centOS7下Spark安装配置
环境说明: 操作系统: centos7 64位 3台 centos7-1 192.168.190.130 master centos7-2 192.168.190.129 slave1 centos7-3 192.168.190.131 slave2 安装spark需要同时安装如下内容: jdk scale 1.安装jdk,配置jdk环境变量 这里不讲如何安装配置jdk,自行百度。 2.安装scala 下载scala安装包,https://www.scala-lang.org/download/选择符合要求的版本进行下载,使用客户端工具上传到服务器上。解压: #tar -zxvf scala-2.13.0-M4.tgz 再次修改/etc/profile文件,添加如下内容: export SCALA_HOME=$WORK_SPACE/scala-2.13.0-M4 export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin #source /etc/profile // 让其立即生效 #scala -version //查看scala是否安装完成 3.安装spark spark下载地址:http://spark.apache.org/downloads.html 说明:有不同的版本包下载,选则你需要的下载安装即可 Source code: Spark 源码,需要编译才能使用,另外 Scala 2.11 需要使用源码编译才可使用 Pre-build with user-provided Hadoop: "Hadoop free" 版,可应用到任意 Hadoop 版本 Pre-build for Hadoop 2.7 and later: 基于 Hadoop 2.7 的预先编译版,需要与本机安装的 Hadoop 版本对应。可选的还有 Hadoop 2.6。我这里因为装的hadoop是3.1.0,所以直接安装for hadoop 2.7 and later的版本。 注:hadoop的安装请查看我的上一篇博客,不在重复描述。
#mkdir spark #cd /usr/spark#tar -zxvf spark-2.3.1-bin-hadoop2.7.tgz#vim /etc/profile#添加spark的环境变量,加如PATH下、export出来#source /etc/profile#进入conf目录下,把spark-env.sh.template拷贝一份改名spark-env.sh#cd /usr/spark/spark-2.3.1-bin-hadoop2.7/conf#cp spark-env.sh.template spark-env.sh#vim spark-env.shexport SCALA_HOME=/usr/scala/scala-2.13.0-M4export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jre-1.8.0-openjdk-1.8.0.171-8.b10.el7_5.x86_64export HADOOP_HOME=/usr/hadoop/hadoop-3.1.0export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoopexport SPARK_HOME=/usr/spark/spark-2.3.1-bin-hadoop2.7export SPARK_MASTER_IP=masterexport SPARK_EXECUTOR_MEMORY=1G#进入conf目录下,把slaves.template拷贝一份改名为slaves#cd /usr/spark/spark-2.3.1-bin-hadoop2.7/conf#cp slaves.template slaves#vim slaves#添加节点域名到slaves文件中#master //该域名为centos7-1的域名#slave1 //该域名为centos7-2的域名#slave2 //该域名为centos7-3的域名
启动spark
#启动spark之前先要把hadoop节点启动起来
#cd /usr/hadoop/hadoop-3.1.0/
#sbin/start-all.sh
#jps //检查启动的线程是否已经把hadoop启动起来了
#cd /usr/spark/spark-2.3.1-bin-hadoop2.7
#sbin/start-all.sh
备注:在slave1\slave2节点上也必须按照上面的方式安装spark,或者直接拷贝一份到slave1,slave2节点上#scp -r /usr/spark root@slave1ip:/usr/spark启动信息如下:
starting org.apache.spark.deploy.master.Master, logging to /usr/spark/logs/spark-root-org.apache.spark.deploy.master.Master-1-master.out
slave2: starting org.apache.spark.deploy.worker.Worker, logging to /usr/spark/logs/spark-root-org.apache.spark.deploy.worker.Worker-1-slave2.com.cn.out
slave1: starting org.apache.spark.deploy.worker.Worker, logging to /usr/spark/logs/spark-root-org.apache.spark.deploy.worker.Worker-1-slave1.com.cn.out
master: starting org.apache.spark.deploy.worker.Worker, logging to /usr/spark/logs/spark-root-org.apache.spark.deploy.worker.Worker-1-master.out
测试Spark集群:用浏览器打开master节点上的spark集群url:http://192.168.190.130:8080/