Python怎么爬取美团烤肉商家数据

本篇内容主要讲解"Python怎么爬取美团烤肉商家数据"，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习"Python怎么爬取美团烤肉商家数据"吧!

数据获取

美团网很明显是动态网页，需要通过解析接口或用Selenium爬取，本文通过解析接口的方法爬取数据。

找到真实URL

美团网URL：https://sz.meituan.com/

分析真实URL

主要参数：

• 30：城市id(30代表深圳)

• limit:每页店铺数量

• offset:翻页参数（每增加32翻页一次）

• q:关键字（本例为烤肉）

按上述接口爬取只能获得1024个店铺数据，为了获得更全面数据，还需找到areaId参数（子地区），然后遍历子地区，即可获得完整数据。限于篇幅，仅给出核心代码。

删除重复数据

df = df.drop_duplicates()

缺失值处理

由上文可知，仅联系方式字段含有缺失值，用文本填充。

df = df.fillna('暂无数据')

店铺地址清洗

通过店铺地址字段截取所属区县，另外，"南澳大"属于龙岗区，直接用replace()方法替换。

描述性统计

1.查看基本统计量

df.describe()

3.绘制回归图

通过绘制回归图，我们发现人均消费与店铺评分具有正相关，评论人数和店铺评分具有正相关。这与我们的常识也较为接近。

数据分析

本文数据可视化主要用到pyecharts库，它能轻松实现酷炫的图表效果。

地区分布

深圳烤肉店主要分布在龙岗区、龙华区、南山区和福田区，盐田区和坪山区烤肉店较少。烤肉店的选址一个重要因素就是人流量，龙岗区和龙华区为深圳主要的生活居住区，而南山区和福田区为深圳的核心商业聚集地，巨大的需求为烤肉店的布局奠定了基础。

所在商圈

仅仅知道烤肉店行政区分布，对于烤肉店选址作用其实不大。于是，我们进一步细化到商圈，看看哪些商圈的烤肉店较多。在深圳所有商圈中，龙华区的民治和龙华、光明区的公明烤肉店数量都超过了150家。

到此，相信大家对"Python怎么爬取美团烤肉商家数据"有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！