【MySQL】 性能优化之 延迟关联
发表于:2024-11-12 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2024年11月12日,【背景】某业务数据库load 报警异常,cpu usr 达到30-40 ,居高不下。使用工具查看数据库正在执行的sql ,排在前面的大部分是:SELECT id, cu_id, name, info,
千家信息网最后更新 2024年11月12日【MySQL】 性能优化之 延迟关联【背景】
某业务数据库load 报警异常,cpu usr 达到30-40 ,居高不下。使用工具查看数据库正在执行的sql ,排在前面的大部分是:
【分析】
针对limit 优化有很多种方式,
1 前端加缓存,减少落到库的查询操作
2 优化SQL
3 使用书签方式 ,记录上次查询最新/大的id值,向后追溯 M行记录。
4 使用Sphinx 搜索优化。
对于第二种方式 我们推荐使用"延迟关联"的方法来优化排序操作,何谓"延迟关联" :通过使用覆盖索引查询返回需要的主键,再根据主键关联原表获得需要的数据。
【解决】
根据延迟关联的思路,修改SQL 如下:
优化前
优化后:
优化后 执行时间 为原来的1/3 。
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某业务数据库load 报警异常,cpu usr 达到30-40 ,居高不下。使用工具查看数据库正在执行的sql ,排在前面的大部分是:
- SELECT id, cu_id, name, info, biz_type, gmt_create, gmt_modified,start_time, end_time, market_type, back_leaf_category,item_status,picuture_url FROM relation where biz_type ='0' AND end_time >='2014-05-29' ORDER BY id asc LIMIT 149420 ,20;
【分析】
针对limit 优化有很多种方式,
1 前端加缓存,减少落到库的查询操作
2 优化SQL
3 使用书签方式 ,记录上次查询最新/大的id值,向后追溯 M行记录。
4 使用Sphinx 搜索优化。
对于第二种方式 我们推荐使用"延迟关联"的方法来优化排序操作,何谓"延迟关联" :通过使用覆盖索引查询返回需要的主键,再根据主键关联原表获得需要的数据。
【解决】
根据延迟关联的思路,修改SQL 如下:
优化前
点击(此处)折叠或打开
- root@xxx 12:33:48>explain SELECT id, cu_id, name, info, biz_type, gmt_create, gmt_modified,start_time, end_time, market_type, back_leaf_category,item_status,picuture_url FROM relation where biz_type =\'0\' AND end_time >=\'2014-05-29\' ORDER BY id asc LIMIT 149420 ,20;
- +----+-------------+-------------+-------+---------------+-------------+---------+------+--------+-----------------------------+
- | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
- +----+-------------+-------------+-------+---------------+-------------+---------+------+--------+-----------------------------+
- | 1 | SIMPLE | relation | range | ind_endtime | ind_endtime | 9 | NULL | 349622 | Using where; Using filesort |
- +----+-------------+-------------+-------+---------------+-------------+---------+------+--------+-----------------------------+
- 1 row in set (0.00 sec)
优化后:
点击(此处)折叠或打开
- SELECT a.* FROM relation a, (select id from relation where biz_type ='0' AND end_time >='2014-05-29' ORDER BY id asc LIMIT 149420 ,20 ) b where a.id=b.id
- root@xxx 12:33:43>explain SELECT a.* FROM relation a, (select id from relation where biz_type ='0' AND end_time >='2014-05-29' ORDER BY id asc LIMIT 149420 ,20 ) b where a.id=b.id;
- +----+-------------+-------------+--------+---------------+---------+---------+------+--------+-------+
- | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
- +----+-------------+-------------+--------+---------------+---------+---------+------+--------+-------+
- | 1 | PRIMARY | <derived2> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 20 | |
- | 1 | PRIMARY | a | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 8 | b.id | 1 | |
- | 2 | DERIVED | relation | index | ind_endtime | PRIMARY | 8 | NULL | 733552 | |
- +----+-------------+-------------+--------+---------------+---------+---------+------+--------+-------+
- 3 rows in set (0.36 sec)
优化后 执行时间 为原来的1/3 。
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数据
关联
时间
查询
延迟
方式
排序
数据库
性能
居高不下
业务
书签
典型
前端
大部分
工具
很快
思路
方法
正在
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