图片路径存储且item的json化是怎样的

图片路径存储且item的json化是怎样的，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

1.item_completed()方法

• 语法：item_completed(results, items, info)；

• 当一个单独项目中的所有图片请求完成时（不管下载成功或者失败），ImagesPipeline.item_completed() 方法将被调用。item_completed()方法必须返回将发送到后续item pipeline阶段的输出，因此必须返回或删除item（默认情况下item_completed会返回全部item）；

2.在pipline中重写item_completed方法

• 在ImagePipeline中重写item_completed方法获取图片的保存路径

  class ImagePipeline(ImagesPipeline):  def file_path(self, request, response=None, info=None):      ## start of deprecation warning block (can be removed in the future)      def _warn():          from scrapy.exceptions import ScrapyDeprecationWarning          import warnings          warnings.warn('ImagesPipeline.image_key(url) and file_key(url) methods are deprecated, '                        'please use file_path(request, response=None, info=None) instead',                        category=ScrapyDeprecationWarning, stacklevel=1)      # check if called from image_key or file_key with url as first argument      if not isinstance(request, Request):          _warn()          url = request      else:          url = request.url      # detect if file_key() or image_key() methods have been overridden      if not hasattr(self.file_key, '_base'):          _warn()          return self.file_key(url)      elif not hasattr(self.image_key, '_base'):          _warn()          return self.image_key(url)      ## end of deprecation warning block      image_guid = hashlib.sha1(to_bytes(url)).hexdigest()  # change to request.url after deprecation      # 修改为时间为目录      return '{}/{}.jpg'.format(datetime.now().year,image_guid)  def item_completed(self, results, item, info):      # 获取图片地址保存到列表中      values = [value['path'] for ok, value in results if ok]      # 给item赋值      item['image_path'] = values.pop(0) if values else 'default.jpg'      return item

3.创建md5函数

• 我们可以使用scrapy中的hashlib.md5 处理 url，首先在项目settings文件的同一目录下，创建一个叫utils的package，然后在这个包里创建一个md5文件； 使用之前先从hashlib中导入md5，把hashlib中md5()实例化，然后用update传入url，再用 hexdigest() 提取摘要。还可以使用isinstance()来判判断传入值编码类型，使用encode()方法将unicode编码转换成其他编码的字符串等；

  from hashlib import md5def get_md5(url):if isinstance(url, str):    # 先转化为字节码    url = url.encode()    print(url)obj = md5()obj.update(url)return obj.hexdigest()if __name__ == '__main__':print(get_md5('www.baidu.com'))

4. 在item中添加字段

import scrapyclass XkdDribbbleSpiderItem(scrapy.Item):    title = scrapy.Field()    image_url = scrapy.Field()    date = scrapy.Field()    # 添加图片路径到item中    image_path = scrapy.Field()    # 加页面的url地址添加到item中    url = scrapy.Field()    # 添加url的哈希值字段    url_id = scrapy.Field()

5. 将item在spider中返回

import scrapyfrom urllib import parsefrom scrapy.http import Requestfrom datetime import datetimefrom ..items import XkdDribbbleSpiderItemfrom ..utils.md5_tool import get_md5class DribbbleSpider(scrapy.Spider):    name = 'dribbble'    allowed_domains = ['dribbble.com']    start_urls = ['https://dribbble.com/stories']def parse(self, response):        # 获取a标签的url值        # selector        a_selectors = response.css('div.teaser a')        for a_selector in a_selectors:            image_url = a_selector.css('img::attr(src)').extract()[0]            page_url = a_selector.css('::attr(href)').extract()[0]            yield Request(url=parse.urljoin(response.url, page_url), callback=self.parse_analyse,meta={'a_image_url': image_url})    def parse_analyse(self, response):        title = response.css('header h2::text').extract_first()        image_url = response.meta.get('a_image_url')        date_raw = response.css('p span.date::text').extract()[0]        date_str = date_raw.strip()        date = datetime.strptime(date_str, '%b %d, %Y').date()        item = XkdDribbbleSpiderItem()        item['title'] = title        item['image_url'] = [image_url]        item['date'] = date        item['url'] = response.url        item['url_id'] = get_md5(response.url)        # item数据模型进行落地，数据持久化        yield item

6.创建JsonSavePipeline，用于写入item到文件中

import codecsimport jsonclass JsonSavePipeline:    def process_item(self, item, spider):        # 将spider中返回的item转化为字典        file = codecs.open('blog.json', mode='a')        dict_item = dict(item)        # 将字典json化        line = json.dumps(dict_item, ensure_ascii=False) + '\n'        # 写入到文件        file.write(line)        # 再次返回item        file.close()

7.在settings文件中添加JsonSavePipeline

'XKD_Dribbble_Spider.pipelines.JsonSavePipeline': 2,

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