根据80/20原则计算TPS
发表于:2024-09-22 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2024年09月22日,理解一: 80%的业务量在20%的时间里完成理解二: 80%的访问请求,最终落在20%的数据上理解三: 80%的用户会在20%的时间内集中进行操作举例:用户登录场景:早高峰时段,8:50---9:10
千家信息网最后更新 2024年09月22日根据80/20原则计算TPS
理解一: 80%的业务量在20%的时间里完成
理解二: 80%的访问请求,最终落在20%的数据上
理解三: 80%的用户会在20%的时间内集中进行操作
举例:
用户登录场景:早高峰时段,8:50---9:10,5000坐席上线登录。
业务量:5000个
时间:20x60=1200秒
吞吐量=80%x业务量/(20%*时间)=4000/240=16.7/秒
而并非5000/1200=4.1/秒
实际上,登录请求数分布是一个正态分布,最高峰时肯定比4.1/秒更高,高峰段实际上完成了80%的业务量,却只花了20%的时间。
注意:
80/20原则计算的是系统要达到的处理能力(吞吐量或者TPS),不是并发用户数。
知道在线用户数或者注册用户数或者PV,就可用80/20原则预估出要达到的TPS。
公式: PV*80% / 3600*20% =TPS的值
3600代表1个小时3600秒
时间
用户
业务
业务量
用户数
登录
原则
吞吐量
实际
实际上
高峰
吞吐
最高
代表
公式
场景
坐席
小时
数据
时段
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