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Kibana可视化ElasticSearch数据展示分析

发表于：2024-11-11 作者：千家信息网编辑

千家信息网最后更新 2024年11月11日，这篇文章主要介绍"Kibana可视化ElasticSearch数据展示分析"，在日常操作中，相信很多人在Kibana可视化ElasticSearch数据展示分析问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理

千家信息网最后更新 2024年11月11日Kibana可视化ElasticSearch数据展示分析

这篇文章主要介绍"Kibana可视化ElasticSearch数据展示分析"，在日常操作中，相信很多人在Kibana可视化ElasticSearch数据展示分析问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答"Kibana可视化ElasticSearch数据展示分析"的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

当你把数据存入ES中后，怎么更方面的查看这些数据，还想用不同的维度去看这些数据，是不是纠结，不能再专门搞个后台显示把。这里有神器 Kibana 专门干这个事情的，可以帮你把ES中的数据，通过不同类型的模版形式显示处理，更好分析你的数据，查询过滤，不仅仅用在日志的分析上面，业务上面也可以应用。

先给大家看效果图：

还没安装Kibana 的可以参考之前的文章安装。

本人目前版本：都是7.3.2 版本

本章分几个步骤说明：

导入数据
如何设置模版展示ES中的数据
Discover 搜索你的数据
Dev Tools 强大的工具使用

导入数据

本文利用官方测试数据集合用户账号信息导入ES

>步骤1:建一个账号索引：

PUT /accounts{    "settings" : {        "index" : {            "number_of_shards" : 1,             "number_of_replicas" : 0        }    }}

>步骤2:设置mapping

PUT /accounts/_mapping{    "properties": {        "account_number": {            "type": "long"        },        "address": {            "type": "text",            "fields": {                "keyword": {                    "type": "keyword",                    "ignore_above": 256                }            }        },        "age": {            "type": "long"        },        "balance": {            "type": "long"        },        "city": {            "type": "keyword"        },        "email": {            "type": "text",            "fields": {                "keyword": {                    "type": "keyword",                    "ignore_above": 256                }            }        },        "employer": {            "type": "text",            "fields": {                "keyword": {                    "type": "keyword",                    "ignore_above": 256                }            }        },        "firstname": {            "type": "text",            "fields": {                "keyword": {                    "type": "keyword",                    "ignore_above": 256                }            }        },        "gender": {            "type": "keyword"        },        "lastname": {            "type": "text",            "fields": {                "keyword": {                    "type": "keyword",                    "ignore_above": 256                }            }        },        "state": {            "type": "keyword"        }    }}

>步骤三：批量导入数据

POST  /accounts/_doc/_bulk--数据省略

具体的json数据因为比较多，文章不方面存放，请在文章下方关注我的微信公众号"架构师的修炼"，回复关键字："ES测试数据" 即可获得具体的测试数据。

如何设置模版展示ES中的数据

通过上面的步骤建好索引导入数据，下面开始展示数据我们分三个步骤：

新建一个 Index Pattern
新建一个 Visualize
DashBoard 整合多个Visualize

打开http://127.0.0.1:5601 地址访问Kibana

创建一个Index Pattern

然后创建一个Index Pattern

然后在输入框中输入刚才建好的索引

然后点击下一步，提交

这个时候，Index Pattern 就建好了。

新建一个 visualize

然后去visualize设置页面

我们使用饼图模版展示数据：

创建Pie饼图，然后进入页面：

在这里你可以设置你的数据聚合比如，你想看男女比例：

再比如你想看不同年龄段的用户的分布情况：

使用搜索聚合这样实现

GET /accounts/_search{    "aggs": {        "range_age": {            "range": {                "field": "age",                "ranges": [                    {                        "to": 20                    },                    {                        "from": "20",                        "to": "25"                    },                    {                        "from": "26",                        "to": "30"                    },                    {                        "from": "31",                        "to": "35"                    },                    {                        "from": "36"                    }                ]            }        }    },     "size": 0}

Kibana 中设置

设置完之后可以立即看到效果，最最重要的是一定要保存下来：

那么问题来了，如果几个视图保存后，我们如何将它们展示在一个页面内呢？

需要使用到DashBoard功能