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基于Python怎样实现一个简易的数据管理系统

发表于:2024-11-24 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2024年11月24日,这期内容当中小编将会给大家带来有关基于Python怎样实现一个简易的数据管理系统,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。为了方便的实现记录数据、修改数据没有精
千家信息网最后更新 2024年11月24日基于Python怎样实现一个简易的数据管理系统

这期内容当中小编将会给大家带来有关基于Python怎样实现一个简易的数据管理系统,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

为了方便的实现记录数据、修改数据没有精力去做一个完整的系统去管理数据。因此,在python的控制台直接实现一个简易的数据管理系统,包括数据的增删改查等等。只需要在控制台层面调用相应的功能调用查询、修改等功能,这里记录一下实现过程。

创建mysql数据表

使用比较熟悉的数据库客户端来进行操作,这里使用的是navicate客户端来创建好相应的数据表。

创建数据库并指定编码字符集。

CREATE DATABASE `data_boc` CHARACTER SET 'utf8mb4' COLLATE 'utf8mb4_general_ci';

创建数据记录表boc

CREATE TABLE `boc`  (  `id_` bigint(255) NOT NULL COMMENT '数据记录编号,ID_作为主键',  `boc_address` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL,  `boc_code` varchar(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL,  `boc_email` varchar(24) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL,  `boc_name` varchar(10) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL,  PRIMARY KEY (`id_`) USING BTREE)

增删改查

import pymysql as mysql  # 导入mysql驱动器from pprint import pprint  # 导入美观的数据打印库

确定一下需要实现哪些功能,在控制台打印出功能列表,通过在控制台输入每个功能列表前面的标记来进入后台系统的使用。

def current_menu():    '''    功能目录列表展示    :return:    '''    pprint('---------------- 简易数据管理系统 ----------------')    pprint('系统功能实现:')    pprint('1- 查询数据列表')    pprint('2- 新增数据列表')    pprint('exit- 退出系统')    pprint('更多功能、暂未实现')

编写数据库连接的创建函数,在修改或查询数据时直接调用。

def cteate_connection():    '''    创建数据库连接    :return:    '''    connection = mysql.connect(host='127.0.0.1',           user='root',           password='root',           database='data_boc')    return connection

编写保存数据的函数用于数据列表新增功能实现。

def set_data():    '''    新增数据保存    :return:    '''    pprint('当前进入[2- 新增数据列表]')    id = input('输入数据编号')    id = int(id)    boc_address = str(input('输入详细地址'))    boc_code = str(input('输入具体编码'))    boc_email = str(input('输入正确邮箱'))    boc_name = str(input('输入数据名称'))    pprint('数据输入完成,开始保存...')    '''创建数据库接连'''    connection = cteate_connection()    cursor = connection.cursor()    insert_sql = "insert into boc(id_,boc_address,boc_code,boc_email,boc_name) values('%d','%s','%s',%s,%s)" % (    id, boc_address, boc_code, boc_email, boc_name)    try:        cursor.execute(insert_sql)        connection.commit()    except:        connection.rollback()        print("数据保存出现异常...")    connection.close()    pprint('数据保存完成...')

编写数据列表的查询功能函数。

def get_data():    pprint('当前进入[1- 查询数据列表]')    '''创建数据库连接'''    connection = cteate_connection()    cursor = connection.cursor()    select_sql = "select * from boc"    res_list = []    try:        cursor.execute(select_sql)        res = cursor.fetchall()        for row in res:            id = row[0]            boc_address = row[1]            boc_code = row[2]            boc_email = row[3]            boc_name = row[4]            res_list.append({'数据编号':id,'详细地址':boc_address,'具体编码':boc_code,'邮箱地址':boc_email,'名称':boc_name})        pprint('数据结果:{}'.format(res_list))        connection.commit()    except:        print("数据查询出现异常...")    connection.close()    pprint('数据查询完成...')

启动应用

if __name__ == '__main__':    while True:        current_menu()        chiose_code = input('输入菜单编号:')        if str(chiose_code) == '2':            set_data()        if str(chiose_code) == '1':            get_data()        if str(chiose_code) == 'exit':            break

上述就是小编为大家分享的基于Python怎样实现一个简易的数据管理系统了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注行业资讯频道。

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