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怎么用django filters实现数据过滤

发表于:2024-10-31 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2024年10月31日,这篇"怎么用django filters实现数据过滤"文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一
千家信息网最后更新 2024年10月31日怎么用django filters实现数据过滤

这篇"怎么用django filters实现数据过滤"文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来看看这篇"怎么用django filters实现数据过滤"文章吧。

常用

当前循环.作用
default数据为空时设置默认值
length取变量长度
filesizeformat文件大小转成可读
slice从指定位置到指定位切片
datedatetime取到的时间,转成指定格式
safe防止XSS攻击、加上safe才能传标签
truncatechars取摘显示一段剩下的…

例子

{#格式   值|函数#}{#    如果没有值,那么使用默认值#}    

{{ bucunzai|default:'空的哦' }}

{# 取出变量长度#} {{ name }}--{{ name|length }}{# 文件大小转换成可读型 kb 自动转成bm、g、tb#}

文件大小{{ file_size|filesizeformat }}

{# 切片 从指定位置到指定位 ,例:第3位到-2位#}

切片:{{ slice_str|slice:'3:-2' }}

{# 把datetime取到的时间,转成指定格式#}

格式化:{{ now|date:'Y-m-d H:i:s' }}

{# 如果后端内容包含标签,那么加上safe 才能转义(防止用户直接加script标签作弊)防XSS攻击#}

{{ h_html|safe }}

{# 取摘要只显示一段,指定取长度后面...例:120个字符 #}

长文本:{{ p_str|truncatechars:12 }}

1、视图

class UserView(ListAPIView):    """用户列表"""    queryset = User.objects.all()    serializer_class = UserSerializer    filter_backends = (DjangoFilterBackend,)    filter_class = UserMonthFilter  # 指定过滤类

2、过滤类

class RobotFilter(django_filters.FilterSet):    # 使用过滤:URL?created_start_time=2020_01-20&created_end_time=2020_01-21    robot_id = django_filters.CharFilter(field_name='id')    machine_id = django_filters.CharFilter(field_name='machine_id')    city = django_filters.CharFilter(field_name='city')    # lookup_expr(可选)为判断条件,field_name(必选)为模型类属性,created_time查询字符串    created_time= django_filters.CharFilter(field_name='created_at', lookup_expr='startswith')    created_start_time = django_filters.DateTimeFilter(field_name='created_at', lookup_expr='gt')    created_end_time = django_filters.DateTimeFilter(field_name='created_at', lookup_expr='lt')    problem_isnull = django_filters.BooleanFilter(field_name='problem', lookup_expr='isnull')    name = django_filters.CharFilter(lookup_expr='iexact')  # iexact表示精确匹配, 并且忽略大小写    author = django_filters.CharFilter(lookup_expr='icontains') #icontains表示模糊查询(包含),并且忽略大小写    price = django_filters.NumberFilter(look_expr='exact')  #exact表示精确匹配    task_res_state = django_filters.CharFilter(method="get_task_res_state")        def get_task_res_state(self, queryset, *arg):        if str(arg[1]) == "0":  # arg[1]=('task_res_state', '0')            task_res = (1, 2, 3)        else:            task_res = (0, 4, 5, 6)        print(task_res)        queryset = queryset.filter(task_res__in=task_res)        return queryset    class Meta:        model = Robot        fields = ['robot_id', 'machine_id', "city", "created_start_time", "created_end_time", 'created_time',                  'firmware_version', 'state', "robot_type", "hardware_version", "exist_map", 'task_res_state']

以上就是关于"怎么用django filters实现数据过滤"这篇文章的内容,相信大家都有了一定的了解,希望小编分享的内容对大家有帮助,若想了解更多相关的知识内容,请关注行业资讯频道。

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