基于python的大数据分析-pandas数据读取(代码实战)
发表于:2024-09-22 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2024年09月22日,我们常见的数据存储格式无非就是csv、excel、txt以及数据库等形式。数据读取在pandas中可以使用一些函数完成数据的读取。比如read_csv、read_excel、read_table、re
千家信息网最后更新 2024年09月22日基于python的大数据分析-pandas数据读取(代码实战)
我们常见的数据存储格式无非就是csv、excel、txt以及数据库等形式。
数据读取
在pandas中可以使用一些函数完成数据的读取。比如read_csv、read_excel、read_table、read_sql等,这些分别是啥意思呢。。。。自己看后缀就能明白啦~
下面我们就通过撸代码来了解它们
txt文件
格式:read_table(文件路径与文件名, names=[列名1,列名2,.....], sep="",......)
其中names为列名,默认为文件中的第一行作为列名
sep为分隔符,默认为空
from pandas import read_table#txtdf=read_table(r'D:python_workspaceanacondarz.txt')#查看前五行数据df.head(5)#查看后两行数据#df.tail(2)
rz.txt的内容如下
csv文件
格式:read_csv(文件路径与文件名, names=[列名1,列名2,.....], sep="",......)
解释同上,不在废话
#csvfrom pandas import read_csvdf=read_csv(r'D:python_workspaceanacondarz.csv')df
rz.csv的内容如下
excel文件
格式:read_excel(文件路径与文件名, sheetname=sheet的名称, header=0)
sheetname可以指定读取几个sheet,sheet数目从0开始。如果sheetname=[0,2]则代表读取第一个和第三个sheet
header为0表示以文件第一行作为表头显示;为1则把文件第一行丢弃不作为表头显示。
#exelfrom pandas import read_exceldf=read_excel(r'D:python_workspaceanacondarz.xls', sheetname='Sheet3')df
mysql
首先安装pymysql,通过pip命令即可安装
格式:read_sql(要查询的sql语句, 数据库的链接对象)
import pandas as pdimport pymysql#具体的数据库链接信息自行替换conn=pymysql.connect(host='xxxx',database='xxx',user='root',password='',port=3306,charset='utf8')sql='select * from a'r=pd.read_sql(sql,conn)#关闭数据库链接conn.close()print(r.head(5))
文件
数据
格式
数据库
一行
文件名
路径
链接
内容
表头
代码
三个
不作为
五行
代表
信息
函数
分隔符
名称
后缀
数据库的安全要保护哪些东西
数据库安全各自的含义是什么
生产安全数据库录入
数据库的安全性及管理
数据库安全策略包含哪些
海淀数据库安全审计系统
建立农村房屋安全信息数据库
易用的数据库客户端支持安全管理
连接数据库失败ssl安全错误
数据库的锁怎样保障安全
布凡网络技术
管家婆服务器版本不对
游戏服务器有啥用
上海计算机软件开发服务费
能管系统服务器怎么管理
凯里软件开发
软件开发人员头衔
达梦数据库加密函数
小学三年级网络安全的手抄报
维普数据库怎么查找专业领域
数据库1对1联系合并
农业银行软件开发中心工资
安全许可证服务器的错误
自定义域名服务器
迪庆新华互联网科技
对计算机网络技术的发展
搜云数据库压缩包
广东pdu服务器电源价位
掌控网络安全学院
安徽省网络安全总队
能管系统服务器怎么管理
使用a5m2 数据库
scum服务器管理
管家婆提示数据库升级
网络安全重点保障工作
修改数据库名的sql语句
无锡市软件开发哪个公司好
惠州无限软件开发销售厂
xgp 换服务器
深圳电商软件开发热线