Python如何实现多张图片合成一张马赛克图片

这篇文章将为大家详细讲解有关Python如何实现多张图片合成一张马赛克图片，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

图片素材

4K高清原图

开发环境

Python 3.6

Pycharm

实现代码

先导入所需模块

import cv2import globimport argparseimport numpy as npfrom tqdm import tqdm  # 进度条from itertools import product  # 迭代器

读取图片文件

def parsArgs():    parser = argparse.ArgumentParser('拼接马赛克图片')    parser.add_argument('--targetpath', type=str, default='examples/3.jpg', help='目标图像路径')    parser.add_argument('--outputpath', type=str, default='output.jpg', help='输出图像的路径')    parser.add_argument('--sourcepath', type=str, default='sourceimages', help='用来拼接图像的所有源图像文件路径')    parser.add_argument('--blocksize', type=int, default=15, help='马赛克快的大小')    args = parser.parse_args()    return args

读取所有源图片并计算对应颜色平均值

def readSourceImages(sourcepath,blocksize):    print('开始读取图像')

合法图像列表

设置一个列表，存放符合要求的颜色图像

sourceimages = []

平均颜色列表

avgcolors = []

遍历

每遍历一次，进度条走一次

for path in tqdm(glob.glob("{}/*.jpg".format(sourcepath))):    image = cv2.imread(path, cv2.IMREAD_COLOR)    if image.shape[-1] != 3:        continue    # 缩放尺寸    image = cv2.resize(image, (blocksize, blocksize))    # 图像颜色平均值    avgcolor = np.sum(np.sum(image, axis=0), axis=0) / (blocksize * blocksize)    sourceimages.append(image)    avgcolors.append(avgcolor)print('结束读取')return sourceimages,np.array(avgcolors)

主函数

def main(args):    targetimage = cv2.imread(args.targetpath)    outputimage = np.zeros(targetimage.shape,np.uint8)  # int8 int16 int32 int64    sourceimages,avgcolors = readSourceImages(args.sourcepath,args.blocksize)    print('开始制作')    for i, j in tqdm(product(range(int(targetimage.shape[1]/args.blocksize)), range(int(targetimage.shape[0]/args.blocksize)))):        block = targetimage[j * args.blocksize: (j + 1) * args.blocksize, i * args.blocksize: (i + 1) * args.blocksize,:]        avgcolor = np.sum(np.sum(block, axis=0), axis=0) / (args.blocksize * args.blocksize)        distances = np.linalg.norm(avgcolor - avgcolors, axis=1)        idx = np.argmin(distances)        outputimage[j * args.blocksize: (j + 1) * args.blocksize, i * args.blocksize: (i + 1) * args.blocksize, :] = \        sourceimages[idx]    cv2.imwrite(args.outputpath, outputimage)    cv2.imshow('result', outputimage)    print('制作完成')

模块调用执行

if __name__ == '__main__':    # run    main(parseArgs())

完整效果

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