如何使用Python3 pickle模块

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pickle模块特点

1、只能在python中使用，只支持python的基本数据类型。

2、可以处理复杂的序列化语法。（例如自定义的类的方法，游戏的存档等）

3、序列化的时候，只是序列化了整个序列对象，而不是内存地址。

pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换，pickle提供四个功能：dumps,dump,loads,load

pickle可以存储什么类型的数据呢？

所有python支持的原生类型：布尔值，整数，浮点数，复数，字符串，字节，None。

由任何原生类型组成的列表，元组，字典和集合。

函数，类，类的实例

pickle模块中常用的方法

1. pickle.dump(obj, file, protocol=None,)

必填参数obj表示将要封装的对象

必填参数file表示obj要写入的文件对象，file必须以二进制可写模式打开，即"wb"

可选参数protocol表示告知pickler使用的协议，支持的协议有0,1,2,3，默认的协议是添加在Python 3中的协议3。

2. pickle.load(file,*,fix_imports=True, encoding="ASCII", errors="strict")

必填参数file必须以二进制可读模式打开，即"rb"，其他都为可选参数

3. pickle.dumps(obj)：以字节对象形式返回封装的对象，不需要写入文件中

4. pickle.loads(bytes_object): 从字节对象中读取被封装的对象，并返回

pickle模块三种异常类型

1. PickleError：封装和拆封时出现的异常类，继承自Exception

2. PicklingError: 遇到不可封装的对象时出现的异常，继承自PickleError

3. UnPicklingError: 拆封对象过程中出现的异常，继承自PickleError

pickle代码实例

dumps功能

dumps 将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串

import pickledata = ['aa', 'bb', 'cc']  # dumps 将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串p_str = pickle.dumps(data)print(p_str)

结果:

b'\x80\x03]q\x00(X\x02\x00\x00\x00aaq\x01X\x02\x00\x00\x00bbq\x02X\x02\x00\x00\x00ccq\x03e.

loads功能

loads 将pickle数据转换为python的数据结构

mes = pickle.loads(p_str)print(mes)

结果：

['aa', 'bb', 'cc']

感谢各位的阅读，以上就是"如何使用Python3 pickle模块"的内容了，经过本文的学习后，相信大家对如何使用Python3 pickle模块这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！