产品与生态并重，联想的边缘计算谋局

对于服务器厂商而言，谁领先了边缘计算，谁就领先了未来。

之所以会如此，是因为得益于人工智能、物联网、大数据等技术的快速发展，以及5G的正式商用，"物"开始成为信息的中枢，基于"物"产生更多的连接和智能。随之而来的就是计算需求从数据中心延伸到边缘。IDC预测，到2019年至少会有40%的物联网相关数据会产生在最边缘的地方进行存储、计算和处理。

边缘计算市场就像一片蓝海，与产品成熟、市场格局稳定的传统数据中心市场相比，它未来的增长潜力巨大。MarketWatch预测，到2023年全球边缘计算市场规模将达到210亿美元，复合年增长率为14.2%。与此同时，边缘计算也处于"野蛮生长"的阶段，多个行业的应用场景还需要探索，产品形态五花八门，应用生态亟需建立。

在目前的市场上，边缘计算服务器少之又少。因为，与传统服务器不同的是，它不仅仅考验的是服务器厂商的场景探索能力和产品落地能力，更考验边缘计算生态的构建能力。对于在服务器和计算领域有着深厚基础的联想，显然希望抓住边缘计算市场的机会。因此，联想率先在市场上推出了其第一款专为边缘计算和AI量身定制的紧凑型边缘计算服务器ThinkSystem SE350，并且希望通过对于生态建设的重视，在边缘计算市场抢占先机。

ThinkSystem SE350：为边缘而生

边缘计算服务器将会是计算市场中的一个新物种。因为，边缘计算在产品架构、使用环境、应用生态等方面的确跟传统的数据中心服务器产品有着巨大的区别。如果在边缘计算环境中继续使用传统的数据中心服务器产品，则很难满足边缘计算的各种需求。

联想DCG中国区服务器产品营销总监周韬

目前来看，边缘计算的主要挑战包括以下四个方面：

首先是边缘计算环境的巨大差异性，相比于数据中心恒温恒湿的环境，边缘计算可能会出现高温、高湿、高尘的情况，电流环境也会因为环境不同而存在差异，更别说空间、承重、布线等情况的差异。这种差异化甚至更加恶劣化的环境对于边缘计算服务器产品的设计有着更高要求。

其次，边缘计算应用生态也是一大挑战，大多数应用对延时和成本是非常敏感的，延时是一定要重点考虑的问题；另外，除了需要实时了解边缘的应用和服务运行的情况，还需要实现边缘计算应用的云边协同和融合。

第三，与数据中心环境相比，边缘计算服务器因为环境的差异，没有专人看护，也没有进出的限制。因此，边缘计算服务器除了需要防范潜在的网络安全问题，还需要在硬件层面考虑如何防止被人恶意破坏，以及确保数据的一致性、高可用以及无泄露等。

最后则是边缘计算服务器的运维挑战，通常因为部署环境的因素，边缘计算环境往往会缺少专业的IT运维人员，如何实现自动化、全方位的无人运维也是边缘计算服务器产品的一大考验。

"边缘计算服务器产品架构的确跟传统服务器有着巨大的区别。它其实整合了所有IT架构，对数据进行过滤，然后进行本地存储、计算和处理，之后再与云端进行协作和沟通。"联想DCG中国区服务器产品营销总监周韬如是说，"标准服务器体积大、耗电量高、网络连接单一、部署环境要求高，而传统网关设备也存在着本地工作负载能力不足、缺乏冗余和管理能力、扩展成本高昂等问题。"

基于此，联想推出边缘计算服务器ThinkSystem SE350来填补市场空白。联想DCG中国区产品营销部产品经理王云柯介绍，ThinkSystem SE350是一款1U、半宽服务器，设计小巧、功耗低，并且做了抗震、抗高温和防尘的设计，只有3.75千克，支持落地支架，导轨或壁式安装等多种部署安装，支持多种网络接入方式，在电源和风扇上进行了冗余设计，并且对环境、冲击、震动等进行了全方位的认证测试。

联想DCG中国区产品营销部产品经理王云柯

"ThinkSystem SE350预留了5G模块，一旦5G应用得到普及，则可以使用5G接入。"王云柯透露道，"在安全层面，ThinkSystem SE350对硬件和软件进行了加固。另外，SE350的扩展性出色，扩展槽可以放置GPU卡等。联想的自动管理XClarity可以确保SE350的远程运维更加智能化。"

由于边缘计算聚集了多个领域的厂商，加上边缘计算当前并没有明确的标准定义，正所谓是一千个人眼中有一千个"边缘计算"，边缘计算的产品形态用五花八门来形容不为过。对此，周韬认为，边缘计算服务器并不是安装在机房之中，而是安装在边缘空间，这就决定了边缘计算的安装环境、条件和形态跟之前完全不一样，这将导致边缘计算服务器未来几年会有不同的形态存在。"边缘计算服务器的外观、体积等都需要与应用场景相适应。未来，随着边缘应用的标准、立法和行业标准的陆续出台，边缘计算服务器也会走上标准之路。比如，现在运营商已经开始做OTII的标准，规范一些边缘设备的尺寸。"

边缘计算落地：生态是关键

边缘计算的落地除了产品之外，生态也至关重要。尤其是考虑到边缘计算的行业属性和场景属性比较强，不同的行业和不同的场景对于边缘计算的产品、应用需求有着较大的差异，对于边缘计算生态的构建也有着很高的要求。在联想研究院服务器主任研究员杨杰看来，ThinkSystem SE350主要是针对重边缘的应用场景，"重边缘是对边缘要求最高的场景，这个场景需要处理的负载几乎等同于数据中心里面的负载，往往需要具备足够强的计算和存储能力，包括在边缘侧实现数据的预处理和分析。"

重边缘的应用正在各个行业中兴起，比如智能工厂、智能交通、自动驾驶、赛事直播等等。"随着5G的商用，未来一定会有越来越多的重边缘应用场景涌现。"但是，重边缘应用的落地依然有着不小的挑战，往往需要考虑和探索边缘的应用如何开发。

联想研究院服务器主任研究员杨杰

杨杰认为主要当前重边缘应用落地存在着以下三个挑战：

首先是硬件不够"硬"，边缘环境的复杂性和恶劣性对于硬件提出了更高的要求，如果硬件不够好，则完全承载不了边缘计算的要求。

其次是软件不够"软"，重边缘应用的趋势是有越来越多的应用在边缘设备运行起来，如何让这些应用很好地运行、并且保证应用之间的隔离和安全性是巨大的挑战。杨杰透露："虚拟化技术隔离很好，但是对于边缘来说太重了，需要的时间太长；而现有的容器技术可以让应用快速启动，但是却不做系统性的隔离，存在潜在的隐患。"因此，联想认为边缘计算应该提供具备秒级的启动应用的能力，类似容器的秒级启动能力和虚拟化的隔离能力，这样才可以很好地支撑边缘应用。

第三则是软硬件不够"亲"，边缘计算应用目前的难点还在于软件和硬件分得非常清楚，软件和硬件集合起来做优化具有难度。但是，像AR、VR等很多边缘计算应用往往需要软硬件融合在一起才能实现好的效果。

杨杰透露，除了投入ThinkSystem SE350之外，联想还投入了大量的人力在平台相应的技术研发上。"首先是硬件加速层面，SE350支持不同类型的加速器，包括广域网加速、GPU卡等，通过硬件和加速器的融合实现边缘硬件的优化。在此之上，联想针对不同类型场景进行优化。比如，在赛事直播属于超高清视频的应用场景，对于存储和计算要求很高；而工业制造场景则是需要大量的连接和实施响应，不仅需要边缘设备具有强大的计算能力，还需要在操作系统和网络通信协议层进行优化。"

周韬则表示，边缘计算产品不像其他产品已经有非常标准的应用，现阶段需要构建整个生态系统来让产品发展。联想在边缘计算从一开始就进行了周全的考虑和规划，除了硬件架构和产品之外，联想研究院的同事会重点发力上层应用，以提供更加完善的解决方案，未来，联想还会联合更多的合作伙伴，提供更加完善和可靠的边缘计算生态。

联想的边缘计算谋局

事实上，边缘计算服务器属于强行业场景属性的产品。从某种程度上来说，它考验的是厂商根据行业场景进行产品设计的能力，以及强大的生产制造能力；另外，边缘计算对于场景的应用的需求，也驱动着边缘计算产品必须具有完整的生态才能保持长期的竞争力。周韬直言，边缘计算服务器一旦遇到适合的应用场景，整体采用的数量会非常之大。

联想首款边缘计算服务器：ThinkSystem SE350

"ThinkSystem SE350是联想的第一款边缘计算服务器。对于边缘计算服务器产品，联想有着详细和长远的产品规划。未来，我们还会陆续推出其他的型号。"周韬透露道。

显然，联想对于边缘计算服务器有着重要的投入。事实上，边缘计算市场对于联想未来的服务器业务发展可谓也是至关重要，在数据中心市场格局日渐稳定的情况下，边缘计算这个最大的增量市场将会是联想服务器业务突破市场格局的希望所在。更加关键的是，联想的边缘计算服务器产品迎来了天时、地利、人和的好机遇。

首先，5G高速度、泛在网、低功耗、低时延的特点，决定了它的商用将会极大推动边缘场景的应用，这将极大推动边缘计算的需求和发展，边缘计算服务器即将迎来它的春天。其次，中国市场目前处于5G商用的领先位置，多个行业都开始着手于5G应用的场景探索，联想的边缘计算服务器在中国市场将会有巨大的用武之地。另外，联想的边缘计算服务器并不是单个业务部门在推动，而是集合了联想DCG和研究院等多个业务部门共同打造出来的产品。

随着ThinkSystem SE350的推出，联想已经吹响了争夺边缘计算市场制高点的号角。相信，随着联想边缘计算服务器产品的逐步丰富，秉承产品+生态策略的联想将会在万物互联的时代中一展身手。