Goldengate常用命令
发表于:2024-11-29 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2024年11月29日,1.Goldengate的起停启动goldengate a> 启动goldengate时最好先从target节点开始,然后是source节点.否则data pump进程可能会由于没有收到target端
千家信息网最后更新 2024年11月29日Goldengate常用命令1.Goldengate的起停启动goldengate a> 启动goldengate时最好先从target节点开始,然后是source节点.否则data pump进程可能会由于没有收到target端的响应而异常退出。 b> manager进程是其他进程的管理程序,需要先启动。如果manager配置参数中设置了AUTOSTART参数,则可由manager进程自动启动其他进程。 例如: log in target server: cd <$GG_HOME> ggsci GGSCI> start mgr GGSCI> start log in source server: cd <$GG_HOME> ggsci GGSCI> start mgr GGSCI> start GGSCI> start
关闭goldengate a> 关闭goldengate时最好先从source节点开始,然后是target节点.否则data pump进程可能会由于没有收到target端的响应而异常退出。 b> manager进程通常最后关闭,并且manager进程没有自动关闭其他进程的选项. 例如: log in source server: cd <$GG_HOME> ggsci GGSCI> stop GGSCI> stop GGSCI> stop manager log in target server: cd <$GG_HOME> ggsci GGSCI> stop GGSCI> stop manager
2.监控goldengate复制延迟 goldengate分为多个组件(extract,lag,replicat),所以在说延迟的时候也应该具体到是说哪个组件.作为一个复制解决方案来说,我们通常关心复制延迟,也就是消息在source数据库的生成,到被apply到target数据库的这段时间. a> GGSCI的lag命令可以查询复制延迟, 如: GGSCI> lag b> 实际应用中,我们通常采用heartbeat表的方式来监控复制延迟,其优点是不仅可以监控适时复制延迟,还可以监控历史延迟情况. 该机制的缺点是当goldengate本身发生异常停止了,heartbeat数据也不能更新,则表中的延迟数据不能反映真实的延迟情况. 规避该问题的方式是用当前系统时间减去heartbeat表中的源消息生成时间,则可以更准确的反映此时的真实延迟. 但若heartbeat job出现异常停止更新heartbeat表,则heartbeat表中的源消息生成时间也不再及时,计算得来的延迟数据也不准确,所以采用heartbeat监控延迟还要注意对heartbeat表本身的监控. 3.监控goldengate复制错误 默认情况下,当goldengate遇到复制错误时,goldengate是会异常终止的,处于abended状态.但在实际使用中,通常会修改这种默认设置,以让goldengate在遇到复制错误后能继续工作,避免造成过大的复制延迟. 这种情况下一般会将错误信息写到discard文件中.要监控discard文件中有多少错误,可使用以下命令: GGSCI> STATS latest,totalsonly *.* *** Latest statistics since 2013-08-14 07:17:33 *** Total inserts 18840062.00 Total updates 26221878.00 Total deletes 6471532.00 Total discards 0.00 Total operations 51533472.00 这里的Total discards统计值就是出错的消息数.错误的详细信息记录在discard文件中,当然,也可能存在于某个表中,取决于你的goldengate配置中对错误信息的处理机制. 当我们对错误信息作了处理后,比如手工fix了这些问题,我们就不希望上述检查命令再重复报告这些错误记录,这时可以运行以下命令来重置goldengate对错误信息的统计: GGSCI> STATS latest,reset,totalsonly *.*
4.监控goldengate消息处理量 a> 监控goldengate自启动以来总的消息处理量,可用以下命令: GGSCI> STATS,totalsonly *.* 这里查的是replicat进程,同样,也可以查询extract和pump进程 b> 按表来统计消息处理量,使用以下命令: GGSCI> STATS 或者制定某个表作统计: GGSCI> STATS ,table . c> 实际使用中,我们通常关心一定时间单位内的处理能力,比如每秒处理多少消息。这时我们可以借助heartbeat表的统计信息来监控,heartbeat表中的RDMLDELTASTATS列记录了总的DML数,除以时间就可以得到goldengate处理能力统计数据。 d> 除了以上方法之外,还可以设置REPORTCOUNT参数来让goldengate每隔一定时间将处理的消息统计写入goldengate report文件中,比如: ReportCount Every 30 Minutes, Rate
关闭goldengate a> 关闭goldengate时最好先从source节点开始,然后是target节点.否则data pump进程可能会由于没有收到target端的响应而异常退出。 b> manager进程通常最后关闭,并且manager进程没有自动关闭其他进程的选项. 例如: log in source server: cd <$GG_HOME> ggsci GGSCI> stop
2.监控goldengate复制延迟 goldengate分为多个组件(extract,lag,replicat),所以在说延迟的时候也应该具体到是说哪个组件.作为一个复制解决方案来说,我们通常关心复制延迟,也就是消息在source数据库的生成,到被apply到target数据库的这段时间. a> GGSCI的lag命令可以查询复制延迟, 如: GGSCI> lag
4.监控goldengate消息处理量 a> 监控goldengate自启动以来总的消息处理量,可用以下命令: GGSCI> STATS