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