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如何解析K8s中的Etcd

发表于:2024-11-16 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2024年11月16日,这篇文章将为大家详细讲解有关如何解析K8s中的Etcd,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。一、介绍Etcd被形容为Kubernetes集群的
千家信息网最后更新 2024年11月16日如何解析K8s中的Etcd

这篇文章将为大家详细讲解有关如何解析K8s中的Etcd,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

一、介绍

Etcd被形容为Kubernetes集群的大脑,是 Kubernetes的关键组件,因为它存储了集群的整个状态:其配置,规格以及运行中的工作负载的状态。

在Kubernetes世界中,etcd用作服务发现的后端,并存储集群的状态及其配置。

Etcd被部署为一个集群,几个节点的通信由Raft算法处理。在生产环境中,集群包含奇数个节点,并且至少需要三个。

关于 etcd

etcd。名称 "etcd" 源自两个想法,即 unix "/etc" 文件夹 和 "d" 分布式系统。"/etc" 文件夹是用于存储单个系统的配置数据的位置,而 etcd 用于存储大规模分布式的配置信息。因此,分配了 "d" 的 "/etc" 就是 "etcd"。

etcd 被设计为大型分布式系统的通用基板。这些大型系统需要避免裂脑操作,并且愿意牺牲可用性来实现此目的。 etcd 以一致且容错的方式存储元数据。 etcd 集群旨在提供具有稳定性、可靠性、可伸缩性和性能的键值存储。

分布式系统将 etcd 用作配置管理、服务发现和协调分布式工作的一致键值存储组件。许多组织在生产系统上使用 etcd,例如容器调度程序、服务发现服务和分布式数据存储。使用 etcd 的常见分布式模式包括领导者选举、分布式锁和监视机器活动状态等。

与 ZooKeeper

ZooKeeper 解决了与 etcd 相同的问题:分布式系统协调和元数据存储。但是, etcd 踩在前人的肩膀上,其参考了 ZooKeeper 的设计和实现经验。从 Zookeeper 汲取的经验教训无疑为 etcd 的设计提供了支撑,从而帮助其支持 Kubernetes 等大型系统。对 Zookeeper 进行的 etcd 改进包括:

  • 动态重新配置集群成员

  • 高负载下稳定的读写

  • 多版本并发控制数据模型

  • 可靠的键值监控

  • 租期原语将 session 中的连接解耦

  • 用于分布式共享锁的 API

此外,etcd 开箱即用地支持多种语言和框架。Zookeeper 拥有自己的自定义Jute RPC 协议,该协议对于 Zookeeper 而言是完全唯一的,并限制了其受支持的语言绑定,而 etcd 的客户端协议则是基于 gRPC 构建的,gRP 是一种流行的 RPC 框架,具有 go,C ++,Java 等语言支持。同样,gRPC 可以通过 HTTP 序列化为 JSON,因此即使是通用命令行实用程序(例如curl)也可以与之通信。由于系统可以从多种选择中进行选择,因此它们是基于具有本机工具的 etcd 构建的,而不是基于一组固定的技术围绕 etcd 构建的。

在考虑功能,支持和稳定性时,etcd 相比于 Zookeeper,更加适合用作一致性的键值存储的组件。


二、Kubernetes 中的 Etcd

在Kubernetes集群的上下文中,etcd实例可以作为Pod部署在master节点上(这是我们将在本文中使用的示例)。

关于如何解析K8s中的Etcd就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。

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