0030-如何在CDH中安装Kudu&Spark2&Kafka
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1.概述
在CDH的默认安装包中，是不包含Kafka，Kudu和Spark2的，需要单独下载特定的Parcel包才能安装相应服务。本文档主要描述在离线环境下，在CentOS6.5操作系统上基于CDH5.12.1集群，使用Cloudera Manager通过Parcel包方式安装Kudu、Spark2和Kafka的过程。
- 内容概括
- Kudu安装
- Spark2安装
- Kafka安装
- 服务验证
- 测试环境
- 操作系统版本：CentOS6.5
- CM和CDH版本5.12.1
- 使用CM管理员admin用户
- 操作系统采用root用户操作
- 前置条件
- CDH集群运行正常
2.Kudu安装
CDH5.12.1打包集成Kudu1.4，并且Cloudera提供官方支持。不再需要安装Kudu的csd文件，安装完Kudu，Impala即可直接操作Kudu。
以下安装步骤描述如何使用Cloudera Manager来安装和部署Kudu1.4
2.1Kudu的Parcel部署
1.从Cloudera官网下载Kudu的Parcel包，下载地址如下
http://archive.cloudera.com/kudu/parcels/5.12.1/KUDU-1.4.0-1.cdh6.12.1.p0.10-el6.parcelhttp://archive.cloudera.com/kudu/parcels/5.12.1/KUDU-1.4.0-1.cdh6.12.1.p0.10-el6.parcel.sha1http://archive.cloudera.com/kudu/parcels/5.12.1/manifest.json2.将以上3个文件下载到http服务所在服务器的/var/www/html/kudu1.4目录
[root@ip-172-31-6-148~]# cd /var/www/html/[root@ip-172-31-6-148 html]# mkdir kudu1.4[root@ip-172-31-6-148 html]# cd kudu1.4/[root@ip-172-31-6-148 kudu1.4]# lltotal 474140-rw-r--r-- 1 rootroot 485506175 Aug 30 14:55 KUDU-1.4.0-1.cdh6.12.1.p0.10-el6.parcel-rw-r--r-- 1 rootroot 41 Aug 30 14:55KUDU-1.4.0-1.cdh6.12.1.p0.10-el6.parcel.sha1-rw-r--r-- 1 rootroot 2646 Aug 30 14:55 manifest.json[root@ip-172-31-6-148 kudu1.4]# 3.验证http是否能够正常访问
2.2安装Kudu服务
1.通过CM界面配置Kudu的Parcel地址，并下载，分发，激活Kudu。
已分配激活
2.回到CM主页，添加Kudu服务
选择Kudu服务，点击"继续"
选择Master和Tablet Server，点击"继续"
配置相应的目录，注：无论是Master还是Tablet根据实际情况，数据目录(fs_data_dir)应该都可能有多个，以提高并发读写，从而提高Kudu性能。
启动Kudu服务
安装完毕
2.3配置Impala
从CDH5.10开始，安装完Kudu后，默认Impala即可直接操作Kudu进行SQL操作，但为了省去每次建表都需要在TBLPROPERTIES中添加kudu_master_addresses属性，建议在Impala的高级配置项中设置KuduMaster的地址和端口：--kudu_master_hosts=ip-172-31-6-148.fayson.com:7051
多个master可以以","分割如：
--kudu_master_hosts=ip-172-31-6-148.fayson.com:7051,ip-172-31-6-148.fayson.com:7051
3.Spark2安装
集群的jdk版本为jdk1.7.0_67，从Spark2.2.0版本后不再支持Java7、Python2.6和Hadoop2.6.5之前的版本，所以此处选择Spark 2.1.0版本部署。
3.1安装csd文件
1.下载csd文件，下载地址如下：
http://archive.cloudera.com/spark2/csd/SPARK2_ON_YARN-2.1.0.cloudera1.jar2.将csd文件移动至/opt/cloudera/csd目录下
[root@ip-172-31-6-148csd]# pwd/opt/cloudera/csd[root@ip-172-31-6-148 csd]#lltotal 16-rw-r--r-- 1 rootroot 16109 Mar 29 06:58 SPARK2_ON_YARN-2.1.0.cloudera1.jar[root@ip-172-31-6-148 csd]# 如果csd目录不存在，则创建
[root@ip-172-31-6-148cloudera]# mkdir csd[root@ip-172-31-6-148 cloudera]# chown cloudera-scm:cloudera-scm csd/3.重启Cloudera Manager服务
[root@ip-172-31-6-148~]# service cloudera-scm-serverrestartStopping cloudera-scm-server: [ OK ]Starting cloudera-scm-server: [ OK ][root@ip-172-31-6-148 ~]# 3.2Spark2的Parcel部署
1.下载Spark2的Parcel包，下载地址如下
http://archive.cloudera.com/spark2/parcels/2.1.0/SPARK2-2.1.0.cloudera1-1.cdh6.7.0.p0.120904-el6.parcelhttp://archive.cloudera.com/spark2/parcels/2.1.0/SPARK2-2.1.0.cloudera1-1.cdh6.7.0.p0.120904-el6.parcel.sha1http://archive.cloudera.com/spark2/parcels/2.1.0/manifest.json2.将上述3个文件下载至/var/www/html/spark2.1.0目录下
[root@ip-172-31-6-148html]# cd /var/www/html/[root@ip-172-31-6-148 html]# mkdir spark2.1.0[root@ip-172-31-6-148 html]# cd spark2.1.0/[root@ip-172-31-6-148 spark2.1.0]# lltotal 173052-rw-r--r-- 1 rootroot 4677 Mar 29 06:58 manifest.json-rw-r--r-- 1 rootroot 177185276 Mar 29 06:58 SPARK2-2.1.0.cloudera1-1.cdh6.7.0.p0.120904-el6.parcel-rw-r--r-- 1 rootroot 41 Mar 29 06:58SPARK2-2.1.0.cloudera1-1.cdh6.7.0.p0.120904-el6.parcel.sha1[root@ip-172-31-6-148 spark2.1.0]# 
3.验证是否部署成功
3.3安装Spark2
1.通过CM管理界面配置Spark2的Parcel地址并保存
2.点击下载、分配并激活
3.回到CM主页，添加Spark2
4.选择Spark2，点击"继续"
5.为新的Spark2选择一组依赖，点击"继续"
6.选择History Server和Gateway节点，点击"继续"
7.启动Spark2服务，服务启动完成后，点击"继续"
8.Spark2安装完成
4.Kafka安装
4.1Kafka版本选择
| Kafka版本 | 版本特性 | 最低支持CM版本 | 支持CDH版本 | 是否集成到CDH |
|---|---|---|---|---|
| 2.2.x | | Cloudera Manager 5.9.x | CDH 5.9.x and higher | 否 |
| 2.1.x | Sentry authorization | Cloudera Manager 5.9.x | CDH 5.9.x and higher | 否 |
| 2.0.x | Enhanced security | Cloudera Manager 5.5.3 | CDH 5.4.x and higher | 否 |
| 1.4.x | Distributed both as package and parcel | Cloudera Manager 5.2.x | CDH 5.4.x, 5.5.x, 5.6.x | 否 |
| 1.3.x | Includes Kafka Monitoring | Cloudera Manager 5.2.x | CDH 5.4.x, 5.5.x, 5.6.x | 否 |
| 1.2.x | | Cloudera Manager 5.2.x | CDH 5.4.x, 5.5.x, 5.6.x | 否 |
参考官网：https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/release-notes/topics/rn\_consolidated\_pcm.html#pcm\_kafka
4.2Kafka的Parcel部署
1.从Cloudera官网下载Kafka的Parcel包，下载地址如下
http://archive.cloudera.com/kafka/parcels/2.1.1.18/KAFKA-2.1.1-1.2.1.1.p0.18-el6.parcelhttp://archive.cloudera.com/kafka/parcels/2.1.1.18/KAFKA-2.1.1-1.2.1.1.p0.18-el6.parcel.sha1http://archive.cloudera.com/kafka/parcels/2.1.1.18/manifest.json2.将上述3个文件下载至/var/www/html/kafka2.1.1.18目录下
[root@ip-172-31-6-148html]# cd /var/www/html/[root@ip-172-31-6-148 html]# mkdir kafka2.1.1.18[root@ip-172-31-6-148 html]# cd kafka2.1.1.18/[root@ip-172-31-6-148 kafka2.1.1.18]# lltotal 66536-rw-r--r-- 1 rootroot 68116503 Mar 27 17:39 KAFKA-2.1.1-1.2.1.1.p0.18-el6.parcel-rw-r--r-- 1 rootroot 41 Mar 27 17:39KAFKA-2.1.1-1.2.1.1.p0.18-el6.parcel.sha1-rw-r--r-- 1 rootroot 5252 Mar 27 17:40 manifest.json[root@ip-172-31-6-148 kafka2.1.1.18]# 3.验证是否部署成功
4.3安装Kafka服务
1.通过CM配置Kafka的Parcel包地址并保存
2.点击下载、分配并激活
3.回到CM主页，添加Kafka服务
4.选择Kafka服务，点击"继续"
5.为Kafka选择一组依赖关系，点击"继续"
6.选择Kafka Broker和Gateway，点击"继续"
7.根据集群环境修改Kafka配置，点击"继续"
8.Kafka安装完成
9.修改Kafka Broker的heap大小，默认为50M，可能会导致Kafka启动失败
保存配置，重新部署客户端并重启相应服务。
5.服务验证
5.1Kudu验证
建表语句如下：
CREATE TABLE my_first_table( id BIGINT, name STRING, PRIMARY KEY(id)) PARTITION BY HASH PARTITIONS 16 STORED AS KUDU;通过Impala-shell创建Kudu表
[impala@ip-172-31-6-148root]$ impala-shell -iip-172-31-10-118.fayson.com...[ip-172-31-10-118.fayson.com:21000] > show tables;Query: show tables+------------+| name |+------------+| test || test_table |+------------+Fetched 2 row(s) in 0.06s[ip-172-31-10-118.fayson.com:21000] > CREATE TABLEmy_first_table( > id BIGINT, > name STRING, > PRIMARY KEY(id) > ) >PARTITION BY HASH PARTITIONS 16 > STORED AS KUDU;Query: create TABLE my_first_table( id BIGINT, name STRING, PRIMARY KEY(id))PARTITION BY HASH PARTITIONS 16STORED AS KUDUFetched 0 row(s) in 2.43s[ip-172-31-10-118.fayson.com:21000] >插入数据并查询
[ip-172-31-10-118.fayson.com:21000]> insert into my_first_table values(1,'fayson');Query: insert into my_first_table values(1,'fayson')...Modified 1 row(s), 0 row error(s) in 3.92s[ip-172-31-10-118.fayson.com:21000] >select * from my_first_table;...+----+--------+| id | name |+----+--------+| 1 | fayson |+----+--------+Fetched 1 row(s) in 1.02s[ip-172-31-10-118.fayson.com:21000] > 通过Kudu Master Web UI查看
5.2Spark2验证
[root@ip-172-31-6-148~]# spark2-shell Setting default log level to "WARN".To adjust logging level use sc.setLogLevel(newLevel). ForSparkR, use setLogLevel(newLevel).17/09/11 09:46:22 WARN spark.SparkContext: Support for Java 7 is deprecated as of Spark 2.0.0Spark context Web UI available at http://172.31.6.148:4040Spark context available as 'sc' (master = yarn, app id =application_1505121236974_0001).Spark session available as 'spark'.Welcome to ____ __ / __/__ ___ _____/ /__ _\ \/ _ \/ _ `/__/ '_/ /___/ .__/\_,_/_//_/\_\ version 2.1.0.cloudera1 /_/Using Scala version 2.11.8 (Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, Java 1.7.0_67)Type in expressions tohave them evaluated.Type :help for more information.scala> var textFile=sc.textFile("/fayson/test/a.txt")textFile: org.apache.spark.rdd.RDD[String] =/fayson/test/a.txt MapPartitionsRDD[1] at textFile at :24scala> textFile.count()res0: Long = 3scala> 5.3Kafka验证
1.创建一个test的topic
[root@ip-172-31-6-148hive]# kafka-topics --create--zookeeper ip-172-31-6-148.fayson.com:2181 --replication-factor 3 --partitions1 --topic test2.向topic发送消息
[root@ip-172-31-6-148hive]# kafka-console-producer--broker-list ip-172-31-10-118.fayson.com:9092 --topic test3.消费topic的消息
[root@ip-172-31-6-148hive]# kafka-console-consumer --zookeeperip-172-31-6-148.fayson.com:2181 --topic test --from-beginning4.查看topic描述信息
[root@ip-172-31-6-148hive]# kafka-topics --describe--zookeeper ip-172-31-6-148.fayson.com:2181 --topic test醉酒鞭名马，少年多浮夸！ 岭南浣溪沙，呕吐酒肆下！挚友不肯放，数据玩的花！
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