R语言单元格为方块的热图举例分析
发表于:2025-02-19 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年02月19日,这篇文章主要讲解了"R语言单元格为方块的热图举例分析",文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习"R语言单元格为方块的热图举例分析"吧!image.p
千家信息网最后更新 2025年02月19日R语言单元格为方块的热图举例分析image.png image.png 
image.png 构造数据image.png image.png
这篇文章主要讲解了"R语言单元格为方块的热图举例分析",文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习"R语言单元格为方块的热图举例分析"吧!
首先构造一份数据集我选择使用R语言的ggplot2来实现,这个是箱线图和热图的拼接,右侧的热图可以借助
geom_point()
函数实现,将点的形状改为正方块,数值按照正负来映射颜色,按照一定的数值来映射大小。
set.seed("20200407")
x<-seq(-1,1,by=0.001)
df<-data.frame(matrix(sample(x,90),nrow = 6))
head(df)
colnames(df)<-paste0("Y",1:15)
rownames(df)<-paste0("X",1:6)
write.csv(df,file = "20210407_example.csv",quote = F)
这样是宽格式数据,ggplot2作图需要整理成长格式
df<-read.csv("20210407_example.csv",header=T)
head(df)
df1<-reshape2::melt(df,id.vars="Sample")
head(df1)

library(dplyr)
df1%>%
mutate(group_1 = case_when(
value <= 0 ~ "A",
TRUE ~ "B"
))%>%
mutate(group_2=case_when(
value >= -1 & value < -0.7 ~ "[-1,-0.7)",
value >= -0.7 & value < -0.5 ~ "[-0.7,-0.5)",
value >= -0.5 & value < -0.3 ~ "[-0.5,-0.3)",
value >= -0.3 & value <= 0 ~ "[-0.3,0]",
value > 0 & value <= 0.3 ~ "(0,0.3)",
value > 0.3 & value <= 0.5 ~ "(0.3,0.5]",
value > 0.5 & value <= 0.7 ~ "(0.5,0.7]",
value > 0.7 & value <= 1 ~ "(0.7,1]",
))%>%
mutate(value_1=case_when(
value >= -1 & value < -0.7 ~ -0.8,
value >= -0.7 & value < -0.5 ~ -0.6,
value >= -0.5 & value < -0.3 ~ -0.4,
value >= -0.3 & value <= 0 ~ -0.2,
value > 0 & value <= 0.3 ~ 0.2,
value > 0.3 & value <= 0.5 ~ 0.4,
value > 0.5 & value <= 0.7 ~ 0.6,
value > 0.7 & value <= 1 ~ 0.8,
)) -> df2
构造数据用于添加线段df3<-data.frame(
x = seq(1.5,5.5,1),
xend = seq(1.5,5.5,1),
y = -Inf,
yend = Inf
)
df3
df4<-data.frame(
x = -Inf,
xend = Inf,
y = seq(1.5,14.5,1),
yend = seq(1.5,14.5,1)
)
画图library(ggplot2)
ggplot(data=df2,aes(x=Sample,y=variable))+
geom_point(aes(size=abs(value_1),
color=factor(value_1)),
shape=15)+
scale_color_manual(values = c(rep("#fe0000",4),rep("#009ccc",4)))+
theme_bw()+
theme(panel.grid = element_blank(),
panel.border = element_rect(color="grey"),
axis.ticks = element_blank())+
geom_segment(data=df3,aes(x=x,xend=xend,y=y,yend=yend),
color="grey")+
geom_segment(data=df4,aes(x=x,xend=xend,y=y,yend=yend),
color="grey")+
scale_size_continuous(range = c(2,10))+
scale_y_discrete(position = "right")+
labs(x=NULL,y=NULL)
这里遇到的问题是如何让图例想推文开头的图片一样:一个图例就能够既反映大小又有颜色呢?而且图例的排布是从打到小然后又从小到大。这个如何用代码实现呢?暂时不知道了,手动编辑吧,可能得费一些时间
感谢各位的阅读,以上就是"R语言单元格为方块的热图举例分析"的内容了,经过本文的学习后,相信大家对R语言单元格为方块的热图举例分析这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
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