PSOt工具箱的示例分析
发表于:2025-02-16 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年02月16日,本篇文章为大家展示了PSOt工具箱的示例分析,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。基于粒子群工具箱的函数优化算法清空环境clearclc参数初始化x_
千家信息网最后更新 2025年02月16日PSOt工具箱的示例分析基于粒子群工具箱的函数优化算法 清空环境 clear clc
参数初始化 x_range=[-50,50]; %参数x变化范围 y_range=[-50,50]; %参数y变化范围 range = [x_range;y_range]; %参数变化范围(组成矩阵) Max_V = 0.2*(range(:,2)-range(:,1)); %最大速度取变化范围的10%~20% n=2; %待优化函数的维数,此例子中仅x、y两个自变量,故为2
PSOparams= [25 2000 24 2 2 0.9 0.4 1500 1e-25 250 NaN 0 0]; 粒子群寻优 pso_Trelea_vectorized('Rosenbrock',n,Max_V,range,0,PSOparams) %调用PSO核心模块 function [out]=Rosenbrock(in) %优化函数 x0=in(:,1:end-1); x1=in(:,2:end); ![](https://www.aqdb.cn/uploadfile/1a/bfb18dab.jpg)
out = sum( (100*(x1-x0.^2).^2 + (x0-1).^2) , 2);
本篇文章为大家展示了PSOt工具箱的示例分析,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
![](https://www.aqdb.cn/uploadfile/1a/bfb18dab.jpg)
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