GIS开发中如何实现最短路径

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GIS开发中，最短路径是比较常用的，包括现在很多数据平台，二维地图，都实现了此功能，算法有好几种，比较常用的就有迪杰斯特拉算法，随着技术的发展，对此算法都有了扩展优化，在大数据的情景下，也能很快查出数据结果。

迪杰斯特拉算法是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959 年提出的，因此又叫狄克斯特拉算法。是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法，解决的是有向图中最短路径问题。

常用的GIS软件API情况下，使用比较方便，如果有一些数据，如何实现这个算法的开发，在现在技术的成熟情况下，首先，在github上，我们可以找到各种语言编写的迪杰斯特拉算法代码，其次，要结合实际的数据情景进行开发。

github上的搜索结果还是挺多的，当然，要输入英文的关键字（Dijkstra），这样比较好搜索，搜索结果也比较多，最终实现都一样的，在做应用的开发情景下，找现成的比较快，当然做算法的可以自己写一个，网上都有详细的逻辑原理。

代码量并不是很大，有现成的开发起来也快，下边主要说一下路网数据如何组织，包括Arcgis里做最短路径分析的时候，主要要把数据做好。

有一个shp路网数据，要从中提取出来节点、双向、单向、长度、权重等要素，当然有一些要素也不是必要的，每个节点和其他节点相连的关系；两个节点一组关系，这关系包括长度、权重；单向的是节点1->节点2，而双向的还需要有节点2->节点1；临时的路线截断，需要暂时从中去掉节点方向。

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