Tensorflow和Pytorch的框架安装教程

这篇文章主要讲解了"Tensorflow和Pytorch的框架安装教程"，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习"Tensorflow和Pytorch的框架安装教程"吧！

在安装深度学习框架前，首先需要安装Anaconda3，cuda8.0和cudnn5.1。

1、安装Anaconda3

Anaconda3可在官网上下载，或者去清华镜像网站，地址是https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/，我选择的是Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64版本。

下载完成后，我们直接按默认安装即可，这个安装过程比较费时间，大家耐心等待。

2、安装cuda8.0和cudnn5.1

如果你的电脑没有Nvidia显卡的话，请直接跳过第2步。

cuda8.0下载地址是https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive。下载完成后直接默认安装即可。

下载完成后，我们将三个文件分别放到 cuda的相应安装目录下。

4、安装cpu和gpu版本的Pytorch

如果你的电脑是win10低配电脑，没有Nvidia显卡，那就只能安装CPU版本的Pytorch了，在cmd中输入：pip install http://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-0.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl。

如果你的电脑是win10高配电脑，有Nvidia显卡，你可以安装CPU版本的Pytorch或安装GPU版本的Pytorch，例如安装GPU版本的Pytorch，在cmd中输入：pip install http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl。

感谢各位的阅读，以上就是"Tensorflow和Pytorch的框架安装教程"的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Tensorflow和Pytorch的框架安装教程这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！