spring cloud(八)：Turbine的应用

1、概念

Turbine 是聚合服务器发送事件流数据的一个工具，用来监控集群下 hystrix 的 metrics 情况。

2、引入依赖

org.springframework.cloud

spring-cloud-netflix-turbine

3、创建应用

TurbineApplication

@SpringBootApplication

@EnableTurbine

public class TurbineApplication {

public static void main(String[] args) {

new SpringApplicationBuilder(TurbineApplication.class).web(true).run(args);

}

}

4、对应配置信息

server.port=8031

spring.application.name=turbine

turbine.appConfig=app01,app02

turbine.aggregator.clusterConfig= app

turbine.clusterNameExpression= metadata['cluster']

turbine.appConfig 配置需要聚合的应用
turbine.aggregator.clusterConfig turbine需要聚合的集群名称 通过 http://localhost:8031/turbine.stream?cluster=app 访问
turbine.clusterNameExpression 获取集群名表达式，这里表示获取元数据中的cluster数据，在app01、app02为配置对应信息

5、创建EurekaServer服务

6、创建应用app01

@Configuration

@EnableAutoConfiguration

@EnableDiscoveryClient

@EnableCircuitBreaker

@RestController

public class App01 {

public static void main(String[] args) {

SpringApplication.run(App01.class, args);

}

@Autowired

private HelloService service;

@RequestMapping("/")

public String hello() {

return this.service.hello();

}

@Component

public static class HelloService {

@HystrixCommand(fallbackMethod = "fallback")

public String hello() {

return "Hello World";

}

public String fallback() {

return "Fallback";

}

}

}

对应配置：

server.port= 8091
spring.application.name=app01
eureka.instance.hostname=localhost
eureka.instance.metadata-map.cluster=app

7、创建应用app02

对应配置：

server.port= 8092
spring.application.name=app02
eureka.instance.hostname=localhost
eureka.instance.metadata-map.cluster=app

8、三个应用同时注册到EurekaServer，然后启动大盘服务，在大盘服务里面输入http://localhost:9031/turbine.stream?cluster=app得到监控界面;

9、监控界面的各个指标的含义

1. 圆形颜色和大小：代表健康情况和流量

2. 折线：2分钟内的吞吐率变化情况

3. hosts：集群中节点个数

4. median: 每个请求时间的中位数

5. mean: 平均每个请求消耗的时间

6. subscriberGetAccount:
   绿200545：代表成功请求数量
   蓝0:代表断路数量
   黄19:代表表超时的线程数量
   紫94：代表线程池拒绝次数，即线程不够用
   红0: 失败或异常数量
   灰0%: 最后10秒错误率

7. host: 各节点每秒的平均请求吞吐量

8. cluster: 集群每秒的请求吞吐量

9. circuit:代表断路器状态即：是否打开断路器 90th,99th,99.5th:
   最后1分钟各种延迟的百分比。如图：90%的请求小于10ms；而99%的请求小于44ms，99.5%的请求在61ms完成。

10、总结

通过turbine可以监控集群的请求量，可以知道系统的请求高峰期，从而更好的知道系统的短板在哪里