Springdataelasticsearch怎么用

这篇文章主要介绍Springdataelasticsearch怎么用，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

一、准备

1.添加依赖

      org.springframework.boot      spring-boot-starter-data-elasticsearch    

2.application.yml

spring: application:  name: search-service data:  elasticsearch:   cluster-name: elasticsearch   cluster-nodes: 192.168.25.129:9300

3.实体类

@Data@Document(indexName = "goods", type = "_doc", shards = 1, replicas = 0)public class Goods {  @Idprivate Long id;  @Field(type = FieldType.text, analyzer = "ik_max_word")  private String all;  @Field(type = FieldType.keyword, index = false)  private String subTitle;private Long brandId;private Long cid1;private Long cid2;private Long cid3;private Date createTime;private List price;  @Field(type = FieldType.keyword, index = false)  private String skus;private Map specs;}

@Document 作用在类，标记实体类为文档对象，一般有两个属性

indexName：对应索引库名称 type：对应在索引库中的类型 shards：分片数量，默认5 replicas：副本数量，默认1 @Id 作用在成员变量，标记一个字段作为id主键 @Field 作用在成员变量，标记为文档的字段，并指定字段映射属性： type：字段类型，取值是枚举：FieldType index：是否索引，布尔类型，默认是true store：是否存储，布尔类型，默认是false analyzer：分词器名称

二.、索引操作

首先注入ElasticsearchTemplate

@Resourceprivate ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;

● 创建索引

elasticsearchTemplate.createIndex(Goods.class);

● 配置映射

elasticsearchTemplate.putMapping(Goods.class);

● 删除索引

//根据类elasticsearchTemplate.deleteIndex(Goods.class);//根据索引名elasticsearchTemplate.deleteIndex("goods");

三、文档操作

1.定义接口。也是SpringData风格

public interface ItemRepository extends ElasticsearchRepository {}

2.注入

@Autowiredprivate ItemRepository itemRepository;

● 新增文档

Item item = new Item(1L, "小米手机7", " 手机", "小米", 3499.00, "http://image.leyou.com/13123.jpg");itemRepository.save(item);

● 批量新增

List list = new ArrayList<>(); list.add(new Item(2L, "坚果手机R1", " 手机", "锤子", 3699.00, "http://image.leyou.com/123.jpg")); list.add(new Item(3L, "华为META10", " 手机", "华为", 4499.00, "http://image.leyou.com/3.jpg")); // 接收对象集合，实现批量新增 itemRepository.saveAll(list);

四、 基本搜索

● 基本查询。

例：

// 查询全部，并安装价格降序排序 Iterable items = this.itemRepository.findAll(Sort.by(Sort.Direction.DESC, "price")); items.forEach(item-> System.out.println(item));

● 自定义查询

And findByNameAndPrice {"bool" : {"must" : [ {"field" : {"name" : "?"}}, {"field" : {"price" : "?"}} ]}} Or findByNameOrPrice {"bool" : {"should" : [ {"field" : {"name" : "?"}}, {"field" : {"price" : "?"}} ]}} Is findByName {"bool" : {"must" : {"field" : {"name" : "?"}}}} Not findByNameNot {"bool" : {"must_not" : {"field" : {"name" : "?"}}}} Between findByPriceBetween {"bool" : {"must" : {"range" : {"price" : {"from" : ?,"to" : ?,"include_lower" : true,"include_upper" : true}}}}} LessThanEqual findByPriceLessThan {"bool" : {"must" : {"range" : {"price" : {"from" : null,"to" : ?,"include_lower" : true,"include_upper" : true}}}}} GreaterThanEqual findByPriceGreaterThan {"bool" : {"must" : {"range" : {"price" : {"from" : ?,"to" : null,"include_lower" : true,"include_upper" : true}}}}} Before findByPriceBefore {"bool" : {"must" : {"range" : {"price" : {"from" : null,"to" : ?,"include_lower" : true,"include_upper" : true}}}}} After findByPriceAfter {"bool" : {"must" : {"range" : {"price" : {"from" : ?,"to" : null,"include_lower" : true,"include_upper" : true}}}}} Like findByNameLike {"bool" : {"must" : {"field" : {"name" : {"query" : "?*","analyze_wildcard" : true}}}}} StartingWith findByNameStartingWith {"bool" : {"must" : {"field" : {"name" : {"query" : "?*","analyze_wildcard" : true}}}}} EndingWith findByNameEndingWith {"bool" : {"must" : {"field" : {"name" : {"query" : "*?","analyze_wildcard" : true}}}}} Contains/Containing findByNameContaining {"bool" : {"must" : {"field" : {"name" : {"query" : "**?**","analyze_wildcard" : true}}}}} In findByNameIn(Collectionnames) {"bool" : {"must" : {"bool" : {"should" : [ {"field" : {"name" : "?"}}, {"field" : {"name" : "?"}} ]}}}} NotIn findByNameNotIn(Collectionnames) {"bool" : {"must_not" : {"bool" : {"should" : {"field" : {"name" : "?"}}}}}} Near findByStoreNear Not Supported Yet ! True findByAvailableTrue {"bool" : {"must" : {"field" : {"available" : true}}}} False findByAvailableFalse {"bool" : {"must" : {"field" : {"available" : false}}}} OrderBy findByAvailableTrueOrderByNameDesc {"sort" : [{ "name" : {"order" : "desc"} }],"bool" : {"must" : {"field" : {"available" : true}}}}

例：

public interface ItemRepository extends ElasticsearchRepository { /** * 根据价格区间查询 * @param price1 * @param price2 * @return */ List findByPriceBetween(double price1, double price2);}

五、高级查询

● 词条查询

MatchQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.matchQuery("all", "小米"); // 执行查询 Iterable goods = this.goodsRepository.search(queryBuilder);

● 自定义查询

// 构建查询条件 NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder(); // 添加基本的分词查询 queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.matchQuery("all", "小米")); // 执行搜索，获取结果 Page goods = this.goodsRepository.search(queryBuilder.build()); // 打印总条数 System.out.println(goods.getTotalElements()); // 打印总页数 System.out.println(goods.getTotalPages());

● 分页查询

// 构建查询条件 NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder(); // 添加基本的分词查询 queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.termQuery("all", "手机")); // 初始化分页参数 int page = 0; int size = 3; // 设置分页参数 queryBuilder.withPageable(PageRequest.of(page, size)); // 执行搜索，获取结果 Page goods = this.goodsRepository.search(queryBuilder.build()); // 打印总条数 System.out.println(goods.getTotalElements()); // 打印总页数 System.out.println(goods.getTotalPages()); // 每页大小 System.out.println(goods.getSize()); // 当前页 System.out.println(goods.getNumber());

● 排序

// 构建查询条件 NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder(); // 添加基本的分词查询 queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.termQuery("all", "手机")); // 排序 queryBuilder.withSort(SortBuilders.fieldSort("price").order(SortOrder.DESC)); // 执行搜索，获取结果 Page goods = this.goodsRepository.search(queryBuilder.build()); // 打印总条数 System.out.println(goods.getTotalElements());

● 聚合为桶

NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder(); // 不查询任何结果 queryBuilder.withSourceFilter(new FetchSourceFilter(new String[]{""}, null)); // 1、添加一个新的聚合，聚合类型为terms，聚合名称为brands，聚合字段为brand queryBuilder.addAggregation(AggregationBuilders.terms("brands").field("brandId")); // 2、查询,需要把结果强转为AggregatedPage类型 AggregatedPage aggPage = (AggregatedPage) this.goodsRepository.search(queryBuilder.build()); // 3、解析 // 3.1、从结果中取出名为brands的那个聚合， // 因为是利用String类型字段来进行的term聚合，所以结果要强转为StringTerm类型 LongTerms agg = (LongTerms) aggPage.getAggregation("brands"); // 3.2、获取桶 List buckets = agg.getBuckets(); // 3.3、遍历 for (LongTerms.Bucket bucket : buckets) { // 3.4、获取桶中的key，即品牌名称 System.out.println(bucket.getKeyAsString()); // 3.5、获取桶中的文档数量 System.out.println(bucket.getDocCount()); }

● 嵌套聚合，求平均值

NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder(); // 不查询任何结果 queryBuilder.withSourceFilter(new FetchSourceFilter(new String[]{""}, null)); // 1、添加一个新的聚合，聚合类型为terms，聚合名称为brands，聚合字段为brand queryBuilder.addAggregation(AggregationBuilders.terms("brands").field("brandId") .subAggregation(AggregationBuilders.avg("priceAvg").field("price"))); // 在品牌聚合桶内进行嵌套聚合，求平均值 // 2、查询,需要把结果强转为AggregatedPage类型 AggregatedPage aggPage = (AggregatedPage) this.goodsRepository.search(queryBuilder.build()); // 3、解析 // 3.1、从结果中取出名为brands的那个聚合， // 因为是利用String类型字段来进行的term聚合，所以结果要强转为StringTerm类型 LongTerms agg = (LongTerms) aggPage.getAggregation("brands"); // 3.2、获取桶 List buckets = agg.getBuckets(); // 3.3、遍历 for (LongTerms.Bucket bucket : buckets) { // 3.4、获取桶中的key，即品牌名称 3.5、获取桶中的文档数量 System.out.println(bucket.getKeyAsString() + "，共" + bucket.getDocCount() + "台"); // 3.6.获取子聚合结果： InternalAvg avg = (InternalAvg) bucket.getAggregations().asMap().get("priceAvg"); System.out.println("平均售价：" + avg.getValue()); }

附：配置搜索结果不显示为null字段：

spring: jackson: default-property-inclusion: non_null # 配置json处理时忽略空值

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