pandas 中有哪些数据类型

这期内容当中小编将会给大家带来有关pandas 中有哪些数据类型，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

pandas是做什么的？ Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。简单总结就是处理大型数据的工具，我们生活中常用地数据处理软件是微软的Excel，当你学会pandas时候，你会发现pandas比Excel好用太多了。

如何做的或者是如何处理数据的？

简单的来说pandas只有两种数据类型，Series和DataFrame，Series你可以简单的理解为Excel中的行或者列，DataFrame可以理解为整个Excel表格，当然这只是形象的理解，实际上他们的功能要比Excel灵活的多。

Series：一维数组，与Numpy中的一维array类似。二者与Python基本的数据结构List也很相近。Series如今能保存不同种数据类型，字符串、boolean值、数字等都能保存在Series中。

Time- Series：以时间为索引的Series。

DataFrame：二维的表格型数据结构。很多功能与R中的data.frame类似。可以将DataFrame理解为Series的容器。以下的内容主要以DataFrame为主。

Panel ：三维的数组，可以理解为DataFrame的容器。

上述就是小编为大家分享的pandas 中有哪些数据类型了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注行业资讯频道。